從日常運營到規劃未來戰略，數據已經成為智能企業的貨幣。隨著數據的價值和業務越來越重要，保護數據的挑戰比以往任何時候都更加嚴峻。當我們談到網絡保護時，我們需要將數據安全和網絡安全放在一起。

考慮到云計算提供的靈活性已成為新技術創新的關鍵驅動因素，公司意識到必須投入時間和資源來應對網絡威脅。

為了保持領先地位，以下列出了企業必須關注的7項關鍵新興技術創新和趨勢。

人工智能

人工智能能夠更快地應對漏洞，在推進網絡安全解決方案方面發揮著關鍵作用。人工智能為網絡安全提供了更積極主動的方法。人工智能在保護云服務、本地基礎設施和檢測非典型用戶行為方面表現出了高效率。隨著我們進一步探索和發現自動化的未來，企業必須優先考慮學習人工智能，支持其安全舉措和推動其持續增長的方法。

區塊鏈/分布式賬本

區塊鏈和分布式賬本技術提供了所有交易的防篡改記錄，提高了效率和透明度，優化了操作，遠遠超出了當前集中數據庫管理、紙質票據的生態系統可能達到的效果。它允許企業為所有數據或特定情況選擇所需的安全級別，從而更容易實現強大的技術安全措施，如加密、自動化、訪問控制、協調和端點安全，從而有效地管理風險。

零信任

零信任從一個有趣的想法和口號，迅速變成了一個關鍵業務。零信任模型要求每個設備、用戶或網段都被視為潛在威脅。因此，必須采取措施，允許持續驗證，以定期保證系統及其組件正常運行。

物聯網

物聯網設備代表了越來越多的電子設備，它們不是傳統的計算設備，而是通過外部交互發送數據、接收指令或兩者兼有。他們可以通過建議如何最優地利用資源，分析他們是否需要找到新的更好的操作方法，甚至提供更高效的方法來管理他們的IT基礎設施，從而幫助業務領導者制定戰略并實現業務目標。由于這些設備是批量生產的，缺乏固有的安全性，因此很難用傳統的安全控制和做法來保證它們的安全性。

工業控制系統

工業控制系統旨在操作和支持關鍵基礎設施，廣泛應用于能源和公用事業、石油和天然氣、制藥和化工生產、食品和飲料以及制造業等工業領域。由于連接設備的地理位置的增加，威脅越來越多。雖然對此類系統的攻擊可能會造成重大破壞，但由于其通過物聯網平臺和云的外部交互，它們仍然是對手的軟目標。

高性能計算

現有的云環境并不適合處理復雜的計算密集型技術，而這種技術正日益為主流和商業應用鋪平道路。隨著云計算和on-prem部署在幾乎每一個行業的采用越來越多，例如空間探索、藥物發現、金融建模、汽車設計、系統工程和使用，安全將以更快的速度成為一個備受關注的問題。

量子計算

量子計算以與經典計算根本不同的方式使用信息，因此可以解決經典計算永遠無法解決的一系列難題。其中許多問題涉及社會最緊迫的需求，包括如何在我們的星球上可持續地生活，如何治療疾病以及如何有效地運送人員和貨物。

量子計算算法與之不同，因此會對現有的公鑰加密或非對稱加密算法構成威脅。因此，下一步將開始在現有的網絡安全規劃和生命周期管理中構建量子安全解決方案。