數據科學和機器學習在體育、藝術、太空、醫學、醫療保健等各個領域越來越受歡迎。最近，有人將Kaggle的全球數據科學家的薪資數據進行了可視化，幫助我們更清晰地了解各個國家數據科學家的收入情況。

新人科學家少，越老越「吃香」

受訪者中，14.5%是新人，大部分是高級工程師，占比達46.1%。

在所有類型的工作中，合同工的收入最高，當然，他們內部的工資水平變化也很高。薪資水平前25%的員工收入超30萬美元，而后25%的收入還不到10萬。生動體現了什么是「能者多得」。

從這張圖中可以發現，資歷越高，工資越高。同時，總監級別的數據科學家之間的薪資差距遠遠大于其他級別的科學家薪資差距。

薪資前25%的員工要比后二十五%的員工多拿10萬美元，而最高和最低值相差近55萬美元！足足多出了一個高級員工能拿到的最高薪資（41萬美元）。

大廠待遇好，美國機會多

在上一張圖的薪資水平對比的基礎上，該圖引入不同規模的公司，用來發現更多的信息。高級職位科學家的平均工資與總監級別的平均工資大體一致；在小公司，高級職位平均工資水平甚至與總監級別薪資持平。

當然，通過對比可以發現，不論資歷如何，大公司的普遍薪資待遇還是要比中小公司好。這可能也是數據科學家們擠破頭也要進大廠的原因吧。

該圖展示的是數據科學崗位的全球分布情況。可以看出，大多數工作機會都在美國，工作薪酬也最高（US）。此外，工作機會多、薪酬高的國家還有加拿大、日本、德國、英國、西班牙、法國、希臘和印度。

薪資排名：俄羅斯最具競爭力，伊拉克榜上有名

單純對比各個國家的數據科學家薪資總和并不準確，因為不同國家的數據科學從業者數量不同。因此，博主對數據進行處理，從而更好地展現全世界數據科學家的工資情況。

根據地圖，中國的薪資指數為4.86，與歐洲國家基本持平，不及美加澳新日俄等國薪資水平。

值得注意的是，美國作為科技強國，數據科學家的平均薪資為14.4萬美元（約合人民幣105萬元），不敵俄羅斯15.7萬美元（約合人民幣114萬元），排名第二。

而伊拉克的平均薪資10萬美元（約合人民幣73萬元），超過一眾發達國家。在平均薪資前十的國家中，伊拉克位列第七，薪資水平超過阿聯酋和加拿大。昔日戰火紛飛的國度，如今在數據科學領域煥發生機。

從2016年起，Kaggle都會發布年度報告，展現當年全球數據科學家的群體畫像和該領域新的變化趨勢。

報告下載量的不斷攀升，表明越來越多的人開始關注數據科學這個領域。百度搜索“數據科學與大數據技術”的頻率在今年有了爆發式的增長。關注度上升的同時，越來越多的有志者渴望加入這一賽道，為中國的數據科學貢獻力量。

期待在下個報告中，能看到更多中國的身影。