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盤點:2022年可靠的邊緣計算平臺

云計算 邊緣計算
邊緣計算也可以說比云計算更可靠。使用邊緣設備在本地保存和處理數據可能意味著,比委托數據存儲位置更能訪問數據,因為邊緣設備用戶在試圖處理和訪問數據時不需要擔心互聯網連接問題。

隨著現代技術的不斷進步,滿足了人類對即時滿足的渴望,消費者在選擇產品供應商時,越來越重視速度這一關鍵特征。

歸根結底,對速度的需求對企業和組織的影響是前所未有的。但是,這種需求也意味著企業和組織必須加快他們的運作,以跟上競爭。

能夠使企業加快速度并以更快的速度完成流程的軟件解決方案是非常受歡迎的,這一特性的價值僅次于可靠性。幸運的是,尋找數據處理方法的企業可以采用邊緣計算技術,以便快速執行其操作,但仍然相信其數據是安全的。

Azure Stack Edge

Azure Stack Edge是一種硬件即服務,使企業能夠本地訪問、利用和分析其應用和數據。

用戶可以在生成和收集數據的邊緣位置運行其容器化應用,數據可以被分析、轉換和過濾,用戶可以控制他們選擇發送到云端的數據。他們的邊緣設備還可以作為云存儲網關,方便云和邊緣位置之間的數據傳輸。

使用Azure的邊緣解決方案可以很容易地利用Azure的其他可集成產品,因此企業可以在Azure中生成和訓練他們的機器學習模型,并從快速數據分析和洞察訪問中受益。

Azure在其AzureStackedgePro系列中有多個版本的邊緣設備,為用戶和企業提供了更多的選擇,有更多的特性和功能可供選擇,因此他們可以獲得適合自己需求的工具。

HPE Edgeline

HPE Edgeline通過其各種聚合邊緣系統支持邊緣計算和處理。其系統提供針對邊緣操作環境優化的IT功能,使用戶能夠從邊緣存儲、計算和管理中受益。

他們的解決方案是專為邊緣地區而設計的,具有自主操作、實時本地決策、跨站點和位置輕松擴展等功能。在安全方面,HPE Edgeline集成系統管理器提供it級安全,以支持其Edgeline系統的部署和操作。

HPE Edgeline融合邊緣系統作為分布式融合邊緣計算模型,因此用戶可以實時管理其操作和數據,即使沒有互聯網連接。此外,其系統將基于開放標準的操作技術數據采集、控制技術直接連接到用戶的企業IT系統,從而減少了延遲并節省了空間。

HPE有各種企業級的融合邊緣系統工具供客戶選擇,其特性針對不同的用例進行了優化。此外,HPE還提供Edgeline OTLink Platform軟件,支持用戶的邊緣活動,如數據流和集成管理。

Clear Blade

Clear Blade的技術通過連接設備傳感器或事件數據,并通過內置集成將其傳輸到云數據、企業系統或人工智能工具,從而簡化邊緣數據。它的軟件可以通過REST、MQTT和套接字進行連接,此外還可以為第三方系統預先構建連接。

該解決方案允許用戶選擇將其功能保留在其邊緣位置的本地,或將其轉移到云存儲中,反之亦然。用戶還可以在邊緣完成各種數據流程,包括數據分析、修改、路由、存儲和管理。

Clear Blade通過加密、認證和應用編程接口(API)訪問授權來保證用戶數據的安全。它支持通過各種協議連接所有用戶云、網關和設備。

其邊緣計算技術的另一個方面是離線連續性,Clear Blade將其宣傳為其軟件的一項福利。即使在互聯網連接中斷的情況下,所有的邊緣設備都能夠繼續其實時行為。

Eclipse ioFog

Eclipse Foundation的Eclipse ioFog是一個邊緣計算平臺,用于處理企業級數據和邊緣應用。通過使用以邊緣為中心的計算體系結構在創建時處理用戶的數據,用戶可以為其所有數據和應用流程獲得更多功能和更高的安全性。

ioFog的通用邊緣計算平臺通過提供一個通用計算平臺,允許軟件在任何設備上運行,從而使用戶能夠創建并遠程將其微服務部署到邊緣計算設備上。

用戶可以將其多個邊緣設備同時部署和管理為邊緣計算網絡,ioFog可以自動管理該網絡。ioFog可以管理和傳輸任何數據類型,并支持用戶數據、注釋和路由的本地地理圍欄。

為了保護用戶的邊緣活動,邊緣計算網絡中的每個節點都是分布式信任網絡的一部分,并且不斷地與所有其他節點一起驗證安全協議,監視其偏差。注釋之間的數據傳輸和通信是通過基于會話的microvpn進行的,ioFog創建microvpn是為其用戶加強安全性的一種方法。


谷歌分布式云邊緣

谷歌分布式云邊緣用戶現在可以根據我們的工作負載需求和要求,通過使用谷歌全球140多個網絡邊緣位置中的任何一個,或我們自己的本地化的、客戶擁有的邊緣位置來維護數據使用和存儲。谷歌還支持跨客戶運營商邊緣網絡、客戶擁有的數據中心的谷歌分布式云服務。

用戶可以在其邊緣位置的谷歌管理硬件上使用開源平臺Anthos,在遠程服務平臺上安全地運行應用。通過這種方式,可以在本地處理數據,并使用谷歌云服務傳輸或更新其應用。

通過利用谷歌分布式云邊緣的功能,用戶可以運行本地數據處理,使其現場環境現代化,運行低延遲邊緣計算工作負載,并部署私有5G/LTE解決方案。

該軟件還與第三方服務連接,在客戶自己的環境中提供更大的可訪問性。

Alef Private邊緣平臺

Alef的EdgeAPI平臺使企業能夠通過移動連接管理其應用。此外,用戶可以開發自己的專用移動LTE網絡與API連接和防火墻保護。

這些api允許用戶管理工業4.0應用的移動連接。此外,將移動網絡部署為邊緣服務可以允許用戶創建易于使用的專用LTE網絡,而無需現場安裝移動網絡。

Alef的系統為用戶提高了速度,因為連接到他們的邊緣,他們可以在50毫秒內訪問任何美國企業的服務。此外,通過簡化網絡的復雜性,Alef將啟動時間縮短至60分鐘。通過在其核心IP的邊緣協調其操作和工作負載,企業可以從降低應用的延遲中受益。

最后,利用Alef的邊緣解決方案意味著能夠連接到任何頻譜、任何演進分組核心和任何云。用戶可以連接到5G/4G/3G頻譜或自己的Wi-Fi,并跨任何云提供商管理數據流量。Alef是不可知論者,因此企業可以與EPC合作,或者選擇自己的EPC。


思科邊緣計算解決方案

思科為用戶提供多種邊緣計算解決方案,使用戶可以在自己開發的邊緣計算基礎設施上部署服務。

用戶可以為其工作負載設計一個邊緣計算基礎設施,使其能夠使用以軟件為中心的解決方案分離網絡功能并優化資源,這些解決方案可以單獨購買。此外,他們的固定邊緣和移動網絡可以共享基于5G核心的基礎設施覆蓋,以提高其運營流程的效率。

應用開發人員可以從使用思科的開放邊緣計算模型中受益。IT可以緩解核心的擁塞,并滿足本地需求,因為應用可以實時訪問本地條件的信息。此外,與訂閱者的緊密聯系和實時網絡數據訪問,可以實現更好的應用用戶體驗。

思科的邊緣計算模型可以提供高質量的數據和應用性能和安全性。通過將用戶的計算能力分布到邊緣,用戶可以受益于終端設備的較低延遲、邊緣卸載的更高網絡效率以及數據傳輸成本的降低。


Infiot ZETO

Infiot最近被Netskope收購,是一個安全訪問服務優勢平臺,通過人工智能驅動組件提供邊緣智能。Netskope無邊界廣域網現在將集成Infiot的ZETO技術,以進一步為Netskope客戶提供優勢功能。

Infiot和Netskope的結合技術現在將能夠提供進一步的內置路由、基于策略的流量控制、有線和無線網絡,以及邊緣部署的綜合網絡安全功能。

此外,Netskope的客戶將能夠利用云優先的網絡,通過使用Netskope SASE網關在任何企業位置之間進行安全連接。

該解決方案的開發將有助于提高Netskope客戶的性能速度、云可見性和應用活躍度。

什么是邊緣計算

邊緣計算是利用軟件系統處理更接近數據來源和使用位置的數據的過程。與先將數據傳輸到數據中心或云相比,使用該解決方案處理數據,可以減少分析數據所需的時間。這是因為它縮短了來回移動數據所需的延遲時間。


邊緣計算產品如何使用戶受益

選擇存儲和利用業務數據的企業正在不斷增加其數據量。不斷增加的數據量和復雜性導致了對更多空間的需求,并導致了延遲問題。然而,邊緣計算軟件能夠以較低的延遲處理更大量的數據,這意味著企業更容易獲得數據洞察。

然而,與云計算相比,邊緣計算解決方案可以做的不僅僅是減少數據處理時間。通過在網絡邊緣的位置處理數據并利用這些物理位置上的系統,企業可以獲得大量額外的好處。

在其所有業務企業中使用基于云的數據分析工具的企業,可能會增加安全漏洞和潛在數據丟失的風險,因為對連接解決方案的攻擊可能會影響其所有企業操作。使用邊緣計算,安全漏洞對整個企業的影響較小,只有傳輸的數據會受到影響。

使用邊緣計算設備進行現場數據分析還意味著所分析的數據由保護企業的本地防火墻保護。

邊緣計算還可以允許企業控制其邊緣位置內的數據流和存儲,使其能夠以一種降低數據冗余、減少帶寬和降低運營成本的方式管理數據。

邊緣計算也可以說比云計算更可靠。使用邊緣設備在本地保存和處理數據可能意味著,比委托數據存儲位置更能訪問數據,因為邊緣設備用戶在試圖處理和訪問數據時不需要擔心互聯網連接問題。不管連接問題如何,企業都可以訪問存儲在其邊緣解決方案中的網絡數據。

邊緣計算軟件的主要功能

在邊緣計算產品中有幾個常見的特性和功能。邊緣計算軟件解決方案通常提供能夠實時訪問本地信息的功能,以支持即時行動。此外,許多邊緣計算軟件解決方案將提供自動化功能,無論互聯網連接是否不可靠或不可訪問。

為了保證用戶數據和應用的安全,邊緣計算軟件應該具有安全功能。這些解決方案的常見安全特性可能包括本地安全性、隔離的操作環境、邊緣設備監視和授權、身份驗證和加密層。或者,邊緣軟件解決方案可能支持與第三方安全服務的連接。

邊緣計算系統的其他有益功能應該支持企業的數據存儲、分析和傳輸過程的管理。這可以包括為用戶提供數據中心和操作甚至云操作的可視性的功能。

此外,授予用戶對其數據流的更大控制權,有助于他們在易于管理和配置的體系結構的支持下,方便跨位置擴展。

責任編輯:姜華 來源: 千家網
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