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觀遠數據榮膺Gartner2022中國分析平臺Cool Vendor

大數據 商業智能
近日,全球權威的技術研究與咨詢公司Gartner正式發布了《2022 中國分析平臺最酷廠商》(Cool Vendors for Analytics Platforms in China )。觀遠數據也是唯一入選該報告的國內BI廠商。

近日,全球權威的技術研究與咨詢公司Gartner正式發布了《2022 中國分析平臺最酷廠商》(Cool Vendors for Analytics Platforms in China )。這是Gartner首次發布中國分析平臺Cool Vendors報告,該報告也是Gartner最具影響力的研究報告之一,以其經過嚴格流程,甄選提供新穎的、創新的、對未來潛在顛覆性的技術和服務的公司,最終遴選出的僅有3-5家公司的高含金量名單,備受投資機構和業界關注。業內領先的一站式智能分析平臺與服務提供商觀遠數據,憑借“一站式智能分析平臺在產品能力上的廣度,和始終專注于價值實現的速度”實力入選該領域僅有的3家Cool Vendor之一。觀遠數據也是唯一入選該報告的國內BI廠商。

Cool Vendor的遴選,不僅要求入選公司要有技術上的創新能力,更需要對客戶業務有著重要價值,對市場和業務發展甚至供應商格局都極有可能產生重大影響。在中國百花齊放的分析平臺市場,能夠入選該領域僅有的3家Cool Vendor之一,是對觀遠數據產品與服務的創新力、影響力、業務價值的強有力證明。Gartner在報告中評價到,觀遠數據支持企業本地和云端多種部署方式,具有靈活的定價方式,可以增加不同的功能模塊以滿足企業各種需求,其一站式智能分析平臺和解決方案為企業縮短了數據分析項目的落地時間。Gartner通過對CIO和技術主管的調研發現,企業一直在面對民主化分析的挑戰,與上下游數據源和下游應用程序集成的復雜性,阻礙了業務用戶快速和動態地訪問業務數據并進行分析,不斷上升的集成需求也使IT部門不堪重負。為應對挑戰,中國CIO優先考慮的三種加快企業數字化進程的關鍵技術之一,便是“簡單輕松的組裝式集成”,企業需要通過采集數據集產品或服務來實現簡單、快速的上游和下游數據集成,從而加速數據分析項目的部署。觀遠數據所打造的一站式智能分析平臺,正是能夠滿足企業需求,幫助企業應對這一挑戰的代表性產品。

“觀遠數據提供了一個融合了分析、商業智能、AI和數據科學的一站式智能分析平臺。本著‘讓業務用起來’的使命,觀遠數據一站式智能分析平臺提供各種預建的數據連接器,支持擴展與自助實施。其在移動交付方面同樣強大,能夠讓客戶快速適應國內數據生態系統,幫助終端用戶快速上手,并在組織內擴展分析能力。一站式智能分析平臺在產品能力上的廣度,和始終專注于價值實現的速度,使觀遠數據成為Gartner所選的Cool Vendor。”Gartner在報告中重點推薦并詳細闡述了觀遠數據一站式智能分析平臺的能力與價值。

針對具體產品能力,Gartner著重介紹了觀遠數據一站式智能分析平臺中Atlas應用市場、移動輕應用、增強分析三大產品能力。其中,Atlas應用市場包含了上百種數據連接器,可以幫助企業快速連接包括各類SaaS ERP、電商平臺在內的數據源。Atlas應用市場中預建的包括基于行業實踐的電商數字化運營套件、解決企業計劃問題的業務計劃助手等智能業務應用,還有基于行業沉淀的、幫助用戶快速搭建有效可視化分析的豐富可視化模板和素材,都將直接幫助企業加快數據分析項目的部署速度。

而支持0代碼搭建原生應用體驗的移動數據應用,能夠與釘釘/飛書/企業微信快速集成,讓BI成為移動辦公的日常。并支持基于細粒度數據權限管理的用戶進行個性化定制,滿足業務自助分析的同時保障數據安全。借此能力企業可以輕松將數據分析能力擴展到組織內更多受眾。

此外,為了進一步幫助企業用戶,觀遠數據一站式智能分析平臺還提供了一系列增強分析能力,包括數據解釋、數據脫敏,以及基于Universe Lab 的模型實驗室等,并通過可行動的分析洞察,縮短實施過程,提升開發的便利性,降低數據分析的落地難度。

Gartner在報告中建議,期望探索和利用國內數據生態并進一步擴展分析平臺的先進企業,應考慮選用觀遠數據,讓來自業務團隊的用戶通過觀遠數據一站式智能分析平臺能力,自行進行快速部署并將數據分析能力擴展至眾多移動場景,推動組織民主化分析能力建設。觀遠數據以“讓業務用起來 讓決策更智能”為使命,目前已與零售消費、金融、高科技、互聯網等近10個行業的500+家世界500強企業和行業先進企業合作,通過提供一站式智能分析平臺與服務,助力企業快速落地數據分析能力,高效進行智能決策洞察,讓數據在企業業務增長中發揮最大價值,推動企業實現數字化升級。Cool Vendors報告中,Gartner同樣提到,觀遠數據在以上行業數據分析能力建設領域擁有豐富的經驗和行業知識,建議來自零售消費、金融業、銀行業、高科技等行業的企業考慮選用觀遠數據,以加速企業數據分析能力建設。



責任編輯:鳶瑋 來源: 觀遠數據
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