集合的對稱差集,你看懂了嗎?
大家好,我是征哥。
之前的工作干的膩歪了,這個月我換了新的工作,從數據開發領域轉到了數據安全領域,還有很多東西需要學習,忙于新工作上的事情,很久沒有更新了,其實根本的原因還是懶惰,后面將會有所改善。
今天分享一下溝通方面的小感悟,先看一段 Python 代碼。
不知道結果不要緊,先這樣想,s1 是你自己知道的信息,s2 是別人知道的信息。
那 s1 & s2 就是你知道的,別人也知道的信息,是交集,兩人初次見面,多聊一聊交集,可以增進彼此的關系。這個結果集記為 B 。
s1 - s2 就是你知道,別人不知道的信息,這是你的競爭優勢,在溝通的過程中慢慢釋放,平時要多多積累。這個結果集記為 C 。
同樣的,s2 - s1 就是自己不知道,但別人知道的東西,這些就是溝通中要獲取的信息。這個結果集記為 X。
s1 | s2 就是自己和他人的全部信息,代表一個圈子,提升 s1 | s2 就要擴大自己的圈子。這個結果集記為 Y。
s1 ^ s2 就是 C 的結果加上 X 的結果,叫做對稱差集。這個結果我們記為 D,答案就是 D。
對稱差集越大,表示一個團隊的差異性越大,信息就越有流動價值,對自己的提升也大。相反,對稱差集越小,表示大家都差不多,信息沒有任何流動價值,也許是時候換一個圈子了。