?建模三件套，database，algorithm，training data。

這個科普文章，讓我們來對比一下市面上常見的DB的性能以及其特殊的工作方式。

市面上常見的有很多，但其中大廠用得比較多的主要還是這幾個：mysql、oracle、MongoDB還有HBase。

MySQL

我們一個一個來看，首先是MySQL，免費的開源資源，用的也是最多的。不僅性能強大，擴展了SQL語言的實際應用，而且非常簡潔，同時又是開源資源，不需要前期軟件資源上的投資，通常中小企業都可以使用的。

由于是C和C++編寫的，所以對于操作系統的應用也是非常廣泛，Windows，MAC還有Linux都是可以適應的。

而且作為一個關系型數據庫，通過關系模型構建的數據庫，這種數據庫靈活性高，而且速度快，還支持多線程，所以可以充分利用CPU資源，效率是杠杠滴。

它的特點是既可以作為一個應用程序嵌入到網絡環境中，也可以作為一個庫夾在語言中。這也是展示了他的靈活性。

但是問題存在于它只能局限于一種操作系統，比如處理分布式系統的問題時，sql server只能處理windows下的終端，而我們下面講的Oracle在這一點上可以處理多個操作系統的分布式問題，也算是美中不足的一點吧~

Oracle

接下來我們來看Oracle，相較于同為關系型數據庫卻免費的MySQL，Oracle擁有出色的是他的開放性，應該說是同等條件下最好的開放性DB平臺了。

給予他可以提供高吞吐量，所以大中小微型產業都可以使用他。

就受眾群體來說，還是很廣泛的，再加上對于分布式系統的完美契合，可以說靈活指數是幾款DB里最高的。

MongoDB

下一個是MongoDB。

這個database也是基于分布式系統的，應用的語言很廣泛，主要有Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++語言的驅動程序。和上面兩款不同的是，MongoDB不是一款關系型數據庫，而是基于文檔類型的數據庫。

這就帶來了一個問題，就是他只適合處理單一文檔的數據，而不是中和多方面的。

總的來說MongoDB可以處理的，MySQL基本上也可以解決。

HBase

最后讓我們來一起看HBase。

Hbase在海量存儲方面做到了爐火純青，在PB層面上也可以采用廉價的PC存儲。極易擴展也是它的特點之一，而且具有比MySQL更好的高并發性能，是一個真正意義上的分布式數據庫系統。

可以說得上是解決高并發問題的選項之一，在面臨分布式系統的架構中占有一席之地。

以上就是四種常見數據庫的特點分析，希望可以讓你了解一點常見數據庫的優劣與不同。?