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《IDC MarketScape:2022全球通用計算機視覺廠商評估》出爐,騰訊云智能入選

云計算
近日,全球領先的IT市場研究和咨詢公司IDC發布了2022年度《MarketScape:全球通用計算機視覺廠商評估》報告(以下簡稱“報告”),騰訊云智能憑借在計算機視覺領域領先的技術積累、出色的產品能力和豐富的行業落地實踐,成為中國唯一入選該報告的云廠商,位于市場“主要玩家”位置。

近日,全球領先的IT市場研究和咨詢公司IDC發布了2022年度《MarketScape:全球通用計算機視覺廠商評估》報告(以下簡稱“報告”),騰訊云智能憑借在計算機視覺領域領先的技術積累、出色的產品能力和豐富的行業落地實踐,成為中國唯一入選該報告的云廠商,位于市場“主要玩家”位置。

IDC MarketScape供應商評估模型旨在為特定市場中信息和通信技術(ICT)供應商的競爭力提供一個概述。研究方法采用嚴格的定性和定量的標準的評分方法,以單一的圖形說明每個供應商在特定市場中的位置。IDC MarketScape提供了一個清晰的框架,在其中可以對IT和信息通信技術供應商的產品、服務、能力和策略以及當前和未來的市場成功因素進行有意義的比較。該框架還為技術買家提供了針對當前或潛在供應商的360度優劣勢評估,為技術買家提供參考。

IDC對全球范圍內的主流計算機視覺廠商,從戰略、研發、服務、成長性、客戶滿意度、生態等九個維度進行綜合評估,結果顯示,騰訊云智能綜合能力較強。

此前,騰訊云智能曾多次獲得權威認可,被國際權威研究機構Gartner 2022年度《Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services》云AI開發者服務魔力象限報告列為“挑戰者”之一,并成為唯一連續三年被列入該份報告的中國云廠商,在計算機視覺方面獲得全球第二的評分排名。同時,騰訊云智能從國內眾多計算機視覺服務提供商中脫穎而出,位居沙利文及頭豹研究院聯合發布的《2021年中國計算機視覺市場報告》第一梯隊。

報告指出,得益于騰訊云強大的云基礎設施與生態系統,騰訊云智能可以為全球范圍內的客戶,提供計算機視覺標準化AI原子能力、產品組合及完整的解決方案,滿足不同客戶的需求。騰訊云智能在計算機視覺領域的優勢,主要表現在全面可定制的平臺能力、強大可拓展的視覺識別系統、平臺能力更新優化的及時和可信賴性三大方面。

基于騰訊先進的AI技術和多年技術經驗,騰訊云智能打造了集機器學習平臺TI-ONE、AI應用服務平臺TI-Matrix、數據標注平臺TI-DataTruth三大能力平臺于一體的全棧式人工智能開發服務平臺——騰訊云TI平臺,致力于為用戶提供快速創建、部署AI應用和管理全周期的AI解決方案。騰訊云TI平臺通過了信通院、電子四院等多方權威機構的AI平臺認證,同時持續升級,為八大行業提供了超50個解決方案,并在原有三大能力平臺的基礎上,全新發布騰訊云智能工業質檢訓練平臺TI-AOI、媒體內容中臺IMCP兩大能力平臺,結合TI平臺應用實踐,讓“開箱即用”的AI技術,為工業質檢、傳媒行業轉型提供了全新的、更加有效的解決方案。

不久前,騰訊云智能宣布戰略升級,基于自身全棧技術能力,正式對外發布全新戰略:以四級加速矩陣,打造低成本、低門檻、高可用的AI產品和解決方案,并圍繞做厚平臺、做精應用、做深行業、做廣生態四大方向持續發力,實現算力、AI開發、應用的全鏈路加速落地。

騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生表示,過去一年,騰訊云智能已經在金融、工業、傳媒、能源、交通、消費電子等諸多領域,圍繞決策智能、服務智能、研發智能和生活智能,構建產品工具和解決方案,助力“以人為本”的價值創新。

依托于騰訊優圖實驗等頂級實驗室多年的技術研究和落地探索,騰訊云智能已對外輸出超過300個標準化AI原子能力和80個AI解決方案,為數十萬家內外部客戶提供AI技術服務和豐富的計算機視覺產品組合。

比如,在工業質檢領域,基于騰訊優圖實驗室的視覺ai能力,騰訊云智能在服務立鎧精密的過程中,成功克服產品型號多、缺陷種類多、單一樣本不足的難點,實現關鍵缺陷接近0的漏檢率,每年幫助客戶節省超千萬的質檢費用。過去一年,騰訊云智能在工業AI質檢場景實現全面落地,打造超過10個細分領域外觀檢測的解決方案,年累計交付超過100臺外觀檢測設備,單一客戶累計完成超過2000萬件產品外觀檢測。在最新的IDC權威報告中,騰訊云智能僅用2年時間便成功躋身工業AI質檢行業前三。

在金融領域,騰訊優圖實驗室將多模態融合技術應用于計算機視覺研究,通過騰訊云智能為交通銀行提供多個場景下的視覺AI解決方案,可以快速處理圖像質量低、復雜版式的票據信息提取、資料印章干擾、手寫識別等問題,將人力從重復性的工作中釋放出來,提升銀行交易流程效率,提升用戶辦理業務體驗。

IDC報告提出,隨著社會對技術研發的重視和持續投資,計算機視覺在提高產業生產力、效率、安全性、可持續性和包容性方面將邁出重要的一步。雖然基于深度學習的計算機視覺仍是一個非常新的技術領域,但在規模化及各垂直領域的應用上,已經取得了非常大的進度。

人工智能與云計算、大數據等技術的深度融合, 正在成為推動產業智能化深入發展的強勁動力。未來,騰訊云智能將沿著全新戰略方向,助力各行各業擁有大算力、易開發、能落地的云端智能平臺,讓AI成為產業升級的“貼心”助手。

責任編輯:趙立京 來源: 騰訊云
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