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2022年八大機器學習開發公司

人工智能 機器學習
2022年,基于人工智能的銀行貸款軟件將成為常態。超過91%的領先企業使用人工智能技術。它為企業在許多方面改善其商業模式打開了大門。

機器學習技術帶來了一些令人印象深刻的變化,幫助企業改進了測試方法。

2022年,基于人工智能的銀行貸款軟件將成為常態。超過91%的領先企業使用人工智能技術。它為企業在許多方面改善其商業模式打開了大門。

機器學習有許多偉大的應用。最大的好處之一是測試過程的最佳有效性。

機器學習的主要目的是部分或完全取代人工測試。機器學習使得執行復雜分析過程的測試人員的工作完全自動化成為可能。基于機器學習所帶來的變化,大多數專家一致認為,機器學習在這種情況下的主要目標是重現更準確的預測。這將允許營銷人員、企業所有者和it領域的員工在開發和創建新產品時做出正確的決策。

作為人工智能活動的結果,機器學習、記憶和復制正確的選項。ML為計算機解決以前由人類完成的任務開辟了新的機會,并訓練計算機系統在輸入數據時做出準確的預測。一個例子是使用像Selenium這樣的機器學習工具來測試web開發過程。它刺激了人工智能潛力的增長,成為人工智能不可或缺的助手,在許多人看來,它甚至是人工智能的同義詞。

機器學習應用于許多行業。它允許優化銀行、餐館、工廠甚至加油站的工作。它也經常出現在網絡銷售和聊天機器人的組織中。它適用于在軟件中實現的任何工作流——不僅適用于企業的傳統業務部分,還適用于研究、生產過程,越來越多的還適用于產品本身。機器學習現在甚至可以與外科醫生的精確度相媲美。從事醫療保健機器學習的公司,如谷歌,創建由醫生選擇的大量醫療圖像。機器學習算法使用這些視覺數據集來尋找統計模式,以確定哪些圖像特征允許假設它值得一個特定的標簽或診斷。

Neptune分享了一篇關于使用人工智能提高測試能力的好處的博客文章。其他公司已經分享了在測試中使用機器學習的更有趣的好處。

頂級機器學習公司

數據被稱為新石油:通過分析信息,預測關鍵的業務參數,并找到更好的解決方案,你將把競爭對手遠遠甩在身后。這就是為什么與ML公司合作是一個很好的解決方案,可以將最新的創新技術和解決方案引入到業務中,這樣組織就可以改善服務,預測未來,自動化流程,增加和推動銷售,降低生產成本,防止風險。以下是最值得信賴的8個合作伙伴:

1.Brights

Brights公司擁有100多名員工和400多個成功案例,為來自世界各地的客戶服務——這就是布萊特。這家公司已經有11年的歷史了,而且還在不斷成長。布萊特的機器學習專家可以幫助您和您的企業探索新的特權并學習更多。該公司為大公司和初創公司從零開始開發自動化流程的定制解決方案。大多數情況下,這些都是交鑰匙項目:布萊特獨立設計,進行研究,原型和測試。

2.Dataiku

Dataiku是一家提供人工智能(AI)服務的人工智能軟件和機器學習公司。該公司相信,通過數據服務和協作,業務賦權是可能的。Dataiku提供各種人工智能工具和軟件,以幫助客戶流失、欺詐檢測、供應鏈優化、預測性維護等。日常人工智能是Dataiku的核心概念,系統地使用數據進行日常操作,使企業有能力在競爭激烈的市場中取得成功。從數據準備到分析應用程序,Dataiku在每個階段都幫助客戶實現數據驅動模型,并做出更好的決策。

3.Veda

Veda技術支持更快的數據處理、任務自動化和患者信息的組織。通過使用機器學習功能,這些工具可以快速消除錯誤并處理數據。因此,醫療機構可以在24小時內完成文件處理。該公司的解決方案解決了重復性和數據相關的任務,使醫療機構能夠更有效地工作,醫生也能將精力集中在病人的護理上。

4.IBM

IBM主要以其用于研究和商業產品的人工智能引擎而聞名。它為決策、語言處理和智能任務自動化提供了人工智能。最初設計沃森是為了在《危險邊緣》(Jeopardy)等游戲中與人類競爭。如今,他們的技術幾乎可以集成到任何工作流程中,從人力資源到財務到供應鏈管理。

5.DataToBiz

DataToBiz是這個時代最有前途的人工智能公司之一。該公司分析人工智能和大數據,幫助組織管理他們的數據資源,并找到從數據中提取信息的最佳方法,以便他們可以做出數據驅動的決策。DataToBiz提供全面的解決方案,幫助企業通過機器學習、人工智能和數據科學等先進技術獲得成功。該公司的解決方案是靈活的,可擴展的,并具有成本效益。團隊有多年的經驗,滿意率超過97%,因為他們深入挖掘數據的本質,敢于行動。該公司是谷歌Cloud、Microsoft Azure和AWS的認證合作伙伴。它通過實現數據驅動的模型幫助企業克服挑戰。

6.Indium Software

Indium Software是一家領先的數字工程解決方案提供商,在應用開發、云工程、數據和分析、DevOps、數字保證和游戲化方面擁有深厚的專業知識。銦的關鍵區別在于它在低代碼開發、Ai文本分析方面的專長,以及與Mendix、AWS、Denodo和Striim等技術公司的合作關系。該公司的客戶來自世界各地。銦軟件公司提供人工智能和機器學習服務,開發自我學習算法,從數據中學習,并在沒有人工干預的情況下得出結論。福布斯、鄧白氏和Clutch等行業影響力人士都認為我們是創新初創企業和有前途的企業值得信賴的數字工程合作伙伴。

7.Altoros

Altoros是一家經驗豐富的IT服務提供商,通過縮短上市時間,幫助企業提高運營效率,加速產品創新。通過利用云自動化、微服務、人工智能和機器學習和行業專業知識的力量,我們的客戶獲得了可持續的競爭優勢。AltorosAI解決方案幫助公司處理日常任務。Altoros在全球有五個辦事處。公司有18年的經驗,已經完成了1400個項目。它的總部設在硅谷。

8.Digica

Digica致力于研究、實現和商業化人工智能領域的智能軟件,專注于計算機視覺和“前沿人工智能”領域的深度學習。Digica的優勢在于將其在人工智能領域的專業知識與世界一流的軟件開發相結合。該公司與許多行業的大公司和創新創業公司合作,包括汽車、國防、醫療、技術和電信。Digica致力于推進人工智能,并受到網絡邊緣智能設備快速增長的推動——智能手機、智能手表和安裝在機器和基礎設施上的傳感器。

責任編輯:華軒 來源: 機房360
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