系統上線前，SQL腳本的九大坑
前言
系統上線時，非常容易出問題。
即使之前在測試環境，已經執行過SQL腳本了。但是有時候，在系統上線時，在生產環境執行相同的SQL腳本，還是有可能出現一些問題。
有些小公司，SQL腳本是開發自己執行的，有很大的風險。
有些大廠，有專業的DBA把關，但DBA也不是萬能的，還是有可能會讓一些錯誤的SQL腳本被生產環境執行了，比如：update語句的順序不對。
今天跟大家一起聊聊，系統上線時SQL腳本的9大坑，以便于大家吸取教訓，能夠防微杜漸，希望對你會有所幫助。
1 漏腳本了
我們上線時執行的SQL腳本，出現次數最多的問題，應該是漏腳本了。
- 有時候少加了一個字段。
- 有時候字段的注釋沒有及時修改。
- 有時候有些新表沒創建。
- 有時候字段類型忘了修改。
等等。
我們的SQL腳本中漏腳本的情況有很多。
那么，如何解決這個問題呢？
答：將SQL腳本做成代碼的一部分。在項目的代碼中，創建一個專門的sql目錄，在該目錄下根據每個迭代創建一個子目錄，比如：mv3.2.1，將SQL腳本存放到mv3.2.1下。
我們在開發環境任何對表的相關操作，比如：增加字段、修改字段類型、修改注釋、增加索引、創建表等等，都需要通過SQL語句操作，然后把該SQL語句，整理到SQL腳本中。
最后提交到公司的GitLab上，我們在測試環境和生產環境發版時，去GitLab上找相關迭代版本的SQL腳本執行。
通過該方式基本可以解決漏腳本的問題。
2 腳本語法錯誤
有些小伙伴看到這個標題可能有點懵，SQL腳本不是已經在測試環境執行過了嗎？為什么還會出現語法錯誤？
比如說有這樣的場景：原本你的SQL腳本沒問題的，但沒有按照規范，給一張表的添加多個字段，你寫了多條ALTER語句。
例如：
在上線時，你給DBA提SQL工單時，該工單被DBA審核拒絕打回來了。
然后為了趕時間，你急急忙忙把多條ALTER語句改成一條ALTER語句。
例如：
但在修改的過程中，有地方少了一個逗號，就可能會出現SQL語法錯誤。
因此，不管是什么SQL語句，要養成好習慣，只要修改了一定要記得到開發環境的數據庫中，先執行測試一下，切勿直接提到生產環境，即使你有很大的把握，也需要再更慎重一些。
這樣基本可以避免SQL語法錯誤的問題。
3 腳本順序不對
有些時候，我們在上線系統時，DBA在執行SQL腳本的時候，沒有報錯，但最后的數據就是不對。
有可能是腳本順序不對導致的。
比如有這樣一種場景：你往某張表通過insert初始化了一條數據。
例如：
另外一個人要基于你這條數據，通過update修改數據。
例如：
你們提了兩條SQL腳本。
另外一個人先提的，你后提的。
DBA先把他的SQL工單審核通過了，先update數據，此時通過id是沒法找到那條數據的，影響行數為0。
然后DBA再審核你的SQL工單，審核通過了，插入了一條數據。
由于SQL腳本的順序不對，導致最終系統上線時的數據不對。
那么這個問題要如何解決呢？
雙方要事先溝通好，把另外一個同事的SQL腳本加到你的初始化腳本中，你的腳本在初始化時，直接去修改數據即可。
例如：
這樣可以避免執行順序問題。
4 執行時機不對
有些系統功能已經上線了，在后面的迭代中，為了盡量避免少影響線上功能，可以增加一個pre（即預生產環境）。
該環境跟生產環境是差不多的，連接了相同的數據庫，使用了相同的apollo配置。
但唯一的區別是pre環境沒有實際的用戶流量，只能公司內部人員才能訪問。
一般在迭代版本上線之前，先要把系統功能發布到pre環境中，測試通過之后，才能發布到prod（即生產環境）。
但有些SQL腳本，卻沒法再pre環境中執行，不然會影響生產環境。
比如：修改了字段類型，int改成varchar了，或者初始化數據時，初始化了一條新加的枚舉數據。
由于pre環境是運行的最新代碼，但prod環境還是運行的老代碼。
如果在發布pre環境時，直接執行SQL腳本，可能會導致prod環境的功能異常。
因此要搞清楚SQL腳本的執行時機，哪些是要在pre環境執行的，哪些是要在prod環境執行的。
我們在提SQL工單時，千萬不要一股腦就提了，一定要區分時機。
在發pre環境時，要么不提發prod環境的SQL腳本。要么，在工單的名稱上做區分，比如增加prod_開頭的標識。
這樣可以解決SQL腳本執行時機的問題。
5 搞錯數據庫了
有時候，我們的數據庫做了分庫分表，或者增加備份庫。
在執行SQL腳本的時候，由于我們自己的疏忽，提SQL工單時選錯數據庫了，或者DBA的疏忽，在執行SQL工單時搞錯數據庫了，就會出現問題。
建議我們的SQL腳本增加庫名，比如：
這里增加庫名：sue。
這樣基本可以避免選錯數據庫的問題。
6 腳本耗時太長
有時候，我們的SQL腳本需要批量修改生產環境的一些數據，正常情況下一條update語句就能搞定。
例如：
但由于user表的數據量非常大，我們在執行該SQL腳本之前，沒有預先評估該SQL腳本的耗時情況，而選擇直接在生產環境的數據庫中執行。
假如該SQL腳本耗時非常長，比如要10分鐘才能執行完，可能會導致user表長期鎖表，影響正常的業務功能。
在該SQL腳本執行的過程中，極有可能會出現業務功能操作，導致的死鎖問題。
因此，建議這種大批量的數據更新操作，要在用戶較少的凌晨，分批多次執行。
我們要盡可能少的影響線上用戶的功能。
此外，在生產環境增加字段，增加索引等操作，也能會導致長期鎖表。也要避免在用戶訪問高峰期執行相關的SQL腳本。
7 腳本無法回滾
絕大多數系統上線是能夠成功的，雖然過程中會遇到很多問題，但如果能夠及時解決，也能夠上線成功。
但如果有些問題，沒法再規定的時間內解決，很有可能會導致上線失敗。
如果上線失敗，意味著代碼和數據庫的SQL腳本要回滾。
如果只回滾了代碼，不回滾數據庫，可能會導致很多系統異常。
因此，我們在準備SQL語句時，要留點心眼，順便想想該SQL語句能否回滾。
對于update語句可以加上修改時間：
這樣可以通過該時間追溯一次SQL操作修改的數據，方便后面做回滾。
有些時候我們要update的數據，是要通過多條sql語句查詢出來的，比如：需要使用的id。
為了方便回滾我們可以增加臨時表，保存這些id，后面就能追溯了。
當然有些開源的數據庫管理平臺，比如：Archery，是有自帶SQL審核和回滾的功能。
8 忘了加索引
我們在增加了字段之后，非常容易忽略的一件事是：加索引。
特別是當前表數據量很大，而且增加的字段是另外一張表的id時，這種情況強烈建議增加索引。
如果我們上線系統時，在SQL腳本中，忘了給該字段增加索引。如果該id字段被大批量訪問，全部走的全表掃描，可能會導致數據庫性能直線下降，出現大量的超時問題。
所以建議我們在開發的時候，如果要增加字段的話，要養成良好習慣，想一想這個字段需不需要建索引。
如果不確定數據量的話，可以先到生產環境查詢一下真實的用戶數據，不然后續可能會引起比較大的生產事故。
9 字段改名
對于生產環境的表字段，通常情況下，我們不允許修改名稱。
如果你在發布pre環境時，通過SQL腳本把某張表的某個字段名稱修改了，pre環境代碼使用了新的名稱，系統沒有問題。
但prod環境還是使用老的名稱，所有使用該名稱的sql語句，在代碼執行過程中都會報錯。
因此，禁止在生產環境通過SQL腳本修改字段名稱。
當然系統上線時除了SQL腳本的這些坑之外，還有系統發版失敗，代碼合錯分支，mq消息被pre消費了，無法回滾等等，還有很多問題。
