SQL 是一種非常常見但功能強大的工具，它可以幫助從任何數據庫中提取、轉換和加載數據。

數據查詢的本質在于SQL。?

隨著公司和組織發現自己處理的數據量迅速增加，開發人員越來越需要有效地使用數據庫來處理這些數據。

所以想要暗戀數據領域，SQL是必須的！

要掌握這門語言，您需要知道如何使用一些命令，其中大部分命令都基于一些基本命令。

讓我們一起探索最重要和最基本的 SQL 命令！

*對于整篇文章，我使用的是一個包含 5 個不同年齡和眼睛顏色的不同人的自制表格。

01、SELECT and FROM

SQL 中的 SELECT 命令是最簡單但也是最重要的命令之一，每個查詢都以 SELECT 開頭，這就是您從數據庫中獲取數據的方式。

我們總是需要指出從哪里獲取數據，而這正是 FROM 命令發揮作用的地方，它指示我們查詢的表源是什么。

可以在 SQL 中執行的最簡單的命令如下：

SELECT 
    * 
FROM table

這相當于將“Hello World”打印到 java 或 python ；）

現在您可能想知道……那個星號是什么？

如果你是這樣，恭喜！這是一個重要的。它表示您希望從定義的表中選擇所有列。

星號是找出表中數據的好方法，但并不總是推薦用于生產代碼。

這就是為什么最好像下面這樣指定要檢索的每一列。

SELECT 
    name, 
    age,
    eyes_color
FROM bbdd

結果表將是：

02、DISTINCT

DISTINCT 用于查看列中的唯一值，該命令使用如下：

SELECT DISTINCT 
    column_1
FROM table

例如，假設我們想看到所有可能的眼睛顏色。在這種情況下，我們將從表中包含的 eyes_colors 列中選擇所有不同的值。

SELECT DISTINCT 
    eyes_colors
FROM bbdd

結果輸出是：

03、WHERE

每當您想根據特定條件過濾結果時，WHERE 命令就會派上用場。使用此 SQL 命令可以將條件應用于 SELECT 語句。

SELECT 
    *
FROM table 
WHERE column_1 = "Given Condition"

假設我們只想知道藍眼睛的人的名字。所需的查詢將是：

SELECT DISTINCT 
    *
FROM bbdd
WHERE eyes_color = "Blue"

此查詢現在僅限于藍眼睛的人，對應的輸出是：

我們可以將多個條件與 AND 或 OR 運算符結合起來。

• AND 的作用與它在英語中的作用完全相同：它將另一個條件應用到語句中。

SELECT 
    * 
FROM bbdd 
WHERE eyes_color = "Blue"
  AND age        < 20

相應的輸出包含所有藍眼睛且小于 20 歲的人。

• OR用作多條件測試儀，這意味著將保留滿足任何條件的任何行。

SELECT 
    * 
FROM bbdd 
WHERE eyes_color = "Blue"
   OR eyes_color = "Green"

在這種情況下，相應的輸出包含所有藍眼睛或綠眼睛的人。

04、ORDER BY

ORDER BY 命令用于按特定順序對結果進行排序，您需要指定列和順序，可以是 ASC 表示升序或 DESC 表示降序。

SELECT 
    * 
FROM table
ORDER BY column1 ASC/DESC

如果未定義 ASC 或 DESC，則排序順序默認為升序。

SELECT 
    * 
FROM bbdd 
ORDER BY age DESC

在這種情況下，我們的輸出將從老年人到年輕人排序。

您也可以按多列排序。

SELECT 
    * 
FROM bbdd 
ORDER BY eyes_color, age DESC

在第二種情況下，我們獲得了按 eye_colors 和 age 排序的表。順序層次結構將遵循 ORDER BY 命令后每一列出現的順序。

05、聚合函數（Aggregate Functions）

聚合函數對一系列值執行計算并返回單個值，聚合函數的一些例子是：

• COUNT() 返回總行數。通常與 DISTINCT 命令一起使用以計算唯一元素。
• SUM() 返回所有值的總和
• MAX() 返回最大值
• MIN() 返回最小值
• AVG() 返回平均值

假設我們想知道數據集中的人數。在這種情況下，我們只是計算所有人，而不使用任何 group by 命令。

SELECT 
    COUNT(*)
FROM bbdd

現在假設我們想知道所有可能的眼睛顏色。在這種情況下，我們重復前面的查詢，只計算 eyes_color 列并使用 DISTINCT 命令。

SELECT 
   COUNT(DISTINCT eyes_color)
FROM bbdd

相應的輸出將是以下一個。

06、GROUP BY

GROUP BY 將按相同的值對數據進行分組。它經常與聚合函數一起使用來匯總特定列或列組的屬性。

現在讓我們想象一下，我們想知道每種不同眼睛顏色有多少人。我們可以重復前面的邏輯查詢，但將結果按 eyes_color 列分組。

SELECT 
            eyes_color,
            COUNT(*)


FROM bbdd
GROUP BY eyes_color

正如我們可以檢查的那樣，相應的輸出包含我們所期望的。

07、UNION

UNION 是一個很棒的命令，因為它允許您將行附加到彼此。與附加匹配列的聯接不同，UNION 可以附加不相關的行，前提是它們具有相同的列數和名稱。

您可以將 UNION 視為組合兩個查詢結果的一種方式。聯合只會返回兩個查詢之間存在唯一行的結果。

SELECT 
    *
FROM bbdd
WHERE eyes_color = "Blue"


UNION


SELECT 
    *
FROM bbdd
WHERE eyes_color = "Brown"


UNION


SELECT 
    *
FROM bbdd
WHERE eyes_color = "Green"

08、AS

AS 命令用于在查詢過程中重命名特定的列或特定的表。它是存在于您正在運行的查詢中的昵稱。

• 重命名列

這就像選擇列并在命令 AS 后寫入所需的新名稱一樣簡單。

SELECT 
     column_1 AS new_name
FROM bbdd

• 重命名表

在第二種情況下，命令 AS 用于在表聲明后立即為其分配別名。

SELECT 
     A.age 
FROM bbdd as A

您可以使用任何您喜歡的有效名稱，但我強烈建議使用字母表中的字母。在每個列名稱之前，別名都帶有前綴。您可以鍵入一個簡單易記的字母，而不是鍵入一個長表名。

09、CASE WHEN、ELSE 和 THEN

如果您以前使用過任何其他編程語言，這與 if-else 語句非常相似。

實際上，用簡單的英語來說，該命令聽起來有點像這樣：

• CASE WHEN——如果滿足條件。
• THEN——做這個。
• ELSE — 否則做其他事情。

讓我們看一個例子來鞏固這個想法。假設我們要創建一個新列，告訴我們這個人是青少年、年輕人還是成年人。我們可以使用 CASE WHEN 命令從頭開始輕松創建此分段。

SELECT 
    *,
    CASE WHEN age <  20               THEN "teen"
         WHEN age >= 20 AND  age < 30 THEN "youngster"
         ELSE                         THEN "adult"
    END AS type
FROM bbdd

如您所見，前面的查詢創建了三個不同的條件：

1. 如果年齡小于 20 歲，則為 teen。
2. 如果年齡在 20 到 30 之間，則為 youngster。
3. 在任何其他情況下，它都是一個"adult"。

相應的輸出包含每個人及其相應的類型標簽。

10、JOIN

JOIN 命令是管理數據的關鍵命令。它允許我們從不同的源和表中獲取數據并將它們合并在一起。三種最常見的連接是：

• INNER JOIN— 語句僅返回那些具有匹配值的記錄或行，用于檢索出現在兩個表中的數據。

• LEFT JOIN — 按照左表的結構給出兩個表之間匹配行的輸出。如果左表中沒有記錄匹配，它會顯示那些具有空值的記錄。

• CROSS JOIN—返回每個表中行的所有組合。請注意，此連接不需要任何條件來連接兩個表。

讓我們想象一下，現在我們有一個包含每個人的性別的附加表。因此，使用左連接，我們可以將兩個表合并為一個由公共列連接的表，在本例中，按名稱連接。

SELECT 
    T1.name,
    T1.age,
    T1.eyes_color,
    T2.gender
FROM bbdd AS T1
LEFT JOIN bbdd_gender AS T2
  ON T1.name = T2.name

相應的輸出包含合并到單個表中的所有信息。

希望您會發現今天的內容對你理解 SQL 的基礎知識很有幫助，如果您發現有任何問題，請在留言區給我留言，我們進一步學習談論它。