這里通過去監(jiān)聽 Nacos 實例刷新事件，一旦出現實例發(fā)生變化馬上刪除緩存。在刪除負載均衡緩存后，Spring Cloud Gateway 在處理請求時發(fā)現沒有緩存會重新拉取一遍服務列表，這樣之后都是用的是最新的服務列表了，也就達到了我們動態(tài)感知上下線的目的。
?大家好，我是不才陳某~
最近知識星球的球友在學習星球中的《精盡Spring Cloud Alibaba》專欄提到一個問題，相信也有很多人在線上環(huán)境遇到過，或許也因此被批過：一個集群中有某個服務突然下線，但是網關還是會去請求這個實例，所以線上就報錯了，報錯信息如下圖：
究其原因到底為何呢？有沒有一種靠譜的解決方案呢？別著急，往下看
產生原因
Gateway中有個緩存 CachingRouteLocator ，而網關服務使用的是lb模式，服務在上線或者下線之后，未能及時刷新這個緩存，相應的源碼如下：
public class CachingRouteLocator implements Ordered, RouteLocator,
ApplicationListener<RefreshRoutesEvent>, ApplicationEventPublisherAware {
private static final Log log = LogFactory.getLog(CachingRouteLocator.class);
private static final String CACHE_KEY = "routes";
private final RouteLocator delegate;
private final Flux<Route> routes;
private final Map<String, List> cache = new ConcurrentHashMap<>();
private ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher;
public CachingRouteLocator(RouteLocator delegate) {
this.delegate = delegate;
routes = CacheFlux.lookup(cache, CACHE_KEY, Route.class)
.onCacheMissResume(this::fetch);
}
private Flux<Route> fetch() {
return this.delegate.getRoutes().sort(AnnotationAwareOrderComparator.INSTANCE);
}
@Override
public Flux<Route> getRoutes() {
return this.routes;
}
/**
* Clears the routes cache.
* @return routes flux
*/
public Flux<Route> refresh() {
this.cache.clear();
return this.routes;
}
@Override
public void onApplicationEvent(RefreshRoutesEvent event) {
try {
fetch().collect(Collectors.toList()).subscribe(list -> Flux.fromIterable(list)
.materialize().collect(Collectors.toList()).subscribe(signals -> {
applicationEventPublisher
.publishEvent(new RefreshRoutesResultEvent(this));
cache.put(CACHE_KEY, signals);
}, throwable -> handleRefreshError(throwable)));
}
catch (Throwable e) {
handleRefreshError(e);
}
}
private void handleRefreshError(Throwable throwable) {
if (log.isErrorEnabled()) {
log.error("Refresh routes error !!!", throwable);
}
applicationEventPublisher
.publishEvent(new RefreshRoutesResultEvent(this, throwable));
}
@Deprecated
/* for testing */ void handleRefresh() {
refresh();
}
@Override
public int getOrder() {
return 0;
}
@Override
public void setApplicationEventPublisher(
ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher) {
this.applicationEventPublisher = applicationEventPublisher;
}
}
那么解決方案就自然能夠想出來，只需要在服務下線時能夠去實時的刷新這個緩存自然就解決了
解決方案
這里通過去監(jiān)聽 Nacos 實例刷新事件，一旦出現實例發(fā)生變化馬上刪除緩存。在刪除負載均衡緩存后，Spring Cloud Gateway 在處理請求時發(fā)現沒有緩存會重新拉取一遍服務列表，這樣之后都是用的是最新的服務列表了，也就達到了我們動態(tài)感知上下線的目的。
代碼如下：
@Component
@Slf4j
public class NacosInstancesChangeEventListener extends Subscriber<InstancesChangeEvent> {
@Resource
private CacheManager defaultLoadBalancerCacheManager;
@Override
public void onEvent(InstancesChangeEvent event) {
log.info("Spring Gateway 接收實例刷新事件：{}, 開始刷新緩存", JacksonUtils.toJson(event));
Cache cache = defaultLoadBalancerCacheManager.getCache(SERVICE_INSTANCE_CACHE_NAME);
if (cache != null) {
cache.evict(event.getServiceName());
}
log.info("Spring Gateway 實例刷新完成");
}
@Override
public Class<? extends com.alibaba.nacos.common.notify.Event> subscribeType() {
return InstancesChangeEvent.class;
}
}
這里通過繼承的方式監(jiān)聽 Nacos 的 InstancesChangeEvent?，在 onEvent 接收到實例刷新的信息后直接刪除對應服務的負載均衡緩存，緩存的名字是定義在 Spring Gateway 的相關代碼中的，直接引入即可，Cache 則是繼承自 Spring Cache 接口，負載均衡緩存也繼承了 Cache 接口，有了 Cache 接口就可以直接使用其接口定義的 evict 方法即可，而緩存的 key 名就則就是服務名，在 InstancesChangeEvent 中，通過 getServiceName 就可以得到服務名。
這里就不演示了，有興趣的小伙伴可以測試一下
