Kubernetes的scheduler是一個獨立的組件，它負責監視集群中新建的未調度的Pod，根據預定義的調度策略和集群資源的可用性，選擇最佳的節點進行調度。

Scheduler不會立即將Pod調度到一個節點上，而是會將Pod調度到一個未綁定（unbound）狀態（如果一個Pod是unbound狀態，那么它的狀態將被列為"Pending"）。這樣，kubelet就可以在后續的時間里為該Pod綁定一個節點。

下面是Kubernetes Scheduler的工作流程：

1. 監聽API Server：Kubernetes Scheduler監聽API Server的調度事件，包括新建的未調度的Pod以及已調度但未運行的Pod。
2. 獲取調度信息：Scheduler通過API Server獲取未調度的Pod的調度信息，包括Pod的資源需求和節點親和性/反親和性約束等信息。
3. 選擇節點：Scheduler使用調度算法根據節點資源的可用性和約束條件，選擇最佳的節點進行調度。調度算法通常考慮節點資源的負載情況、節點和Pod的親和性/反親和性約束等因素。具體如下：

Scheduler的工作可以分為三個階段：預選(preemption)、優選(prioritization)和選擇(selection)。

• 預選階段

在預選階段，Scheduler會對當前集群中所有的節點進行評分，計算每個節點可以分配給待調度的Pod的資源是否足夠。如果某個節點的資源不足以滿足Pod的需求，那么Scheduler會嘗試從該節點上遷移一些低優先級的Pod，以便為高優先級的Pod騰出足夠的資源。

• 優選階段

在預選階段完成之后，Scheduler會對所有可用的節點進行優選，選出最適合待調度的Pod的節點。在這個階段，Scheduler會為每個節點計算一個優先級值，優先級值越高的節點越有可能被選中。優選的算法可以由用戶自定義，Kubernetes提供了一些默認的算法。

• 選擇階段

在優選階段完成之后，Scheduler會將Pod綁定到被選中的節點上，完成Pod的調度工作。如果調度失敗，Scheduler會繼續嘗試調度，直到成功為止。

總體來說，Scheduler的工作流程可以用以下幾個步驟概括：

• 獲取所有待調度的Pod
• 針對每個Pod進行預選操作，以確定是否需要遷移其他Pod來釋放資源
• 針對每個Pod進行優選操作，以確定最適合的節點
• 將Pod綁定到被選中的節點上

4.更新Pod狀態：Scheduler將調度好的Pod的信息更新到API Server中，同時將Pod的調度信息發送到kubelet，讓kubelet啟動Pod所在的容器。

Kubernetes的Scheduler是一個高度可擴展的系統，用戶可以自定義調度算法和插件來滿足自己的需求。