IoT Analytics的《2023-2027年數字孿生市場報告》顯示，數字孿生市場在2020年至2022年期間增長了71%。

該報告詳細介紹了數字孿生的市場，包括定義和消除歧義、標準化工作、市場規模和前景、競爭格局、市場熱點、案例研究、趨勢和發展。

該報告發現，63%的制造商目前正在開發數字孿生或計劃開發數字孿生。

當今的六大數字孿生應用包括系統預測、系統仿真、資產互操作性、維護、系統可視化和產品仿真。

IoT Analytics首席執行官Knud Lasse Lueth表示:“數字孿生市場尚未充分發揮其潛力，目前只有不到三分之一的制造企業在實施數字孿生戰略，但幾乎所有其他制造商都表示，希望在未來幾個月實施數字孿生戰略。報告顯示，不同類型的數字孿生，其目的截然不同。生態系統中的許多企業仍然對數字孿生的實際含義存在一定的困惑。“

IoT Analytics分析師Mohammad Hasan補充道:“數字孿生正在進入主流。對數字孿生的需求巨大，特別是對系統級預測和仿真的需求，占全球所有數字孿生項目的58%。”并表示，數字孿生供應商需要專注于這些領域，以獲得更高的市場份額。

數字孿生已成為工業4.0的關鍵話題

報告稱，在2020年至2022年期間，獨立數字孿生軟件市場增長了71%。調查結果，也是這項研究的一部分，表明了極高的采用率。例如，全球29%的制造企業已經或正在對其部分運營資產實施數字孿生戰略，另有63%的企業目前正在制定或已經制定數字孿生戰略。

雖然數字孿生的起源可以追溯到1970年美國宇航局的阿波羅計劃，但創建物理資產的數字副本并在虛擬世界中可視化/模擬/預測的概念，非常適合那些試圖實現工業4.0或瞄準未來工業元宇宙項目的企業。

雖然數字孿生的定義可能很簡單，但其應用卻很多。2020年，IoT Analytics發布了關于該主題的第一份市場研究報告，并表明實際上可能有200種或更多不同類型的數字孿生。

IoT Analytics表示：“分類有助于數字孿生比較。按照三個維度對100個真正的數字孿生項目進行了分類，并發現了六個主要活動領域。這六個數字孿生應用熱點涵蓋了所分析的所有數字孿生項目的三分之二。”

數字孿生分類

物聯網分析將數字孿生定義為復制現有或潛在現實世界資產、系統或多個系統行為的虛擬模型。

描述數字孿生概念的主要維度有三個。長方體的每個軸代表數字孿生的一個維度:

1. 生命周期階段：X軸表示數字孿生從設計到停運的六個生命周期階段。
2. 分層級別：Y軸表示數字孿生所代表的五個分層級別，從信息到多系統。
3. 用途/實現目的：Z軸表示數字孿生的七種最常見用途，如模擬和預測。

有210種潛在的不同的數字孿生組合(5 x 6 x 7=210)，盡管研究表明許多數字孿生計劃滿足不止一種組合。

六種最常見的數字孿生應用

作為研究的一部分，IoT Analytics研究了100個數字孿生案例研究，并將每個項目歸類到數字孿生長方體中。結果是，六個數字孿生活動集群脫穎而出。

1、 系統預測

用于預測復雜系統的數字孿生占30%

2、系統仿真

用于模擬復雜系統行為的數字孿生占28%

3、資產互操作性

面向通用數據格式和復雜系統中簡化數據提取的數字孿生占24%

4、維護

用于協助維護相關用例的數字孿生占21%

5、系統可視化

用于可視化復雜系統(如3D)的數字孿生占20%

6、產品模擬

用于模擬(未來)產品行為的數字孿生占9%

研究表明，人們對數字孿生有著濃厚的興趣，但并不是所有的數字孿生都是一樣的。每個數字孿生項目在其復雜性、所迎合的生命周期階段和使用方面都是獨特的。

IoT Analytics表示：“重要的是要認識到，數字孿生并沒有一種最佳或單一用途。這實際上取決于最終目標。”

“對于某些數字孿生應用，模擬可能是關鍵用途，如當想要測試假設場景時；對于其他應用，仿真可能是關鍵用途，如當檢查配置錯誤或培訓操作員時；還有，預測是關鍵的用途，如在估計未來表現時。

“我們確定了六個數字孿生應用集群，它們反映了當今所有數字孿生項目的三分之二。就最常見的用途而言，31%的數字孿生項目專注于系統級別的預測。”