邊緣計算和云計算之間的主要區別是什么？

在計算機中，使用短語“邊緣計算”。 它使計算能力和存儲更接近計算機，它們對于信息源來說是真正必要的。 數據不在云端掃描，通過眾多數據中心傳輸； 相反，每個人都可以訪問云。 這種分配減少了滯后并節省了存儲空間。 與“物聯網技術”相比，邊緣計算是進入計算機世界的一種不同方法。 可以訪問實時數據的通道的“邊緣”是數據源所在的位置。 它是關于將虛擬機放置在盡可能靠近物理產生數據的位置，而不是整合的云、數據庫服務器或數據存儲設施。

邊緣計算使得除了傳輸通道之外，還可以通過單個計算基礎設施部署計算資產和通信技術。 采用邊緣計算可以更輕松地滿足計算需求。 實時操作可以在任何需要收集信息或需要用戶執行特定任務的地方進行。 邊緣計算的兩個主要好處（如下所述）通常是提高效率和降低運營成本。

由于傳統云計算架構的基本中心化，特別容易出現分散式拒絕服務（DDoS）造成的濫用和中斷。 邊緣計算將計算、存儲和應用程序分布在廣泛的硬件和云服務中，防止服務因單一問題而中斷。 邊緣計算的主要好處是它有可能通過減少延遲來提高網絡生產力。 除了收集數據傳輸到云端外，邊緣計算還在本地收集數據、分析數據并對其采取相關操作。 邊緣計算可能會減少對云的依賴，從而加快數據分析。 還有許多具有足夠處理和存儲能力的現代物聯網設備。 由于向邊緣計算能力的轉變，現在可以最大程度地利用這些設備。

大多數IT專業人員都有這樣一個有效的查詢。在爐邊聊天中，Bernard討論了當企業希望避免從設備通過網絡向中央計算系統發送數據時出現的延遲時間時，邊緣計算是如何有用的。他舉了一臺機器的例子，這臺機器的運轉對一個公司來說是至關重要的。如果機器的決策過程因延遲而延遲，組織將遭受損失。在這些情況下，由于在網絡邊緣放置具有計算能力的智能設備，企業將青睞邊緣計算。為了防止進一步的損失，該設備會持續檢查一組預定義的公差水平。如果指標超出容差，一旦機器達到故障閾值，就會發出警告信號。這將在幾毫秒內提示關閉機器。由于將信息傳遞到中央數據中心可能需要2秒鐘，因此邊緣計算與云計算的不同之處在于，它會降低決策過程的速度。因為信號延遲可能會給組織帶來損失，所以邊緣計算比云計算更受企業青睞。

首先，認識到云和邊緣計算是兩種不同的、不可替代的技術是至關重要的。云計算用于處理非時間驅動的數據，而邊緣計算用于處理時間驅動的數據。在與中心位置連接不良或沒有連接的偏遠地區，除了延遲之外，邊緣計算比云計算更受歡迎。邊緣計算為這些站點所需的本地存儲提供了理想的解決方案，其功能就像一個小型數據中心。也有助于專業和智能設備，邊緣計算。雖然這些小工具類似于個人電腦，但它們不是具有各種功能的典型計算設備。這些智能的定制計算設備以特定的方式對特定的機器做出反應。然而，在一些需要快速回答的領域，這種專業化成為邊緣計算的劣勢。

Bernard引用了一個事實，即目前沒有分析框架來支持云計算最終會過時的觀點，即使許多企業正在采用邊緣計算并做出這一預測。邊緣計算并不是IT供應商和組織所面臨問題的唯一答案，它也無法處理所有環境中的所有應用程序。因此，云計算將繼續成為組織IT基礎設施的重要組成部分。這兩個平臺都是獨一無二的，不能相互替代。許多公司確實采用了邊緣技術，因為它能夠解決微小的云計算問題。