經過多年的開發，Chrome 團隊發布了 WebGPU，它允許在 Web 上進行高性能 3D 圖形和數據并行計算。WebGPU 現在默認在 Chrome 113 中可用，其目前處于 Beta 通道，并預計將于 4 月 26 日發布正式版。

WebGPU 是一種新的 Web 圖形 API，它具有顯著的優勢，例如大大減少相同圖形的 JavaScript 工作量，以及機器學習模型推斷的三倍以上的改進。WebGPU 的初始版本可以在 ChromeOS、macOS 和 Windows 上使用。對其他平臺的支持將于今年晚些時候推出。

Web 網絡圖形的新曙光

WebGPU 是一種新的 Web API，它公開了現代硬件功能，并允許在 GPU 上進行渲染和計算操作，類似于 Direct3D 12、Metal 和 Vulkan。與 WebGL 系列 API 不同，WebGPU 提供了對更高級 GPU 功能的訪問，并為 GPU 上的通用計算提供一流的支持。該 API 的設計考慮了 Web 平臺，具有常用的 JavaScript API、與 Promise 的集成、對導入視頻的支持以及帶有大量錯誤消息的完善的開發人員體驗。

WebGPU 的這個初始版本是未來更新和增強的構建塊。API 將提供更高級的圖形功能，并鼓勵開發人員發送對其他功能的請求[1]。Chrome 團隊還計劃提供對著色器核心的更深入訪問，以便在 WebGPU 著色語言 WGSL 中進行更多的機器學習優化和額外的人體工程學。

WebGPU 是 W3C 的“Web GPU”社區組織[2]協作努力的結果，其中包括來自 Mozilla、Apple、Intel 和 Microsoft 等主要公司的貢獻。經過六年的發展（90 位貢獻者，2000 次 commits，3000 個 issues[3]），從 2017 年的初始設計開始，第一個實現現在可以在 Chrome 中使用，并正在支持 Firefox 和 Safari。

WebGPU 是 W3C 的“Web GPU”社區組協作努力的結果，其中包括來自 Mozilla、Apple、Intel 和 Microsoft 等主要公司的貢獻。經過六年的發展（90 位貢獻者，2000 次提交，3000 個問題），從 2017 年的初始設計開始，第一個實現現在可以在 Chrome 中使用，并正在支持 Firefox 和 Safari。

Chromium 的 Dawn[4] 庫和 Firefox 的 wgpu[5] 庫都可以作為獨立包使用，它們提供了出色的可移植性和人體工程學層，可以抽象操作系統 GPU API。在原生應用中使用這些庫還可以更輕松地通過 Emscripten[6] 和 Rust web-sys[7] 移植到 WASM[8]。

瀏覽器支持

WebGPU 的初始版本可在支持 Vulkan 的 ChromeOS 設備、支持 Direct3D 12 的 Windows 設備和 macOS 的 Chrome 113 中使用。Linux、Android 和對現有平臺的擴展支持即將推出。

除了在 Chrome 中的初步實現之外，目前在 Firefox 和 Safari 中正在開發 WebGPU。

庫支持

許多廣泛使用的 WebGL 庫已經在實施 WebGPU 支持的過程中或已經這樣做了。這意味著使用 WebGPU 可能只需要進行一行更改：

• Babylon.js[9] 已經完全支持 WebGPU，請參見演示[10]。
• PlayCanvas[11] 宣布了最初的 WebGPU 支持。
• TensorFlow.js[12] 支持大多數運算符的 WebGPU 優化版本。
• Three.js[13] WebGPU 支持正在進行中，請參閱示例[14]。

相關資源

WebGPU 是一項重要的技術，推薦以下資源以了解更多信息：

• 查看 WebGPU[15] 和 WGSL[16] 的 W3C 規范。
• 使用示例[17]進行實驗并瀏覽 WGSL[18]。
• 查看 MDN 文檔[19]。
• 閱讀官方解釋[20]和最佳實踐[21]。
• 了解 GPU 計算[22]等。

參考：?? https://developer.chrome.com/blog/webgpu-release/??

相關資料

[1]發送對其他功能的請求: ??https://github.com/gpuweb/gpuweb/issues??

[2]W3C 的“Web GPU”社區組織: ??https://www.w3.org/community/gpu/??

[3]90 位貢獻者，2000 次 commits，3000 個 issues: ??https://github.com/gpuweb/gpuweb/graphs/contributors??

[4]Dawn: ??https://dawn.googlesource.com/dawn??

[5]wgpu: ??https://github.com/gfx-rs/wgpu??

[6]Emscripten: ??https://emscripten.org/??

[7]Rust web-sys: ??https://rustwasm.github.io/wasm-bindgen/web-sys/index.html??

[8]WASM: ??https://webassembly.org/??

[9]Babylon.js: ??https://babylonjs.com/??

[10]演示: ??https://playground.babylonjs.com/#YX6IB8#73??

[11]PlayCanvas: ??https://blog.playcanvas.com/initial-webgpu-support-lands-in-playcanvas-engine-1-62/??

[12]TensorFlow.js: ??https://www.npmjs.com/package/@tensorflow/tfjs-backend-webgpu??

[13]Three.js: ??https://threejs.org/??

[14]示例: ??https://threejs.org/examples/?q=webgpu#webgpu_particles??

[15]WebGPU: ??https://gpuweb.github.io/gpuweb/??

[16]WGSL: ??https://gpuweb.github.io/gpuweb/wgsl/??

[17]示例: ??https://webgpu.github.io/webgpu-samples/??

[18]瀏覽 WGSL: https://google.github.io/tour-of-wgsl/

[19]MDN 文檔: ??https://developer.mozilla.org/docs/Web/API/WebGPU_API??

[20]解釋: ??https://gpuweb.github.io/gpuweb/explainer/??

[21]最佳實踐: ??https://toji.dev/webgpu-best-practices/??

[22]GPU 計算: ??https://developer.chrome.com/articles/gpu-compute/??