增強分析是一種工具，允許企業和非技術用戶更容易、更快地從他們的數據中獲得見解。

數據驅動一切合理的決策。它有助于突出問題、識別機會，并有助于診斷績效異常，使組織能夠更快地接近其目標和基準。然而，由于多種原因，數據的復雜性一直在增加。這使得從傳統商業智能平臺或自助服務分析中獲得有價值的見解變得困難。

這也導致企業在降低質量或減少獲得有用見解的時間之間做出選擇。沒有企業愿意選擇任何一種選擇;因此，對高級分析，如增強分析的需求至關重要。

增強分析是一種通過使用人工智能和機器學習來自動化和改進數據分析的工具。這些工具可以自動識別見解、生成預測并為這些預測提供原因。它有可能解決由數據復雜性引起的任何挑戰。

增強分析如何輔助復雜數據處理

為了自動化和改進數據分析過程，使其更易于訪問和方便各種用戶使用，包括業務用戶和非技術人員，增強分析提供了以下好處：

提供實時見解

增強分析解決方案可以在幾分鐘內提供見解，這與傳統商業智能(BI)和自助式分析技術相反，后者需要大量時間才能正常運行。集成在增強分析中的人工智能在幾秒鐘內掃描數十億收集的原始數據，并使用機器學習模型產生廣泛而可視化的見解，讓用戶能夠輕松高效地理解數據。此外，由于實時提供的見解，增強的分析使組織能夠從時間緊迫的機會中受益。

打破數據孤島

個人和團隊在使用傳統和自助BI解決問題時需要特定的模型;然而，這些模型并沒有考慮所有可用的數據。增強分析通過為整個企業建立共享的信息和見解存儲庫，從根本上消除了這一挑戰。來自所有集成系統、數據庫和大數據存儲位置的數據集都經過檢查，以提供對自然語言查詢的全面響應。

增強業務決策

如果產生關鍵見解的時間過長，人們可能會錯失良機。然而，試圖加快這一過程會導致數據中隱藏的重要信息丟失的風險。這些問題可以通過快速分析數十億條記錄的增強分析輕松解決。此外，它還進一步強調了每個見解背后的原因，并為業務用戶提供了做出明智決策所需的深入信息。

在這個數字驅動的世界中，迫切需要從大量數據集中獲得有價值且深入的洞察力。傳統的商業智能平臺缺乏這個元素。因此，從這些自助服務分析轉向增強分析，可以讓企業快速理解數十億數據并推動企業走向成功。