在 AI 競爭的白熱化階段，谷歌又出大招，宣布將 Google Brain 和 DeepMind 進行合并，成立名為 Google DeepMind 的新部門。新部門將在保持道德標準的同時，引領突破性的 AI 產品研究和進步。

領導層，DeepMind CEO Demis Hassabis 將擔任 Google DeepMind 的 CEO；Google Brain 聯合創始人之一 Jeff Dean 將擔任 Google Research 和 Google DeepMind 的首席科學家，向谷歌 CEO Sundar Pichai 匯報工作。Google Research 仍將是一個獨立部門，并將專注于計算機科學在算法和理論、隱私和安全、量子計算、健康、氣候和可持續性以及負責任 AI 等領域發展。

與此同時，作為 Google DeepMind 組建的一部分，谷歌表示將創建一個新的科學委員會來監督該部門研究進展以及方向，該委員會將由 DeepMind 研究副總裁 Koray Kavukcuoglu 領導。Google Research 產品副總裁 Eli Collins 將加入 Google DeepMind 擔任產品副總裁，而 Google Brain 負責人 Zoubin Ghahramani 將成為 Google DeepMind 研究領導團隊的成員，向 Kavukcuoglu 匯報。

谷歌 CEO Sundar Pichai 在一篇博客文章中表示：「將人才整合到一個專注的團隊中，并以谷歌的計算資源為后盾，將大大加快在人工智能方面的進展。」

Pichai 發給谷歌員工的內部信

「自 2016 年以來，我們一直是 AI-first 公司，并且認為 AI 是實現我們使命的最重要方式。從那時起，我們使用 AI 對許多核心產品進行改進，從搜索、YouTube 、 Gmail 到 Pixel 手機等等。我們已經幫助企業和開發者通過 Google Cloud 獲得人工智能的力量，我們已經展示了人工智能在解決健康和氣候變化等社會問題的潛力。

一路走來，我們很幸運擁有兩個世界一流的研究團隊，這些團隊通過基礎性突破引領整個行業向前發展，開創了人工智能的新時代。

現在，AI 的進步速度比以往任何時候都要快。為了確保大膽、負責任的發展通用人工智能，我們正在創建一個部門來幫助我們更安全、更負責任地構建功能更強大的系統。

這個名為 Google DeepMind 的團隊將匯集 AI 領域的兩個領先研究團隊：Google Research 的 Brain 團隊和 DeepMind。過去十年，他們在 AI 方面的成就包括 AlphaGo、Transformers、word2vec、WaveNet、AlphaFold、序列到序列模型、蒸餾、深度強化學習，以及用于表達、訓練和部署大規模 ML 的分布式系統和軟件框架，如 TensorFlow 和 JAX 。

將這些人才組合成一個專注的團隊，以谷歌的計算資源為后盾，將大大加快我們在人工智能方面的進步。

作為 Google DeepMind 的 CEO，Demis Hassabis 將領導最有能力和負責任的通用人工智能系統的開發 —— 這將有助于推動我們下一代產品和服務的研究。

Jeff Dean 將擔任谷歌首席科學家的高級職位，向我匯報工作。以此身份，他將擔任 Google Research 和 Google DeepMind 的首席科學家。Jeff 將與 Demis 一起幫助確定我們人工智能研究的未來方向，并領導我們與人工智能相關的最關鍵和戰略性技術項目，首先是一系列強大的、多模態的 AI 模型。

Google Research 將繼續其重要工作，引領計算機科學在算法和理論、隱私和安全、量子計算、健康、氣候和可持續性以及負責任的人工智能等領域取得根本性進步，并將向 James Manyika 匯報。

我對下一階段的旅程感到非常興奮，我們將在我們的使命中取得進展，我們將通過越來越強大和負責任的人工智能幫助人們發揮潛力。」

Hassabis：Google DeepMind 致力于取得下一波改變世界的突破

以下為 Demis Hassabis 內部公開信的全部內容。

當我和 Shane Legg 在 2010 年成立 DeepMind 時，很多人認為通用人工智能是一種遙不可及的科幻技術，距離成為現實需要數十年的時間。

現在，我們生活在 AI 研究和技術指數級進步的時代。未來數年，AI 以及最終的 AGI 有可能推動歷史上最偉大的社會、經濟和科學變革之一。

這就是今天 Sundar 宣布將 DeepMind 和 Google Brain 合并為 Google DeepMind 的原因。我們的才能和努力將加速邁向一個「AI 幫助解決人類面臨的最大挑戰」的世界。我非常高興能夠領導 Google DeepMind，并與你們所有人攜手共建。

通過與 Google 各產品線優秀同事的密切合作，我們將有機會提供「顯著改善百萬人生活、變革行業、推進科學并服務多元化社區」的各類 AI 研究和產品。

我相信，Google DeepMind 的成立將使我們更快地走向期望中的未來。安全負責任地構建更強大和通用的 AI 要求我們解決當今時代一些最艱巨的科學和工程挑戰。因此，我們需要更迅速地開展工作，加強協作和執行，并簡化決策方式，以專注于實現最大的影響。

通過 Google DeepMind，我們將匯聚起 AI 領域的世界級人才與算力、基礎設施和資源，以大膽和負責任的方式在 Google 和 Alphabet 中實現下一代 AI 突破和產品。Google Brain 和 DeepMind 的研究進展為當前 AI 行業奠定了很多基礎，從深度強化學習到 Transformers。未來 Google DeepMind 將致力于取得下一波改變世界的突破。

Sundar Pichai、Jeff Dean、James Manyika 和我在近幾個月的合作中建立了良好的合作關系。我非常期待與 Eli Collins 和 Zoubin Ghahramani 密切合作。此外我們還為 Google DeepMind 創建了一個新的科學委員會來監督其研究進展和方向。未來幾天，Jeff Dean、Koray、Zoubin、Shane 和我將共同確定該委員會的組成。

最后，我很高興與你們大家一起踏上這段新的旅程，期待與大家見面。

DeepMind 大事記

DeepMind 是一家位于倫敦的 AI 初創公司，成立于 2010 年，由著名 AI 研究者、游戲設計師 Demis Hassabis 等人聯合創立，致力于將機器學習和系統神經科學的最先進技術結合起來，建立強大的通用學習算法。最初成果主要用于模擬、游戲開發等領域。

2014 年，谷歌以 6 億美元的價格收購了 DeepMind。自此以后，DeepMind 得到了谷歌母公司 Alphabet 源源不斷的資金支持，并取得了一系列引人矚目的 AI 突破。

2016 年 3 月，DeepMind 開發的 AI 程序 AlphaGo 以 4:1 擊敗韓國圍棋冠軍李世石，成為近年來 AI 領域的里程碑事件。

2017 年 10 月，DeepMind 推出了 AlphaGo 的最新版本 AlphaGo Zero，在自我訓練 3 天后以 100-0 狂虐了 AlphaGo。

2018 年 12 月，DeepMind 推出了 AlphaZero，不僅征服了圍棋，也在將棋、國際象棋等復雜游戲中實現了超越人類的表現。

同月，DeepMind 重磅推出了 AlphaFold，根據基因序列預測蛋白質的 3D 結構。此后又推出并開源了 ??AlphaFold 2???、AlphaFold 數據集等。

2020 年 12 月，DeepMind 發布了 MuZero，僅使用像素和游戲分數作為輸入就可以在 Atari 視頻游戲中達到人類的水平。

2022 年 2 月，DeepMind 發布了基于 Transformer 的新模型 AlphaCode，該模型實現了大規模代碼生成。

2022 年 5 月，DeepMind 發布「通才」AI 智能體 ??Gato???，具有多模態、多任務、多具身特點，可以玩雅達利游戲、給圖片輸出字幕、聊天、用機械臂堆疊積木，還能根據上下文決定是否輸出文本、關節力矩、按鈕按壓或其他 token。

2022 年 10 月，DeepMind 推出 AlphaTensor，利用強化學習發現矩陣乘法算法。它是第一個可用于為矩陣乘法等基本任務發現新穎、高效且可證明正確的算法的人工智能系統。

全新的 Google DeepMind 未來會取得哪些重大的突破，這讓我們更加期待了。