不管何時，總是有人想要預測未來之事。

這正是構建6G蜂窩通信標準的人們現今正在嘗試做的事情。6G通信標準預計將于2030年推出，并持續到2040年，其將是5G的改進版本，但在工業物聯網、整體網絡基礎設施甚至消費者功能上會有了一些新技巧。

討論一個將改進當前5G標準的電信標準可能會讓人覺得有些荒謬，而且5G標準現今才開始在工業物聯網中取得進展。但這就是這些廣泛的標準化工作的運作方式。

那些為6G思考用例和工作的人實際上已經研究了幾年，最初專注于AR和VR，這兩者最能利用6G提供的大容量(數據速度)和低延遲。但隨著元宇宙在人工智能產生的炒作云中消失，大型電信企業和電信設備企業已經改進其用例。其中許多用例都是為工業物聯網準備的，其中最有趣的兩個是數字孿生演變成實時模擬，以及網絡作為傳感器的概念。

數字孿生并不是什么新鮮事物，但如今這個詞用來表示物理物品或物理空間的任何類型的數字模型。這個想法是，利用當今的傳感器技術和適當的軟件，人們可以創建能夠準確反映其當前狀態的建筑物的數字孿生模型，構建制造設備的數字孿生模型以了解該設備的性能，甚至可以使用這些模型進行預測。

目前，構建數字孿生的人們面臨的最大挑戰與網絡技術無關，而是集中在如何輕松地規劃基礎設施以創建數字孿生，制作可在不同類型硬件之間傳輸的數據模型，并構建允許各種傳感器向數字孿生報告的數據格式。

據推測，在未來七年內，我們將在很大程度上實現數字孿生的創建和共享。因此，當6G開始被采用時，其將解決的挑戰將是將數據帶到需要的地方并實時計算該數據時間。

Qualcomm工程和無線研究副總裁John Smee表示，邊緣計算、云計算和人工智能的結合將被構建到6G網絡中，這將使數字孿生能夠反映其現實世界的實時狀態。在6G網絡中嵌入AI模型還將允許工程師在數字孿生上快速建模不同場景，以便預測問題或預測設置或狀態的必要變化。

如果這聽起來很模糊，那是因為工程師們仍在研究如何通過網絡處理這些信息交換、模型共享和計算的具體方式。但即使在5G標準中，工程師們也在努力解決諸如如何將AI模型帶入無線網絡等問題，這在即將發布的5G標準第19版中預計會出現的問題。

Bell Labs核心研究總裁Peter Vetter將這一概念稱為大規模數字孿生，并相信最終整個工廠車間或智慧城市都將擁有數字孿生，與實體孿生一起在模擬中運行。與這些大規模數字孿生的創建以及其受益者密切相關的是第二個概念：將網絡用作傳感器。

該網絡有兩個組成部分作為傳感器。第一個是簡單地利用對無線電頻率中斷的理解來繪制出人和機器的存在，這是現今在Wi-Fi傳感和毫米波傳感中能看到的。但是，當把這個概念和對物理基礎設施的理解結合起來，就會變得更有趣。

一旦6G無線電進入一個區域，并連接到設備、傳感器、人員和流動機器人，網絡將不僅可以了解某個位置內有什么東西在移動，還可以知道其是什么，以及其與周圍其他物體的潛在關系它。企業使用這項技術的方式可能會有所不同，但制造客戶已經渴望使用5G網絡中出現的精確定位功能來定位設備和人員。因此，不僅要了解物體的位置，還要了解物體與周圍其他事物的關系，這將是很有趣的。

除此之外，還可以期待6G的其他功能，例如創建數字信任區，在其中為物理區域或特定設備集群之間預設可靠性、安全性和通信;使用6G進行機器人之間的通信，特別是當其也與工廠車間的人進行交互時;以及對可持續性的關注。

這些用例的基礎是邊緣和云端數據處理的創新，并以某種方式將兩者以盡可能接近同時的方式連接起來。這些創新將需要計算和空中接口的發展，這就是蜂窩技術如何在赫茲的頻譜中提供0和1。我們還需要改變有關頻譜共享和新頻譜分配的政策，并繼續關注將通過電波傳輸這些字節數據的設備的安全性。