MySQL索引，快速記憶法
哈嘍，大家好，我是了不起。面試的時候，面試官總喜歡問一些關于MySQL索引的問題，但是如果單純的記憶，還是有難度的；今天了不起把MySQL索引的知識點進行匯總，方便大家快速記憶MySQL索引的相關知識點。趕快收藏此文章吧！
索引結構：B+樹
索引其實是一種數據結構
注意B+樹是MySQL，索引默認的結構；一張表至少有一個索引（主鍵索引），是可以有多個索引的
MySQL中的B+Tree
- 非葉子節點也叫內部節點，只存儲 健值(主鍵的值) + 指針（存儲子節點的地址信息）
主鍵索引：健值(主鍵的值) + 指針（存儲子節點的地址信息）
非主鍵索引：非主鍵列的值 + 指向下一個節點的指針(存儲子節點的地址信息)
- 所有的數據都存在葉子節點中；
同時葉子節點上還存有一個指向相鄰葉子節點的指針
如果是聚簇索引（主鍵索引），葉子節點存儲的是實際數據
如果是非聚簇索引，則保存的是聚簇索引的索引key，也就是主鍵索引的值；查詢非聚簇索引會有一個回表操作
B+Tree的每個葉子節點增加了一個指向相鄰葉子節點的指針，它的最后一個數據會指向下一個葉子節點的第一個數據，形成了一個有序鏈表的結構。
為什么B+ 樹比B 樹更適合作為索引？
- B+ 樹的磁盤讀寫代價更低 B+ 樹的數據都集中在葉子節點，分支節點 只負責指針（索引）；B 樹的分支節點既有指針也有數據 。這將導致B+ 樹的層高會小于B 樹的層高，也就是說B+ 樹平均的Io次數會小于B 樹。
- B+ 樹的查詢效率更加穩定 B+ 樹的數據都存放在葉子節點，故任何關鍵字的查找必須走一條從根節點到葉子節點的路徑。所有關鍵字的查詢路徑相同，每個數據查詢效率相當。
- B+樹更便于遍歷 由于B+樹的數據都存儲在葉子結點中，分支結點均為索引，遍歷只需要掃描一遍葉子節點即可；B樹因為其分支結點同樣存儲著數據，要找到具體的數據，需要進行一次中序遍歷按序來搜索。
- B+樹更擅長范圍查詢 B+樹葉子節點存放數據，數據是按順序放置的雙向鏈表。B樹范圍查詢只能中序遍歷。
- B+ 樹占用內存空間小 B+ 樹索引節點沒有數據，比較小。在內存有限的情況下，相比于B樹索引可以加載更多B+ 樹索引。
MyISAM與InnoDB 的區別
- InnoDB支持事務，MyISAM不支持
- InnoDB支持外鍵，而MyISAM不支持
- InnoDB是聚集索引，數據和索引存到同一個文件里；MyISAM是非聚集索引，數據和索引不在同一個文件里；都是使用B+Tree作為索引結構
- InnoDB不保存表的具體行數，執行select count(*) from table時需要全表掃描。而MyISAM用一個變量保存了整個表的行數，執行上述語句時只需要讀出該變量即可，速度很快（注意不能加有任何WHERE條件）
因為InnoDB的事務特性，在同一時刻表中的行數對于不同的事務而言是不一樣的，因此count統計會計算對于當前事務而言可以統計到的行數，而不是將總行數儲存起來方便快速查詢。InnoDB會嘗試遍歷一個盡可能小的索引除非優化器提示使用別的索引。如果二級索引不存在，InnoDB還會嘗試去遍歷其他聚簇索引。
如果索引并沒有完全處于InnoDB維護的緩沖區（Buffer Pool）中，count操作會比較費時。可以建立一個記錄總行數的表并讓你的程序在INSERT/DELETE時更新對應的數據。和上面提到的問題一樣，如果此時存在多個事務的話這種方案也不太好用。如果得到大致的行數值已經足夠滿足需求可以嘗試SHOW TABLE STATUS
那么為什么InnoDB沒有了這個變量呢？
- InnoDB支持表、行(默認)級鎖，而MyISAM僅支持表級鎖
- InnoDB表必須有唯一索引（如主鍵）（用戶沒有指定的話會自己找/生產一個隱藏列Row_id來充當默認主鍵），而Myisam可以沒有主鍵
- Innodb存儲文件有frm、ibd，而Myisam是frm、MYD、MYI
Innodb：frm是表定義文件，ibd是數據文件
Myisam：frm是表定義文件，myd是數據文件，myi是索引文件
索引失效的場景
- 對索引列使用了函數、表達式或運算符：當查詢條件中使用了函數、表達式或運算符時，MySQL就無法使用該列的索引，因為它需要對每行數據進行計算，而不是直接查找索引。
- 查詢條件中使用了不等于操作符（<>、!=）、NOT NULL, NOT IN 等
- 模糊查詢：當查詢條件中使用了LIKE、%或_等模糊匹配符號時，MySQL無法使用索引進行快速定位。
- OR條件：當查詢條件中包含多個OR條件時，MySQL無法使用索引進行快速定位。
- 范圍查詢：當查詢條件中使用了BETWEEN、<、>、<=、>=等操作符時，MySQL只能使用索引中的一部分數據，需要讀取更多的數據進行過濾，降低了查詢效率。
- 數據類型不匹配，需要隱式轉換類型
- 對索引列進行排序，因為它需要將數據按照指定的順序進行排序
- 復合索引，如果不使用前列，后續列也將無法使用
小結
正確的使用索引，能夠顯著提高數據庫的查詢效率。本文匯總了MySQL索引的常用知識點，幫助大家快速記憶，快快收藏吧。
