伴隨著AI時(shí)代的到來，GPU正式上位，屬于CPU的歷史高光時(shí)刻結(jié)束了。

在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)時(shí)代里，CPU作為整個(gè)計(jì)算大腦的中樞，擁有無可取代的核心地位，而GPU更多的只是“輔助”角色。

但如今，雙方的角色和地位已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)變。

而讓GPU取代CPU歷史地位的引爆點(diǎn)，正是AIGC——生成式人工智能。

近日，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏在2023中關(guān)村論壇發(fā)表題為《大模型改變世界》演講。

他表示，過去，無論是PC還是移動(dòng)時(shí)代， IT技術(shù)棧都是三層，芯片層、操作系統(tǒng)層、應(yīng)用層。

人工智能時(shí)代，IT技術(shù)棧變成了四層，即：芯片層、框架層（深度學(xué)習(xí)框架）、模型層（比如ChatGPT、文心一言）、應(yīng)用層。

需要注意的是，底層仍然是芯片層，但主流芯片從CPU變成了GPU。

快科技了解到，GPU是大型語言模型和其他AI技術(shù)背后的“大腦”，為ChatGPT等大模型提供算力。

此前，英偉達(dá)CEO黃仁勛接受采訪時(shí)也表示，計(jì)算機(jī)制造方式已明顯轉(zhuǎn)變了，數(shù)據(jù)中心將需要少得多的CPU，而不是傳統(tǒng)上數(shù)百萬個(gè)CPU，反而它們會(huì)需要數(shù)百萬個(gè)GPU。數(shù)據(jù)中心GPU芯片需求可能會(huì)變成一個(gè)1萬億美元的巨型市場(chǎng)。

核心原因在于，過去的數(shù)據(jù)中心主要由用于文件檢索的CPU構(gòu)成，而未來將以生成式數(shù)據(jù)為主導(dǎo)，你只需要檢索一部分?jǐn)?shù)據(jù)，但必須使用人工智能生成剩余的大部分?jǐn)?shù)據(jù)。

事實(shí)上， 資本市場(chǎng)的表現(xiàn)已經(jīng)說明了一切。

英偉達(dá)股價(jià)周四暴漲24.37%，收于379.80美元，創(chuàng)歷史新高，市值達(dá)到約9393億美元，直逼1萬億美元大關(guān)，遠(yuǎn)超AMD+Intel之和。截稿前，其股價(jià)已經(jīng)來到了9632億美元。

該公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛的身價(jià)一夜之間飆升約65億美元，達(dá)到330億美元以上，今年迄今暴增約200億美元，成為人工智能熱潮的最大贏家之一。

這也足以說明，大家的關(guān)注焦點(diǎn)，正在從傳統(tǒng)CPU芯片制造商轉(zhuǎn)向AI時(shí)期大火的GPU廠商。