Part 01  AIGC介紹  

AIGC（AI-Generated Content，人工智能生產內容），是指利用AI技術自動或協助生成文字、代碼、圖像、語音、視頻、3D物體等各種形式的內容的生產方式。AIGC代表了AI技術發展的新趨勢，從感知理解世界到生成創造世界，從分析能力到創作能力。AIGC也帶來了內容創作的變革，提高了內容的質量、效率和多樣性。

1.1 文本生成

文本生成是指利用AI技術，根據給定的輸入（如關鍵詞、圖片、語音等），自動生成符合語法和邏輯的文本內容，是AIGC的一個重要方面。

文本生成的應用場景非常豐富，包括新聞寫作、小說創作、營銷文案、客服問答、聊天機器人、教育輔導、知識圖譜、摘要生成等。

? 文心一言：由百度推出的支持多模態輸出的AI大模型，能夠進行文學創作、商業文案創作、數理邏輯推算、中文理解、多模態生成等。

? ChatGPT：由OpenAI推出基于GPT系列模型的聊天應用，當前已推出GPT-4模型，基于GPT-4模型的ChatGPT可以分析圖片并進行文本、圖片交互。

1.2 代碼生成

包括代碼補全、代碼重構、代碼優化、代碼注釋等，可以覆蓋多種編程語言和領域。基于OpenAI的GPT-4模型，甚至可以做到基于手畫的一張產品原型草稿圖生成對應的網站代碼。

? Github Copilot：一種基于OpenAI Codex模型開發的AI輔助編程工具，它支持數十種編程語言，可以根據代碼或注釋，實時地在編輯器中提供代碼建議和整個函數，也能通過聊天交互達成結對編程的體驗。

? Cursor：一個獨立的IDE軟件，集成了OpenAI的GPT模型。與Github Copilot類似，Cursor可以通過AI寫代碼、編輯代碼和聊天。

1.3 圖像生成

圖像生成是指利用人工智能技術，根據給定的輸入（如自然語言、圖像、視頻等），自動生成符合語義和美感的圖像，是AIGC的一個重要方面。圖像生成的應用場景非常廣泛，包括藝術創作、娛樂媒體、教育培訓、電商營銷、醫療診斷等。

? 文心一格：由百度推出的AI藝術和創意輔助平臺。可以根據文本描述、風格選擇，自動生成畫作。

? DALL-E2：由OpenAI在推出的一種基于自適應多模態編碼器的生成模型，它能將多模態輸入信息（如文本、圖片等）融合，自動生成高質量的圖像。

? Midjourney：一款2022年3月面世的AI繪畫工具，能基于自然語言生成圖片，可選擇不同畫家的藝術風格，還能識別特定鏡頭或攝影術語。此工具生成的畫作在美術比賽中曾獲一等獎。

1.4 視頻生成

視頻生成主要分為視頻編輯和視頻自主生成兩種。視頻編輯可用于視頻超分、修復和剪輯。視頻自主生成可用于圖像到視頻的轉換，或給定描述性文字生成相符的視頻。下面是一些相關的應用：

? Deepfake：這是一個基于GAN技術的AI視頻生成平臺，可以實現換臉、聲音轉換、表情模仿等功能。用戶只需要上傳一張圖片或者一段視頻作為參考，就可以自動生成視頻。

? Make-A-Video：由Meta公司推出的可以把文本轉化為視頻的AI系統。它可以根據幾個詞或幾行文本，創造出充滿鮮艷色彩、人物和風景的獨一無二的視頻。

1.5 3D建模

基于AIGC的3D建模技術是指利用人工智能技術，根據給定的輸入（如自然語言、圖像等），自動生成符合語義和美感的3D模型。此領域當前處于較早的探索階段。以下是一些相關的應用或模型：

? AICommand：一款基于Unity的開源AI命令插件，可以通過文本描述生成3D場景，并通過文本對3D場景進行調整優化。（https://github.com/keijiro/AICommand）

? ICON：一個基于人物圖片生成3D人物建模的開源AI模型（https://github.com/YuliangXiu/ICON）。可以在線體驗并下載生成的3D模型：https://huggingface.co/spaces/Yuliang/ICON

Part 02 AIGC應用與模型測評

ChatGPT在2022年底由OpenAI推出后，在短短兩個月時間內，累計用戶就突破一個億，迅速火遍全球。由此，AI的iPhone時刻到來，各大IT廠商隨即快速跟進。以下是截止2023年4月的一些相關應用或模型介紹。

• 文心一言：見上文。
• ChatGPT：見上文。
• Bard：由谷歌推出的基于LaMDA的輕量級版本的NLP大模型。
• New Bing：由微軟推出的一款基于GPT4模型的智能搜索引擎，它可以與用戶進行自然語言交互，結合實時搜索結果，提供信息、娛樂、創作等多種功能。
• ChatGLM：由清華大學推出的基于GLM 架構、開源且支持中英雙語的對話大語言模型。可基于CPU進行低成本最小化模型搭建，也可二次開發微調模型。
• Poe：由Quora 開發的免費AI聊天機器人應用，應用內集成了包括：ChatGPT、GPT-4在內的6種主流AI聊天機器人。

將從以下方面進行測評對比（Poe除外）：

• 自然語言處理
• 邏輯推理
• 代碼生成
• 多模態支持

PS：

• 參與測評的ChatGPT基于GPT-3.5模型。
• 參與測評的ChatGLM只是最小化模型：chatglm-6b-int4-qe。實際應用應搭建需求GPU顯存的chatglm-6b模型，回答質量會有較大提升。

2.1 自然語言處理

測評內容：

?多輪對話：我們一起來創作兒童故事吧。規則是我先說一句，你再說一句，交替進行。直到我說“故事編完了”就結束。你明白了么？

?語言理解：我老板說1+1=3，我老板說的都是對的，所以1+1=3，是嗎？

?語言翻譯：將這段話翻譯成英文：一花獨放不是春，百花齊放春滿園。

?情感分析：分析這段話的情感色彩：我非常喜歡這個新的電影，它讓我笑了很多次，也讓我感動落淚了。

• ChatGPT

• 文心一言

• Bard

• NewBing

• ChatGLM

得分如下：

2.2 邏輯推理

測評內容：

? 在一個架子上有五本書:紅皮書、綠皮書、藍皮書、橙皮書和黃皮書。綠皮書在黃皮書的左邊，黃皮書是左數第三本，紅皮書是從左數第二本，藍皮書在最右邊，請問這些書的順序是怎樣的?

? 在一條100米長的直線上有A、B、C三個點，A的位置不確定，A和B之間的距離是5米，A和C之間的距離是10米，B和C之間的距離可能是多少？

? 若2<x<6,1<y<3,則x+y的區間是多少?

• ChatGPT

• 文心一言

• Bard

• NewBing

• ChatGLM

得分如下：

2.3 代碼能力

測評內容：

• 代碼生成：編寫一個python函數，接受一個整數作為輸入，并判斷它是否是回文數。
• 代碼解釋：解釋這行python代碼: my_list = [x for x in my_list if x % 2 == 0]
• Bug檢測：這行代碼哪里有BUG: my_list = [x for x in my_list if x % 2 = 0]

• ChatGPT

• 文心一言

• Bard

• NewBing

• ChatGLM

得分如下：

2.4 多模態支持

多模態支持是指能夠處理多種數據類型，如文本、圖像、音視頻等。例如：通過文本輸入，自動基于文本需求生成圖片、音視頻；通過圖片或音視頻輸入，輸出內容摘要文本等。

• ChatGPT

基于GPT-3.5模型的ChatGPT并不支持多模態輸入及輸出能力，基于GPT-4模型的ChatGPT則可以分析圖片并分析反饋文本。

• 文心一言

文心一言目前可以基于文本描述生成圖片、語音。發布會展示了視頻生成能力，不過在實際使用過程中，無法生成視頻。

• Bard

Google Bard并不支持多模態能力。

• NewBing

NewBing的創造力模式下，支持通過文字描述生成圖片。

• ChatGLM

清華的ChatGLM并不支持多模態能力。

得分如下：

Part 03  測評匯總與選型評估 

結合以上對比得分，再從Demo和生產（商用）兩個階段進行綜合評價考慮。

測評綜合得分如下：

選型評估如下：

Part 04 總結  

? Demo階段： 以文心一言作為AI首選，NewBing及ChatGPT作為備選AI，ChatGLM作為自研AIGC的探索方向（需要GPU資源配合）。

? 生產商用階段，多條線路可選：

• 國內大陸區域則以尋求與文心一言進行B端合作的形式進行AI引入；
• 國內港澳臺區域則可考慮引入OpenAI的官方GPT-4 API進行AI引入；
• 基于清華ChatGLM模型，搭建并微調研發自主AI。

Part 05 結束語 

WebGPU作