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利用數據分析,企業追求更環保、更智能建筑

大數據 數據分析
專注于智能建筑管理解決方案的Altair全資子公司Toggled發布的調查結果顯示,盡管許多企業正在采用智能建筑技術來提高能源效率和降低成本,但由于無法掌握數據,它們未能實現目標。這項針對多個行業500多名設施決策者的獨立調查衡量了智能建筑技術的采用、商業效益及其對可持續發展舉措的影響。

專注于智能建筑管理解決方案的Altair全資子公司Toggled發布的調查結果顯示,盡管許多企業正在采用智能建筑技術來提高能源效率和降低成本,但由于無法掌握數據,它們未能實現目標。這項針對多個行業500多名設施決策者的獨立調查衡量了智能建筑技術的采用、商業效益及其對可持續發展舉措的影響。

Toggled首席運營官Daniel Hollenkamp Jr.表示:“從我們的調查中可以清楚地看出,采用智能建筑已經取得了勝利。但我們不能就此止步。通過幫助設施建立一個完整的技術到智能的循環,他們可以充分優化能源和成本效率。”

“大多數企業只是觸及了技術的表面。一旦設施管理人員開始利用他們的性能數據告訴他們的信息以及在哪里進行調整,可擴展和靈活的物聯網智能建筑網絡的真正商業價值就會顯現出來。”

根據調查,多達78%的受訪者部署了智能建筑功能,這一群體中同樣比例的人(78%)因使用該技術而提高了能源效率并降低了成本。

盡管研究結果表明,企業在降低能源使用和成本方面取得了巨大進展,但近三分之二的設施決策者(64%)表示,他們仍在尋找監測和分析其設施中碳足跡或溫室氣體排放的方法。只有36%的人在脫碳方面取得了可衡量的成果。

驗證和分析不足,阻礙了進一步的進展

大多數實施了智能建筑技術的受訪者(94%)表示,他們的組織已經在數據分析方面進行了投資。然而,多達34%的人表示,他們缺乏將數據科學集成到智能建筑平臺中的人才和技能。這強調了企業選擇一個能夠為設施定制分析并及時提供簡單可行信息的系統的重要性。這些功能使用戶能夠直接從基于網絡的設備上基于實時數據洞察來監控建筑性能,而無需大量的編碼或數據科學知識。通過這樣做,組織可以了解這些系統如何優化性能,同時降低碳足跡。

調查的更多關鍵發現包括:

智能建筑技術很聰明,但它簡單嗎?盡管許多接受調查的決策者在智能建筑技術方面表達了一定程度的知識,但多達88%的決策者希望了解更多。

  • 在用先進的智能技術升級照明和暖通空調系統時,許多公司面臨著一些挑戰。
  • 超過一半(55%)的受訪者認為,將智能技術與當前基礎設施集成的復雜性是他們面臨的重大挑戰之一。
  • 38%的人缺乏敬業、知識淵博的員工來保持智能建筑技術的平穩運行。

越來越智能地支持新的復工模式:盡管大多數組織都轉向了智能技術來監測能源消耗并降低運營成本,但氣候控制——包括溫度(65%)和濕度(45%)——在受訪者中得分很高,入住率和空間利用率(52%)也很高,這可以歸因于人們重新關注疫情后不斷演變的工作場所。

商業房地產(CRE)業主最好盡快實現智能化:雖然調查證實,智能建筑在擁有其設施的組織的決策者中更為普遍,但調查顯示,41%的租賃空間的企業希望搬遷到更“綠色”的商業空間,51%的組織尋求更具智能建筑技術的設施。

這一群體中超過一半(58%)的人希望在11個月或更短時間內獲得新租約。

Hollenkamp說:“調查結果中強調的許多問題是我們每天都能看到的,也是為什么我們開發解決方案時非常注重簡單性、定制性和集成性。”“通過為用戶提供一個可定制的數據分析儀表板,該儀表板可生成建筑效率和異常情況的實時概覽,用戶可以完全控制其智能建筑環境,從而優化性能。”

這項全國性調查由Toggled委托Atomik Research于2023年4月13日至4月19日進行。這項調查得到了505名美國決策者的回應,他們負責管理建筑、金融服務、信息服務、制造業、醫療保健、教育、房地產、農業、餐飲、交通、能源、酒店和旅游等多個目標行業的相應設施。


責任編輯:華軒 來源: Ai時代前沿
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