超過75%美國公司表示，隨著數據安全和可持續性挑戰的激增，數據基礎設施不足。

Hitachi(日立)現代基礎設施、數據管理和數字解決方案子公司Hitachi Vantara的一項新調查顯示，近60%的美國公司被其管理的數據量壓垮，76%的公司擔心其現有基礎設施無法擴展以滿足未來的需求。

新興的令人興奮的數據密集型技術和應用，如生成式人工智能，正在激發人們追趕更深入的見解、自動化和可預測性能力的“新浪潮”，但這些技術同時加劇了本已緊張的基礎設施和混合云環境的負擔。

Vantara現代數據基礎設施動態報告顯示，大多數公司預計其數據需求在未來兩年內將翻一番，以可操作和可持續的方式保護和管理數據的快速增長使工作進一步復雜化。

該公司對全球1288名C級高管和IT決策者進行了調查，其中包括美國的308名，以量化各組織在多大程度上難以以安全和可持續的方式管理其數據基礎設施。

美國部分的主要調查結果包括：

受訪者表示，數據是他們最有價值的資產，但75%的受訪者擔心數據基礎設施的彈性;71%的人擔心他們無法及時發現數據泄露以保護數據。

65%的受訪者擔心他們組織的數據基礎設施是否能夠從勒索軟件攻擊中恢復數據。27%的受訪者承認重要數據沒有備份，35%的受訪者因存儲中斷而無法訪問數據。

64%的受訪者認同數據現代化是成功的關鍵。

66%的IT領導者目前正衡量其數據中心的能耗;然而，32%的人承認他們的數據基礎設施消耗了太多能源，近一半(46%)的人承認，他們的可持續發展政策沒有解決未使用數據的存儲問題。

Hitachi Vantara產品工程高級副總裁Bharti Patel表示：“部分問題在于，許多公司在存儲數據時沒有正確的戰略或數據基礎設施工具。我們的研究表明，相當多的公司存儲每一條數據，以防萬一，而他們一半以上的數據是‘暗’的，從未使用過。”“隨著像生成式人工智能(Generative AI)這樣的新興技術，有助于在未來兩年將數據量翻一番，企業需要在可擴展性、可持續性和安全性之間找到正確的平衡。你不能只簡單的在數據中心增加更多機架，這不是環保的。”

混合云世界

這項研究還揭示了數據存儲的未來，利用公/私有云、異地辦公和內部部署的混合云模型中的數據分布預計將持續存在。對于美國商業領袖來說，該研究發現，數據存儲在已經建立的混合云中，數據中心工作負載的百分比幾乎均勻地分布在公共云(24%)、私有云(25%)、內部部署(25%)和本地/托管服務(22%)之間。值得注意的是，預計未來兩年這一比例將基本保持不變。

優先考慮基礎設施現代化有助于應對挑戰

當受訪者被問及數據基礎設施現代化對其當前業務轉型戰略的重要性時。值得注意的是，59%的受訪者被指定為“基礎設施領導者”，這一群體認為數據基礎設施現代化非常重要。更有64%表示，他們的基礎設施具有足夠的彈性，可以從勒索軟件攻擊中恢復所有數據，更有16%表示他們的組織能夠及時檢測到漏洞，以保護他們的數據。領導者也更有可能認識到與第三方供應商合作提供安全、存儲和應用程序服務的重要性。

Patel表示：“積極應對基礎設施現代化的組織正在采取重要措施，以確保其數據基礎設施的彈性和可靠性。”“為了在基礎設施現代化方面取得成功，企業應該考慮最先進的平臺，這些平臺可以提供更高的性能、可靠性和保護，同時以經濟高效和安全的方式減少空間和能源需求。通過優先考慮這些關鍵領域，組織可以從其數據中釋放出寶貴的見解，同時促進可持續性并獲得顯著的競爭優勢。