ES概念介紹

Elaticsearch，簡稱為ES， ES是一個開源的高擴展的分布式全文搜索引擎，是整個Elastic Stack技術棧的核心。它可以近乎實時的存儲、檢索數據；本身擴展性很好，可以擴展到上百臺服務器，處理PB級別的數據。

1、ES核心概念組成

● 索引 index：一個索引相當于一個關系數據庫的數據庫。

● 類型 type：一種type相當于關系數據庫的一類數據表，在ES 7.x默認type為_doc。

ES 5.x中一個索引(index)可以有多種type。

ES 6.x中一個索引(index)只能有一種type。

ES 7.x版本以后，將逐步淡化type這個概念，現在的操作已經不再使用，默認_doc。

● 映射 mapping：mapping定義了每個字段的類型、字段所使用的分詞器信息。相當于關系型數據庫中的表結構。

● 文檔 document：一個document相當于關系型數據庫中數據表的一行記錄。

● 倒排索引：一個倒排索引由文檔中所有不重復詞的列表構成，對于其中每個詞都有包含它的文檔id列表。

● 字段 field：相當于關系型數據庫表的字段名稱。

2、ES數據類型介紹

（1）字符串型

text：用于全文索引，該類型的字段將通過分詞器 進行分詞。

keyword：不進行分詞，只能搜索該字段的完整的值。

（2）數值型

long, integer, short, byte, double, float, half_float, scaled_float。

（3）布爾型 boolean

boolean JSON 中的 “true”、“false”、true、false 都可以.

（4）二進制類型 binary

該類型的字段把值當做經過 base64 編碼的字符串，默認不存儲，且不可搜索。

（5）范圍類型

范圍類型表示值是一個范圍，而不是一個具體的值。

integer_range, float_range, long_range, double_range, date_range

比如：age 的類型是 integer_range，如果存儲的值是 {"gte" : 18, "lte" : 90}；搜索 "term" : {"age": 60} 可以查詢到該值。

（6）日期型 date

因為Json沒有date類型，所以es通過識別字符串是否符合format定義的格式來判斷是否滿足date類型。

format默認為：strict_date_optional_time||epoch_millis。

"2023-01-31" "2023/01/31 12:10:30" 類似這種字符串格式。

（7）復雜數據類型

● 數組：[ ] Nested: nested (數組類型的JSON對象)。

比如：[ { "name": "小張", "age": 30 }, { "name": "小李", "age": 35 }]。

● 對象：{ } Object: object(單個JSON對象)。

比如：{ "name": "小李", "age": 35 }。