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詳解占用傳感器的應用場景

物聯網
占用感應可以節省能源,但在商業建筑中安裝占用傳感器還有許多其他好處。我們的社會正在擺脫大流行的影響,人們開始返回辦公室,所以現在是時候更好地了解我們的物理空間是如何使用的了。

占用傳感器的應用:節省能源并提高生產力

占用感應可以節省能源,但在商業建筑中安裝占用傳感器還有許多其他好處。我們的社會正在擺脫大流行的影響,人們開始返回辦公室,所以現在是時候更好地了解我們的物理空間是如何使用的了。占用傳感器可以通過收集建筑物、房間和辦公桌利用率的數據來幫助我們做到這一點。可以分析這些數據以形成智能清潔時間表、適合生產力的辦公室布局等。

應用一:節能

在 2011 年的一項研究中,美國勞倫斯伯克利國家實驗室發布了對商業建筑照明控制節能的薈萃分析,發現占用感應在照明應用中可節省約 24% 的能源。占用傳感器還有助于保持商業建筑中照明和 HVAC 系統的能耗符合能源法規;“大多數商業建筑能源法規要求在不使用時關閉或減少照明”。占用感應可以通過幾種不同的方法來節省能源;包括通過需求控制的通風和照明。

需求控制通風 (DCV)由占用傳感器支持。HVAC 系統的規模是根據空間中的最大居住人數來確定的,但當空間尚未達到其最大容量時,就不需要這種最大的性能,這就是 DCV 的用武之地。通過使用占用傳感器和人數統計傳感器,可以收集有關空間使用情況的實時數據,并使 HVAC 系統自動化,使其僅在提供適當通風和理想溫度所需的情況下工作。

室內環境質量 (IEQ) 傳感器使 DCV 變得更好,它可以收集與空間的室內環境和空氣質量相關的溫度和其他參數的數據。例如,在封閉空間內舉行的大型聚會可能會變得非常溫暖。如果利用 IEQ 傳感器來感測溫度,則該數據可用于自動增強空間內的通風和空調,使其恢復到理想溫度。這如何與占用傳感器配合使用?可以通過自動化系統根據占用情況進行 HVAC 控制,以在空間內人員較多時增強通風和空調,反之亦然。

事實上,通過根據實際占用情況調整建筑物的通風,每年可以減少 10% 至 40% 的能源成本。需求控制照明的工作原理相同;當空間被占用時,照明可以自動打開,當空間中不再檢測到有人時,照明可以自動關閉。

由于占用傳感器可以節省能源,其實施可為LEED認證提加分,并且可以通過 DCV 獲得更多積分。

占用傳感器不僅可以提高照明和暖通空調系統的效率,還可以幫助提高人們的工作效率。接下來讓我們深入探討一下。

應用二:改善居住者、租戶或員工體驗

到目前為止,我們已經介紹了占用傳感器如何用于檢測何時以及控制照明和通風。下一個層次是利用他們的數據收集功能來使空間的占用者受益。

想象一下:企業的員工在大流行后開始返回辦公室,雇主已經做好準備,在整個樓層分布了一些匿名、安全的占用傳感器,希望了解人們如何直觀地使用辦公室。通過這樣做,可以相應地調整辦公室和會議室,并將辦公桌和會議調整到對員工來說更舒適的位置。我們知道,人們越舒適,他們受到的干擾就越少,他們的工作效率就會提高。那么,這是如何運作的呢?

PIR 占用傳感器可以收集匿名、安全的數據,并將其發送到數字孿生(建筑經理可以查看可視化的占用數據、趨勢,甚至人工智能技術生成的潛在可行見解。然后,這些信息可用于優化建筑物的布局)空間以提高生產力,并提供會議室和辦公桌的實時可用性數據。

通過可用性數據,員工可以了解哪些房間、辦公桌等已占用和空閑,以方便使用。使用此類占用數據可以改善會議體驗人們在空間中工作或生活,還可以幫助識別建筑物的哪些部分不舒服,并且可以通過 DCV 進行優化并總體改善室內環境質量。

應用三:優化的清潔計劃

大多數建筑物都根據一致的日期或時間設定清潔時間表。這些清潔計劃很簡單,但通常效率低下。清潔時間表通常是根據建筑物一年中最繁忙的一天(即建筑物最需要清潔的時間)來制定的。按照這個時間表,當清潔工每天或每周清潔時,他們會清潔每個房間,就像這是一年中最繁忙的一天一樣。

動態清潔計劃就像按需控制的通風或照明,但用于清潔。使用占用傳感器,人們可以根據是否需要清潔特定房間或樓層來制定建筑物的清潔計劃。例如,浴室是人流量大的房間,有時很難保持衛生和原始。如果在浴室中使用匿名、安全的占用傳感器,則可以收集有關浴室一天中最繁忙時間的數據,并可以在該時間之后直接安排清潔工作。使用這樣的動態時間表是保持浴室清潔并最大程度地減少住戶投訴的更有效方法。

使用占用數據

如果確實認為占用傳感器可以使管理的建筑物受益,那么需要主要的主要事情是,沒有可操作見解的原始數據對大多數人來說是毫無用處的。占用傳感器非常適合收集數據,但除此之外,人們還需要一種方法來監控數據、查看可視化趨勢(以熱圖、圖表等形式),并從該數據中獲得可操作的見解。通過將占用傳感器連接到云應用(最好與數字孿生集成),數據可以通過無線網狀網絡傳輸到應用程序,然后使用應用程序上的軟件進行分析和解釋。

云應用會進行分析,是指集成軟件會查看傳感器數據點之間的相關性、因果關系和趨勢,并可以根據這些趨勢生成可操作的見解。例如,如果確定會議室的人流量很大(可能有 10 人或更多人,具體取決于軟件如何定義“人流量大”),則應用程序可以通知用戶房間需要清潔,或者帳戶在生成動態清潔計劃時最繁忙的日子和時間。

通過使用占用傳感器來真實了解空間的使用情況,從而可以提高能源使用、辦公室布局和清潔計劃的效率。例如,當清潔計劃變得更加高效時,可以更有效地利用維護和清潔人員的時間。動態清潔計劃還將讓居住者更加舒適,并且按需控制的照明和暖通空調系統可以節省能源。

責任編輯:華軒 來源: 人工智能與物聯網
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