簡介

MyBatis是一款開源的持久層框架，它封裝了JDBC操作數據庫時的常用API，并提供了ORM映射的功能，使得開發者可以使用Java對象來操作數據庫。開發者可以通過XML配置或注解方式自定義SQL語句和參數映射規則，從而使得應用開發人員無需過多的了解數據庫，就可以開發出功能完善應用程序。

但是天下沒有免費的午餐，使用MyBatis也使得應用開發人員進行SQL調優變得困難。通過MyBatis開發的應用程序，傳統方式下需要通過模擬應用的接口調用、啟動數據庫的SQL日志、獲取應用的SQL查詢語句、對獲取的SQL進行優化，這讓整個SQL調優的流程復雜且費時。

PawSQL為了方便應用開發人員進行SQL性能調優，提供了基于Mybatis的mapper文件創建SQL優化任務的功能，讓應用開發人員在頁面上通過鼠標操作，完成其應用的SQL性能優化。 

工作原理

Mapper文件

在 MyBatis 中，Mapper 文件是一種用于配置 SQL 語句和 SQL 操作的配置文件。

Mapper 文件通常包含四個主要部分：

• 命名空間，用于指定對應操作的實體類或其接口類的全路徑名。
• SQL語句片段，可以通過 select、insert、update、delete 等標簽來定義不同的 SQL 語句。
• 映射語句定義，可以通過映射語句來將操作的參數和返回值與上述 SQL 語句進行綁定的方式。
• 流程控制標簽，如<if>、where、foreach等標簽，根據不同的條件動態生成SQL語句，以便滿足不同的需求。

通過使用 Mapper 文件，應用開發人員可以實現簡便、靈活的 SQL 操作，同時也能更好地維護 SQL 與 Java 代碼之間的解耦。

Mapper文件=>SQL語句

為了對Mapper中的SQL進行優化，我們需要對Mapper文件進行解析，排列組合所有可能的合法SQL語句，并對其中的變量進行替換，以便生成合法的SQL語句，并進行優化。

• SQL片段排列組合

譬如對于以下的mapper文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.example.mapper.CustInfoMapper">
   <select id="custInfoList">
      select * from customer
       <where>
           <if test="nationkey != null and nationkey != ''">
              and c_nationkey = #{nationkey}
           </if>
           <choose>
               <when test="C_MKTSEGMENT != null and C_MKTSEGMENT != ''">
                  and c_mktsegment = #{C_MKTSEGMENT}
               </when>
               <otherwise>
                  and c_phone LIKE '139%'
               </otherwise>
           </choose>
       </where>
   </select>
</mapper>

由于<if>標簽里的片段滿足條件才出現，所以c_nationkey = ? 可出現可不出現；而<choose>標簽里的內容必須且只能出現其中一個，所以其排列組合只可能出現下面的四種情況。

select * as cnt from customer where c_phone like '139%';
select * as cnt from customer where c_nationkey =  #{nationkey} and c_phone like '139%';
select * as cnt from customer where c_mktsegment = #{C_MKTSEGMENT};
select * as cnt from customer where c_nationkey = #{nationkey} and c_mktsegment = #{C_MKTSEGMENT};

通過排列組合方式產生的SQL，有可能會有一些SQL永遠不會在真實的生產環境中出現。但這些SQL可能會對SQL優化的過程產生影響，譬如推薦了一些無用的索引，或是索引中出現了一些不會被使用的列。所以用戶需要根據自己具體的業務場景，在PawSQL的SQL篩選預覽頁面，排除掉那些不會真實出現的SQL組合。

• 變量替換

對于mapper文件中的變量，我們會根據它所在的上下文，推測其數據類型，并根據數據庫的統計信息（如有）選擇一個合適常量來進行替換。譬如對于以上的四個SQL，我們會將#{nationkey}替換為整型常量，而將#{C_MKTSEGMENT}替換為字符串常量，所以最終提交到PawSQL優化引擎的是這樣的SQL。

select * as cnt from customer_n where c_phone like '139%';
select * as cnt from customer_n where c_nationkey = 128 and c_phone like '139%';
select * as cnt from customer_n where c_mktsegment = 'A234913';
select * as cnt from customer_n where c_nationkey = 16 and c_mktsegment = 'B123498';

上手指南 - Mapper文件錄入SQL

我們知道，使用PawSQL進行SQL優化分為三步：

第一步定義工作空間，

第二步錄入待優化SQL，使用Mapper文件進行SQL優化發生在此步中。

第三步配置優化選項、進行優化。

PawSQL目前支持六種SQL錄入方式，包括本文介紹的Mapper文件。

• 這里我們選擇Mapper文件的錄入方式, 點擊上傳按鈕上傳對應的Mapper.xml文件。

• 點擊創建查詢語句集按鈕來到'待優化SQL預覽'頁面，在此頁面中，您需要排查一些永遠都不會出現的SQL組合，以避免生成無效的優化建議。

• 后續的步驟是一致的，點擊下一步，完成SQL優化任務的執行。

以上就是使用Mapper文件創建PawSQL優化的全部內容了, 到這里創建自己的賬號快去試試吧！

關于PawSQL

PawSQL專注數據庫性能優化的自動化和智能化，支持MySQL，PostgreSQL，Opengauss等，提供的SQL優化產品包括

• PawSQL Cloud，在線自動化SQL優化工具，支持SQL審查，智能查詢重寫、基于代價的索引推薦，適用于數據庫管理員及數據應用開發人員，
• PawSQL Advisor，IntelliJ 插件, 適用于數據應用開發人員，可以IDEA/DataGrip應用市場通過名稱搜索“PawSQL Advisor”安裝。
• PawSQL Engine, 是PawSQL系列產品的后端優化引擎，可以獨立安裝部署，并通過http/json的接口提供SQL優化服務。PawSQL Engine以docker鏡像的方式提供部署安裝。