技術進步的出現改變了當今人們和企業的運作方式。對于人類來說，它改變了互動方式，對于企業來說，它改變了運營方式。此外，人工智能、深度學習、大數據分析和云技術作為技術副產品的出現從根本上改變了企業格局。

具體來說，云技術已被證明是企業游戲規則的改變者，越來越多的企業為了自身利益而采用或遷移到云。事實上，云技術的興起可歸因于自動化和敏捷性的提高、提供更好的客戶體驗的需要、更大的成本節約和回報率，以及對遠程工作文化的接受程度的提高。

此外，云計算為企業提供了最大的選擇，以保持穩定，并確保根據快速變化的行業的性質提高效率。事實上，云服務已經幫助企業加強了運營的各個方面，包括業務擴展、服務提供、安全基礎設施和產品管理。

據分析，全球云計算市場的規模預計將在預測期內以17.9%的復合年增長率增長，從2022年的5458億美元增長到2027年的12409億美元。

盡管云遷移和采用很普遍，但企業仍然難以完全擁抱云。以下是成功實施和遷移到云的五個重要準則：

集成云服務的復雜性：對于企業來說，將現有應用轉移到云端并不像看起來那么簡單。企業在云集成階段往往面臨大量挑戰。這些問題大多數與訪問、性能和安全性有關，并且在混合云基礎設施中，這些問題經常變得更糟，其中應用的一部分托管在云中，一部分托管在現場數據中心。

并行自動化測試框架無疑對于解決此類復雜性很有用。在現有基礎設施上，該框架運行應用基準測試并將其與轉移的環境進行比較。除了功能之外，基準測試通常還包括單用戶性能、通過爬蟲進行的URL驗證以及訪問驗證。通過這種特定的測試策略遷移，決策可以快速且可擴展。

要成功采用云，請采用自動化：獲得敏捷性是企業采用或切換到云的主要驅動力。每個基于云的應用都是自動化的，因此無需手動干預。然而，云保證無法提供端到端自動化，這完全違背了云的預期用途。

想要充分利用云的企業必須擁抱自動化。除了關注自動化之外，這種自動化策略還尋求實現整個流程的自動化，從測試數據到基礎設施再到質量關卡。

驗證云原生應用的耐用性：盡管云服務托管在可靠的基礎設施上并且具有固有的彈性，但仍然會出現問題。企業需要同時關注基礎設施可用性和應用彈性，以獲得良好的彈性應用。企業可以通過使用服務級別目標、指標和協議來提高基礎設施的彈性。為了監控基礎設施并努力提高彈性，企業還必須使用混沌工程方法。

優化云的可擴展性：借助云，現在可以按需擴展工作負載，以適應基礎設施的水平可擴展性。然而，自動擴展性存在使用超出所需容量的重大危險，這將導致預算擴張。企業必須實施基礎設施代碼的治理和測試，以防止此類預算激增。除此之外，企業必須采用現代質量工程策略，以便充滿信心地擁抱云技術并充分利用這一巨大機遇。此外，基于云的基礎設施和本地架構現在是新的數字開發計劃的前沿和中心。

確保數據完整性和持續運行：在云遷移過程中，敏感數據可能會暴露，這是不可避免的事實。因此，為了完全減少數據丟失的可能性，識別和管理風險至關重要。此外，在遷移后驗證業務流程以確保自動化控制生成相同的結果，而不干擾常規業務操作是至關重要的。

總結

無可否認，云技術已被證明為企業帶來了福音。數據管理長期以來一直是企業關注的焦點，但云技術簡化了獲取、存儲和管理數據的過程。因此，企業為了自身利益而遷移到云變得至關重要。采用分階段的云采用策略并仔細選擇要遷移的工作負載和應用，可以幫助企業在不中斷日常運營的情況下獲得云的好處。