眾所周知，人工智能會(huì)消耗計(jì)算能力，需要大量數(shù)據(jù)中心。 但在適當(dāng)?shù)那闆r下，其令人印象深刻的功能可以存在于更小、更便攜的設(shè)備上。

邊緣人工智能是將人工智能系統(tǒng)放置在離數(shù)據(jù)源更近的分散硬件設(shè)備上的做法。 這種方法可以減少延遲，提高隱私性，減少從一個(gè)設(shè)備到另一個(gè)設(shè)備的數(shù)據(jù)傳輸，并提高本地人工智能應(yīng)用程序的性能。 然而，它也可能比其他常見的云計(jì)算工作負(fù)載需要更多的計(jì)算能力。

邊緣人工智能在保持計(jì)算靠近數(shù)據(jù)源方面提供了性能優(yōu)勢(shì)，在優(yōu)先考慮隱私保護(hù)時(shí)確保安全性，并在難以到達(dá)的位置收集數(shù)據(jù)時(shí)提供后勤優(yōu)勢(shì)。 企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該了解的邊緣人工智能用例出現(xiàn)在各個(gè)垂直市場(chǎng)中。 要探索的主要例子是制造和生產(chǎn)、醫(yī)療保健、能源、運(yùn)輸和零售。

邊緣人工智能與邊緣計(jì)算

邊緣人工智能是將智能計(jì)算腦力直接應(yīng)用到智能手機(jī)、智能冰箱和其他物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等設(shè)備上。 設(shè)備無需等待通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送的信息即可做出決策。 邊緣計(jì)算是將計(jì)算工作移至靠近數(shù)據(jù)收集的地方。 除了人工智能決策之外，邊緣計(jì)算還涵蓋數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和簡單處理等任務(wù)。

專業(yè)服務(wù)公司普華永道全球人工智能主管 Anand Rao 表示：“邊緣人工智能正在開始徹底改變?cè)S多行業(yè)收集和利用其產(chǎn)品和運(yùn)營產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的方式。”

邊緣計(jì)算運(yùn)行許多強(qiáng)大的系統(tǒng)，例如用于住院監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)性維護(hù)的系統(tǒng)。 邊緣人工智能增強(qiáng)了此類任務(wù)的性能。 例如，它可以使用計(jì)算機(jī)視覺從本地設(shè)備檢測(cè)重要事件，例如患者滑倒和跌倒，然后向醫(yī)務(wù)人員發(fā)送警報(bào)。 邊緣設(shè)備附加功能的其他示例包括自然語言處理和預(yù)測(cè)分析。

全球戰(zhàn)略和管理咨詢公司科爾尼高級(jí)分析實(shí)踐合伙人 Bharath Thota 表示：“邊緣人工智能和邊緣計(jì)算正在改變我們處理數(shù)據(jù)和從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的方式，但它們的方式不同。”

邊緣人工智能對(duì)企業(yè)的好處

為企業(yè)帶來的好處包括降低高數(shù)據(jù)量情況下與網(wǎng)絡(luò)負(fù)載相關(guān)的成本、敏感應(yīng)用程序的隱私保護(hù)以及提高推理性能和準(zhǔn)確性。 邊緣人工智能還通過將復(fù)雜的人工智能計(jì)算推送到本地設(shè)備來提高效率并降低成本。 這減少了人工智能推理工作負(fù)載對(duì)大型集中式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和服務(wù)器的依賴。 在應(yīng)用程序需要對(duì)數(shù)據(jù)執(zhí)行實(shí)時(shí)分析的情況下，靠近數(shù)據(jù)源可以減少延遲。

邊緣人工智能還可以增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性。 它將數(shù)據(jù)收集過程本地化，在數(shù)據(jù)源處執(zhí)行預(yù)測(cè)，并將外部網(wǎng)絡(luò)流量限制為僅限人工智能模型的輸出，從而保護(hù)潛在的敏感數(shù)據(jù)輸入。 最后，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)連接不一致的遠(yuǎn)程位置的設(shè)備和操作來說，它是一個(gè)可靠的解決方案。

全球咨詢公司甫瀚咨詢高級(jí)總監(jiān)盧卡斯·劉 (Lucas Lau) 表示：“邊緣人工智能通過減少延遲甚至減少互聯(lián)網(wǎng)連接的需求來實(shí)現(xiàn)各種新的用例。” 在這些場(chǎng)景中，應(yīng)用程序的運(yùn)行速度比沒有邊緣計(jì)算設(shè)置時(shí)運(yùn)行得更快。

邊緣人工智能的行業(yè)特定用例

行業(yè)用例包括以下內(nèi)容：

制造和生產(chǎn)：邊緣人工智能改善了車隊(duì)或一組生產(chǎn)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)。人工智能模型預(yù)測(cè)設(shè)備最有可能出現(xiàn)故障的時(shí)間。本地運(yùn)行的算法分析機(jī)器的振動(dòng)、熱量和聲學(xué)數(shù)據(jù)等因素。他們以高分辨率和實(shí)時(shí)的方式這樣做。從分析中收集到的見解就是輸出。

通過數(shù)據(jù)清理和異常檢測(cè)：可以改善制造工廠和現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的大規(guī)模數(shù)據(jù)收集工作。在本地執(zhí)行這些任務(wù)可以減少數(shù)據(jù)開銷并縮短響應(yīng)時(shí)間。

醫(yī)療保健：邊緣人工智能有助于實(shí)時(shí)監(jiān)控患者，改善護(hù)理和安全性。病人身上的可穿戴設(shè)備收集健康數(shù)據(jù)。當(dāng)基于人工智能的信息分析發(fā)生在本地時(shí)，與傳輸要集中處理的數(shù)據(jù)相比，它減少了帶寬消耗并增強(qiáng)了數(shù)據(jù)隱私。

能源。邊緣人工智能可以實(shí)時(shí)監(jiān)視設(shè)備。這可以幫助預(yù)測(cè)能源設(shè)備，如發(fā)電廠和風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)，何時(shí)可能需要修復(fù)，就像在制造業(yè)用例中一樣。此外，它還可以改進(jìn)研究能源使用數(shù)據(jù)的工具，以確定繁忙時(shí)間，預(yù)測(cè)使用模式，并改善工廠分配能源的方式。

交通工具：邊緣人工智能實(shí)時(shí)處理附著在車輛上的傳感器的數(shù)據(jù)，使自動(dòng)駕駛車輛能夠了解周圍環(huán)境，做出決策并快速導(dǎo)航。它還可以在汽車離開車道時(shí)提供警告，并增強(qiáng)駕駛員輔助系統(tǒng)。

零售：邊緣AI通過處理支持防丟失的視頻流來改進(jìn)安全事件檢測(cè)。