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Bard炸通谷歌全家桶!大模型史上首次上網自查,郵件地圖文檔視頻一網打盡

人工智能 新聞
谷歌Bard插件上新,正式接入全家桶!現在,Bard可以從Gmail、Docs、谷歌地圖、YouTube等應用中總結信息,還擁有LLM前所未有的自查功能,揪出自己的錯誤。

Bard全家桶,終于來了!

今年3月,Bard發布,六個月后,Bard終于有自己的插件生態了。它可以調用豐富的谷歌應用API,從而執行復雜的操作。

從此,你每天使用的谷歌工具,比如Gmail、Docs、Drive、谷歌地圖、Youtube、谷歌航班等應用,Bard都能打開,然后從中為你找到你需要的信息。

即使我們需要的信息分散在多個應用和服務中,有了Bard,也能快速集成。

總的來說就是,你對谷歌的產品使用有多深,Bard發揮的潛力就會有多大!

大模型發展到現在,無論是國內廠商還是谷歌這類巨頭,果然都開始卷應用生態的方向了。

全家桶小助手

比如,現在你想去大峽谷,想要成功地制定這個活動計劃,需要非常瑣碎的信息。

而Bard就可以發揮它神奇的功能——

它會從Gmail中閱讀郵件,選擇一個適合所有人的日期。

然后查找實時航班和酒店信息,在谷歌地圖中查找前往機場的路線。

甚至還能幫你看幾個YouTube視頻,做出一個大峽谷攻略。

所有這些任務,都是Bard在一個對話里完成的。

或者,假如你正在找新工作,需要寫一份簡歷,你就可以這樣命令Bard——

「從我的云端硬盤中,找到我2023年6月的簡歷,然后把它總結成一小段個人陳述」。

這樣,Bard就可以幫你完成新簡歷了。

「根據最近我跟Alex的郵件溝通,幫我撰寫一份商業合作計劃書,然后用Gmail發給Alex?!?/span>

「根據我剛剛對巴黎和幾個周邊城市的搜索信息,幫我設計一套旅游攻略,然后保存到Google Docs中?!?/span>

「把會議記錄中提到的跟我有關的信息,全都記到Google Keep中?!?/span>

……

Bard可以幫你干的事,真是太多了。它的思路跟Notion AI有些類似,但后者并不能在各個數據庫中調用數據。

要知道,如今數據就是最稀缺的資源。

跟OpenAI比,Bard的天然優勢就是更多的數據和應用。

從此,我們的上網搜索記錄、瀏覽過的視頻、郵件、文檔、地圖,Bard都可以自動調用,總結出我們最需要的信息。

有人會擔心:那我的隱私怎么辦?

對此,谷歌表示,如何使用擴展程序是由用戶自己決定的,這些功能隨時都可以被關閉。

如果選擇使用Workspace擴展程序,人工審核人員就不會看到你的Gmail、文檔和云盤的內容,也不會讓Bard讀取這些數據,用來展示廣告或是訓練模型。

「谷歌一下」,錯誤自查

而且,Bard也是史上第一個主動承認自己會犯錯誤的模型。

這次的Bard更新了一個「Google It」按鈕,讓Bard可以對自己「Double-check」。

點擊一下,Bard就會自動檢查自己的回復,來看看自己說的有沒有依據,網上有哪些對應的內容可以證實。

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對于標綠的語句,Bard就非常自信,因為可以在谷歌上搜到佐證它的內容。

而標橙色時,Bard就承認自己犯了錯——根據網上查到的信息,可以知道自己確實犯了胡說八道的毛病。

而且,如果有人通過共同鏈接給你分享了一個Bard的回答,你點進去之后就可以繼續對話,對這個問題進行更詳細的詢問,或者以此為靈感,開啟自己的全新想法。

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基于谷歌最強大模型PalLM 2

Bard之所以能夠實現所有這些新功能,是因為谷歌對PaLM 2模型進行了更新。

PalLM 2,是迄今為止谷歌能力最強的模型。

谷歌采用了最先進的強化學習技術來訓練PaLM 2,讓它更加直觀,也更有想象力。

現在,Bard可以使用的語言,已經擴展到了40多種。

如果你想面試韓國YouTube Music的營銷經理,需要對韓國音樂產業(比如K-pop的流行)有一些了解,就可以讓Bard幫你準備幾道面試題。

你可以讓Bard使用任何編程語言寫一個程序,計算每個單詞在句子中出現的次數。

告訴Bard,將句子作為輸入,并輸出句子中每個單詞的計數。忽略標點符號并考慮不區分大小寫(例如,「貓和帽子」應計為「the」: 2,「cat」: 1,「and」: 1,「hat」: 1)。

Bard就用Python寫出了一段代碼。

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淺試一下

看到這里,小編忍不住手癢了,立馬上手實測了一波。

雖說Bard基本上是已經覆蓋了整個谷歌全家桶。不過,機酒、地圖這些,在國內多半是用不上了。

生產力方面,我們讓Bard簡單總結一下最新收到的郵件。

它瀏覽一番后給出了總結:你收到了來自Bard和New Scientist Events的郵件,內容如下……

娛樂向的話,可以讓Bard根據自己最近的觀看記錄,推薦一些新的視頻。

Bard于是推薦了一堆NLP和機器學習的視頻。

問一下它:最近新出的iPhone 15 Pro怎么樣?

它立馬洋洋灑灑給出了一大篇評論。

它的回答足夠可信嗎?還是有不少胡說八道的幻覺成分?

我們立刻用上了最新升級的「double-check」功能,讓Bard自己再去「自查」一下。

點進鏈接之后,Bard會直接高亮對應的語句,方便對照判斷。

正如官方的介紹,除了有代表可以在網上找到相似信息的綠色外,還有代表網上的信息和AI生成相悖的橙色。

然而,這個功能目前還是不夠完善,無法完全解決大模型幻覺的問題。

比如,明明是四個后置攝像頭的MIX Fold 3,不僅被Bard砍成了「三攝」,而且在檢測之后還堅信自己沒說錯。

再比如,有一些回答雖然給出了「谷歌一下」的按鈕,但結果什么都沒查出來。

或者,干脆連按鈕都沒有……(常見于存在Bard自己創作的場景)

把前一陣熱轉的GPU短缺的文章插圖輸進Bard,問它這代表什么?

Bard的回答讓人驚掉了下巴——

你發送的圖片是一個大型貨船的meme,上面寫著「GPU 來了!」。

這張圖片暗示著GPU正在一艘巨大的貨輪上運輸,這是對當前形勢的幽默夸張。這也是一種表達方式,表示人們對 GPU短缺感到沮喪,并表達了希望能買到GPU的愿望。

同時,這種圖也與當前的時間相關,因為截至2023年9 月,GPU短缺仍在持續。

但是,這個回答也有一些不嚴謹的地方。比如,造成短缺的原因并不是礦工和打游戲的,而是生成式AI引發的需求暴漲。

不過,Bard僅根據一張圖就能做這種程度的聯想和拔高,也是很令人驚詫了。

責任編輯:張燕妮 來源: 新智元
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