Open Interpreter 一款通過讓大語言模型在本地運行代碼的開源神器
最近在逛 Github 的時候發現了一款神器，叫做 Open Interpreter，主要是用來實現在本地和大語言模型進行交互的，通過大語言模型將自然語言轉換為腳本代碼，然后在本地執行從而實現目標。
簡單來說比如你想在桌面上創建一個名為 joke.txt 文件，你不在需要手動創建，而是通過自然語言告訴 Open Interpreter，讓它幫我們生成創建文件的腳本，然后在本地執行，從而生成一個 joke.txt 文件。
我們要做的就是告訴它我們的需求是什么，以及允許它在本地執行代碼即可。
如下所示
圖片
上面的 case 整個過程分三步：
- 我們通過自然語言描述一個需求：幫我在桌面上的 open-test 文件中創建一個名為 joke.txt 的文件
- Open Interpreter 會將我們的需求進行拆解，并且列出它的執行計劃和要執行的命令。
計劃：
1 檢查桌面上的 open-test 文件夾是否存在，如果不存在則創建它。
2 在 open-test 文件夾中創建一個名為 joke.txt 的文件。
我將使用以下代碼來完成這個任務。
mkdir -p ~/Desktop/open-test && touch ~/Desktop/open-test/joke.txt- 在經過我們的人工確認后進行執行，最終成功的創建出的文件。
這個項目剛剛起步，這個 case 也很簡單，但是我們要知道這仿佛打開了另一扇大門，以后只要是通過代碼能實現的功能，我們都可以通過自然語言來實現了，想想都很激動（可怕）。
官方的介紹這個工具都可以用來編輯視頻以及發送郵件，只能說很有前景。
安裝和配置
安裝 conda
這個項目的安裝也非常簡單，正常我們只要在命令行中執行 pip install open-interpreter 即可，但是為了保證環境的穩定，我們這邊準備用 conda 進行環境隔離，所以我們首先安裝 conda，依次執行下面的命令
# 獲取腳本
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
# 增加可執行權限
chmod +x Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
# 運行安裝腳本
./Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
# 查詢版本
conda -V如何能正常輸出版本號，則表明安裝成功，如果提示命令不存在，那我們就需要配置一下環境變量，在
vim .bash_profile
# 加入下面一行
PATH=$PATH:$HOME/bin:$NODE_PATH/bin:/root/anaconda3/bin
# 再次執行
conda -V
圖片
創建隔離環境
安裝完成 conda 過后，我們就創建指定 Python 版本的隔離環境了，通過如下命令
conda create -n python311 pythnotallow=3.11這行代碼的含義是通過 conda create 創建一個名字叫 python311 的隔離環境，隔離環境的 python 版本指定為 3.11，創建完成過后我們可以通過下面的命令查詢隔離環境的列表。
conda env list
圖片
安裝 open-interpreter
然后我們進入到隔離環境中，在隔離環境中安裝 open interpreter，命令如下
conda activate python311
pip install open-interpreter等待一會即可安裝成功，安裝成功過后輸入下面命令，即可開啟本地大語言模型交互。
interpreter
圖片
直接輸入 interpreter 命令會要求我們輸入自己的 OpenAI API key，此時默認使用的 GPT-4 模型，我們可以通過增加 --fast 參數來使用 GPT-3.5，
interpreter --fast這里我們每次執行都需要手動填入 OpenAI API key 比較麻煩，可以配置一下環境變量
export OPENAI_API_KEY=skxxxx這樣我們后續執行就不用在手動填 OpenAI 的API key 了，如果想用微軟的 Azure OpenAI 的話，也是支持的，只要配置下面的環境變量，然后在啟動的時候增加 --use-azure 參數就可以了
export AZURE_API_KEY=
export AZURE_API_BASE=
export AZURE_API_VERSION=
export AZURE_DEPLOYMENT_NAME=interpreter --use-azure
圖片
本地啟動
上面的操作都需要我們有對應 OpenAI 的 API Key 或者 Azure 的 OpenAI 的 endpoint，其實 open interpreter 還支持本地運行，只要在啟動的時候增加 --local 參數，然后就讓我們選擇對應的模型。不過對于本地運行需要我們的電腦配置支持才行，感興趣的小伙伴可以參考官方文檔實踐一下，我這邊的配置不允許~~
圖片
總結
今天給大家介紹了一下 Open interpreter 的安裝方法和簡單玩法，這個項目還在高速的迭代中，相信不久的將來將會帶來一場變革，不得不說 AI 的時代是真正的到來了，未來幾年將會是 AI 產品的井噴時代，作為程序員我們要緊跟時代的步伐不掉隊。
