在云計算出現之前，數據中心面臨最大的問題是控制成本。但后來出現了云計算。云計算被業界有影響力的人、首席財務官，甚至行業媒體都認為是解決我們所有數據中心問題的良方。

　　遷移到云模式會降低成本，讓我專注于消費定價;通過將后端軟件和硬件支持轉移給提供商來降低復雜性;通過讓我的開發人員使用每天從云提供商那里出現的所有漂亮的新工具來提高敏捷性。數據中心正朝著恐龍的方向前進!

　　許多人都在采用云服務，每個供應商都聲稱他們的服務更快、更容易。即使沒有技術知識的人也看到了成本優勢，這導致了云的快速采用。這里只是一些數字:

• 2022年，全球最終用戶在公共云上的支出超過4947億美元，高于2021年的4109億美元。

• 零售(96.9%)、媒體和娛樂(94.9%)以及金融和銀行(92.8%)是云使用率最高的行業。

　　31%的組織預測，到2023年底，他們將在云中運行超過75%的工作負載，20%的組織已經這樣做了。

　　47%的組織現在表示，他們將云計算作為整合新技術或計劃的第一選擇。只有5%的人搬回本地辦公。

　　但真正的推動力是云提供商對新技術和服務的使用。DevOps團隊幾乎完全是基于云的，專注于容器化解決方案、Kubernetes等。對于這些團隊來說，新工具的可用性幾乎總是云優先的，這推動了進一步的采用。試圖分配開發資源的企業傾向于關注那些具有最大近期用戶價值或影響的項目，并且在大多數情況下，這些是基于云的項目和服務。

　　然而，如果你看一下文字背后的文字，就會發現一個不同的故事。雖然零售和媒體在最高的云使用率中超過95%，但這些是較新的基于云的應用程序，它們不與尚未遷移到云的數千個關鍵任務業務應用程序對話。同樣，31%的組織在云中運行超過75%的工作負載。但是，如果您詢問這些工作負載中有多少被認為是生產或業務關鍵型的，那么這個數字就會大幅下降。是的，云優先應該成為新開發者的前進口號，但不僅僅是云。

　　結果

　　但是，當每個人都在關注新的應用程序、新的業務利益和新的客戶體驗時，很少有人注意到級聯效應。許多快速遷移到云的工作負載并沒有從專用硬件和網絡遷移，留下了大量的基礎設施。

　　在將工作負載轉移到云端之后，人們意識到他們仍然需要原始的IT基礎設施來支持留在本地的關鍵任務操作。該基礎設施包括網絡、交換機、服務器、軟件、存儲、操作系統和數據中心的人員。雖然過渡到云計算提供了一些成本節約，但這并沒有消除對活動IT基礎設施的需求，而且一旦它完全貶值，就不可能關閉所有東西。

　　但是作為資源豐富的IT人員，我們能夠重新利用舊設備，并保持舊的本地生產應用程序和新數據倉庫的增長。還開發了不適合云部署的新關鍵應用程序。我們發現了空間的新用途，比如添加需要低延遲的gpu密集型應用程序，或者支持需要本地基礎設施的遵從性要求的工作負載。

　　這種基礎設施支持傳統數據中心中大量的生產應用程序。由于代碼量大而不容易遷移的應用程序;其他應用程序之間的集成點數量;延遲需求;審計和合規問題;新興的監管控制;或者安全和數據主權問題。

　　這些遺留系統也可以遷移嗎?是的,最終。但是必須有人找到預算并建立一個強大的業務案例(和風險評估)來證明修復已經提供業務價值的東西是正確的。在當今預算緊張和客戶體驗改善的世界，批準的資金很少用于修復舊設備，而是用于建造新設備。

　　所以，云不是我們數據中心的替代品。它已經演變成我們整個數字基礎設施的另一部分，我們(數據中心的那些可憐的極客)需要了解和支持它。像所有好的技術一樣，關鍵不在于是否使用云計算，而在于如何使用它。

　　那么，數據中心的下一步是什么呢?

　　盡管本地數據中心可能是瀕臨滅絕的恐龍，但重要的是要注意，真正的恐龍已經存在了2.45億年。這意味著仍然有足夠的時間來完成任何必要的遷移項目。

　　數據中心仍在增長，但現在它們分布在多個站點，包括邊緣、物聯網、特定地理位置和專注于sbu的站點。由于復雜性的增加，這使得跟蹤、監視和維護這些資產變得具有挑戰性。

　　企業發現了使用云服務的價值，也發現了數據中心的新價值。然而，為了有效地管理一切，他們必須將兩者視為一個單一的基礎設施，而不是單獨的技術孤島。

　　Gartner公司預測，到2027年，35%的數據中心基礎設施將通過基于云的控制系統進行管理，而2022年這一比例還不到10%。為了應對這種轉變，I&O專業人員應該優先考慮在數據中心內構建云原生基礎設施，將工作負載從其內部部署設施遷移到托管設施或邊緣，或者為其物理基礎設施采用即服務模式

　　這種趨勢強調了集成不同系統的重要性。至少，在不同部門之間共享信息對于有效管理業務中發生的不斷變化是必要的。

　　雖然跟蹤資產很重要，但跟蹤其整個生命周期的所有活動也很重要。這涉及到各種工具，如ITSM、ITAM、ITOM、DCIM、網絡和電纜管理、CMDB和工作流管理。我不再需要頻繁更新庫存，但我需要使用自動資產發現以及預測性和規范性分析進行實時更新。這一需求正在推動軟件供應商向SaaS模式發展，這種模式允許他們更快地更新產品，并減少對客戶的干擾。它還提供了更靈活的定價模式。

　　結論

　　數據中心并沒有走恐龍的老路，它仍然是當今數字基礎設施不可或缺的一部分。然而，它們必須不斷發展以滿足新的需求。要做到這一點，企業需要將其云服務和數據中心視為一個單一的單元，而不是獨立的技術孤島。這將幫助他們更有效地管理資產，同時也允許不同部門之間更好地集成。借助預測分析工具和自動化資產發現，企業可以確保其基礎設施始終與實時更新保持同步。通過利用這些技術，企業可以為2027年向云控制系統的轉變做好準備。