Elasticsearch 是一個開源的分布式搜索和分析引擎，具有強大的全文搜索和實時分析能力。在使用 Elasticsearch 進行搜索和查詢時，過濾和排序是非常常見和重要的操作。下面將詳細介紹 Elasticsearch 中的過濾、排序、分頁和滾動搜索的功能，并提供相應的示例。

過濾與排序：

在 Elasticsearch 中，過濾和排序是通過查詢的方式實現的。可以使用查詢語句來過濾和檢索文檔，并使用排序參數對結果進行排序。

過濾查詢結果：

在 Elasticsearch 中，過濾查詢結果可以使用 "filter" 子句來實現。"filter" 子句可以在查詢中指定一個或多個過濾條件，用于限制結果集的范圍。

示例： 假設我們有一個名為 "products" 的索引，包含了一系列產品文檔。我們要過濾出價格在 10 到 100 之間的產品，可以使用如下查詢：

GET /products/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "range": {
          "price": {
            "gte": 10,
            "lte": 100
          }
        }
      }
    }
  }
}

上述查詢使用了一個范圍過濾器（range filter），指定了價格字段（"price"）的范圍為 10 到 100。這樣，查詢結果只會返回價格在該范圍內的產品。

排序查詢結果：

在 Elasticsearch 中，可以使用 "sort" 參數對查詢結果進行排序。"sort" 參數可以指定一個或多個字段進行排序，并可以指定排序的方式（升序或降序）。

示例： 假設我們要按照產品價格從低到高的順序對文檔進行排序，可以使用如下查詢：

GET /products/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "price": "asc"
    }
  ]
}

上述查詢使用了 "sort" 參數，并指定了按照價格字段（"price"）進行升序排序。查詢結果將按照價格從低到高的順序返回。

分頁與滾動搜索：

在 Elasticsearch 中，可以使用分頁和滾動搜索來處理大量的查詢結果。分頁可以限制每次查詢返回的結果數量，而滾動搜索則可以通過持續地滾動查詢來獲取大量的結果數據。

示例： 假設我們要獲取前 10 條結果，并且每頁返回 5 條數據，可以使用如下查詢：

GET /products/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "from": 0,
  "size": 5
}

上述查詢使用了 "from" 和 "size" 參數，其中 "from" 指定了結果的起始位置（從第 0 條開始），"size"指定了每頁返回的結果數量（5條）。這樣，查詢結果將返回從第 0 條到第 4 條的數據。

對于滾動搜索，可以使用滾動 API 來持續地滾動查詢結果。示例如下：

發起初始滾動搜索請求：

POST /products/_search?scroll=1m
{
  "size": 5,
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

上述請求中的 "scroll" 參數指定了滾動的時間間隔為 1 分鐘，并設置每次返回的結果數量為 5 條。

獲取第一次滾動的結果：

GET /_search/scroll
{
  "scroll_id": "scroll_id_from_initial_request",
  "scroll": "1m"
}

上述請求使用了上一次滾動請求返回的滾動 ID（"scroll_id"）來獲取第一次滾動的結果。

持續滾動獲取更多結果：

GET /_search/scroll
{
  "scroll_id": "scroll_id_from_previous_request",
  "scroll": "1m"
}

通過持續發送滾動請求，使用上一次滾動請求返回的滾動 ID，可以獲取更多的滾動結果。

注意：滾動 API 在每次滾動請求中都會返回一個新的滾動 ID，用于下一次滾動請求的使用，以保持滾動的連續性。同時，需要注意及時清除滾動上下文，以釋放資源：

DELETE /_search/scroll
{
  "scroll_id": "scroll_id"
}

以上就是 Elasticsearch 中過濾、排序、分頁和滾動搜索的詳細講解和示例。這些功能可以幫助你更好地利用 Elasticsearch 進行高效的搜索和查詢操作。