大家好，我是Echa。

今天小編給大家介紹一個(gè)跟生活息息相關(guān)的而且經(jīng)常使用的好東西。物理世界和數(shù)字世界的信息轉(zhuǎn)換是數(shù)字化發(fā)展的一個(gè)技術(shù)內(nèi)容。

專業(yè)術(shù)語(yǔ)叫：光學(xué)字符識(shí)別——OCR（Optical Character Recognition）。

基于目標(biāo)檢測(cè)類的OCR識(shí)別技術(shù)

OCR是指對(duì)文本資料的圖像文件進(jìn)行分析識(shí)別處理，獲取文字及版面信息的過(guò)程。亦即將圖像中的文字進(jìn)行識(shí)別，并以文本的形式返回。這樣描述估計(jì)還是一頭霧水，下面直接說(shuō)應(yīng)用場(chǎng)景就會(huì)更清晰明了。

OCR應(yīng)用場(chǎng)景如下：

卡片證件識(shí)別類：大陸、港澳臺(tái)身份證、通行證、護(hù)照識(shí)別，卡類識(shí)別，車輛類駕駛證識(shí)別、行駛證識(shí)別，執(zhí)照識(shí)類識(shí)別，企業(yè)證件類識(shí)別

文字信息結(jié)構(gòu)化視頻類識(shí)別：字幕識(shí)別和文字檢測(cè)，表格；

票據(jù)類識(shí)別：增值稅發(fā)票識(shí)別、全電發(fā)票識(shí)別、銀行支票識(shí)別、承兌匯票識(shí)別、銀行票據(jù)識(shí)別、物流快遞識(shí)別；

其他識(shí)別：二維碼識(shí)別、一維碼識(shí)別、車牌識(shí)別、數(shù)學(xué)公式識(shí)別、物理化學(xué)符號(hào)識(shí)別、音樂(lè)符號(hào)識(shí)別、工程圖識(shí)別、流程圖識(shí)別、古跡文獻(xiàn)識(shí)別、手寫(xiě)輸入識(shí)別；

除了以上列舉的之外，還有自然場(chǎng)景下的文字識(shí)別、菜單識(shí)別、橫幅檢測(cè)識(shí)別、圖章檢測(cè)識(shí)別、廣告類圖文識(shí)別等圍繞審核相關(guān)的業(yè)務(wù)應(yīng)用。

簡(jiǎn)單的OCR應(yīng)用場(chǎng)景

隨著科技的發(fā)展，OCR場(chǎng)景隨處可見(jiàn)。人臉、車輛、人體屬性、卡證、交通標(biāo)識(shí)等經(jīng)典圖像識(shí)別能力，在我們當(dāng)前數(shù)字化工作及生活中發(fā)揮著極其重要的作用。業(yè)內(nèi)也不乏頂尖公司提供的可直接調(diào)用的API、SDK，但這些往往面臨著定制化場(chǎng)景泛化效果不好、價(jià)格昂貴、黑盒可控性低、技術(shù)壁壘難以形成多諸多痛點(diǎn)。

9大場(chǎng)景模型效果示意圖

而今天小編要給大家好物分享12個(gè)完全開(kāi)源免費(fèi)的OCR開(kāi)源項(xiàng)目、覆蓋人、車、OCR等9大經(jīng)典識(shí)別場(chǎng)景、在CPU上可3毫秒實(shí)現(xiàn)急速識(shí)別、一行代碼就可實(shí)現(xiàn)迭代訓(xùn)練的項(xiàng)目！希望對(duì)大家有所幫助。可以借助一些主流開(kāi)源框架來(lái)快速應(yīng)用項(xiàng)目中，達(dá)到我們的目的。

全文大綱

1. Tesseract.js - 是一個(gè)基于TesseractOCR的Web瀏覽器OCR軟件。
2. OCRopus - 是由Google開(kāi)發(fā)的OCR相關(guān)工具集合。
3. Tesseract OCR - 是一個(gè)非常經(jīng)典的開(kāi)源OCR引擎。
4. Ocrad - 一個(gè)輕量級(jí)的OCR解決方案，主要以識(shí)別印刷文本而聞名。
5. GOCR- 是在GNU通用公共許可證下開(kāi)發(fā)的開(kāi)源OCR引擎。
6. Ocrad.js - 是一個(gè)基于Ocrad的瀏覽器的OCR軟件。
7. Capture2Text- 是一個(gè)基于命令行的Windows OCR軟件。
8. GImage Reader- 它能夠識(shí)別多種語(yǔ)言以及各種圖像文件格式的文本。
9. OCRmyPDF-是一個(gè)專門用于PDF的OCR識(shí)別軟件。
10. PaddleClas - 是飛槳為工業(yè)界和學(xué)術(shù)界所準(zhǔn)備的一個(gè)圖像識(shí)別和圖像分類任務(wù)的工具集。
11. kraken - 一個(gè)由Python開(kāi)發(fā)的OCR軟件，主要用于非拉丁字符的識(shí)別。
12. EasyOCR- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)（CRNN）實(shí)現(xiàn)OCR功能。

Tesseract.js - 是一個(gè)基于TesseractOCR的Web瀏覽器OCR軟件。

Github：https://github.com/naptha/tesseract.js#tesseractjs

Tesseract.js 官網(wǎng)

Tesseract.js是一個(gè)基于TesseractOCR的Web瀏覽器OCR軟件。你可以在瀏覽器中使用它，并且非常易用。與Tesseract OCR一樣，它也支持多種語(yǔ)言，包括中文。

Tesseract.js 網(wǎng)站上所說(shuō)，它支持 100 多種語(yǔ)言，自動(dòng)文本定位和腳本檢測(cè)，用于閱讀段落、單詞和字符邊界框的簡(jiǎn)單界面。

Tesseract.js 演示截圖

Tesseract.js 案例演示

OCRopus - 是由Google開(kāi)發(fā)的OCR相關(guān)工具集合。

Github：https://github.com/ocropus

OCRopus是由Google開(kāi)發(fā)的OCR相關(guān)工具集合，它擴(kuò)展了Tesseract OCR引擎的功能。它提供了布局分析、文本識(shí)別和樣本數(shù)據(jù)生成的高級(jí)功能。

另外，OCRopus可以從命令行通過(guò)指定輸入的圖像來(lái)執(zhí)行它。它會(huì)將識(shí)別的文本直接輸出到標(biāo)準(zhǔn)輸出，或者將其作為hOCR（基于HTML）代碼寫(xiě)入文件，然后可以將其轉(zhuǎn)換為可搜索的PDF。如果需要更精確的控制，可以在命令行上指定選項(xiàng)來(lái)執(zhí)行特定操作。

優(yōu)勢(shì)：

• 布局分析：OCRopus在布局分析方面非常精確，使其成為具有復(fù)雜布局或多列結(jié)構(gòu)文檔識(shí)別的理想選擇。
• 文本識(shí)別準(zhǔn)確性：OCRopus通過(guò)利用Tesseract的精確OCR引擎和其他組件，能夠提高識(shí)別的準(zhǔn)確性。
• 可定制性：OCRopus能夠生成用于訓(xùn)練的樣本數(shù)據(jù)，用于訓(xùn)練自定義的OCR模型，從而在專業(yè)應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)更高可定制性和準(zhǔn)確性。

缺點(diǎn)

• 學(xué)習(xí)曲線：與獨(dú)立的OCR引擎相比，OCRopus由于其工具和組件的范圍比較廣，因此具有更陡峭的學(xué)習(xí)曲線。
• 資源密集型：OCRopus的高級(jí)功能可能需要更多的計(jì)算資源，這個(gè)可能需要較高的成本，并且也需要考慮項(xiàng)目對(duì)處理時(shí)間的要求。

Tesseract OCR - 是一個(gè)非常經(jīng)典的開(kāi)源OCR引擎。

Github：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract

Tesseract OCR Github 官網(wǎng)

Tesseract是一個(gè)非常經(jīng)典的開(kāi)源OCR引擎，最初由Hewlett-Packard開(kāi)發(fā)，現(xiàn)在由Google維護(hù)。Tesseract以其準(zhǔn)確性和多功能性而聞名，可以提取數(shù)據(jù)并將掃描的文檔、圖像和手寫(xiě)文字轉(zhuǎn)換為機(jī)器理解的文本。Tesseract支持100多種語(yǔ)言，并兼容多種操作系統(tǒng)，并且提供了非常方便的命令行界面。

優(yōu)勢(shì)：

• 準(zhǔn)確性：Tesseract提供了非常高OCR準(zhǔn)確性，特別是在打印文本和掃描文檔方面。
• 語(yǔ)言支持：Tesseract支持廣泛的語(yǔ)言，允許識(shí)別多種語(yǔ)言的文本，包括一些特殊語(yǔ)種，使其成為多語(yǔ)言應(yīng)用的理想選擇。
• 持續(xù)改進(jìn)：Tesseract的開(kāi)源社區(qū)非常活躍，能夠及時(shí)地更新升級(jí)項(xiàng)目、修復(fù)Bug、完善用戶反饋的性能需求等。

缺點(diǎn)：

• 復(fù)雜布局文檔識(shí)別：Tesseract在簡(jiǎn)單布局的文檔上表現(xiàn)非常好，但在布局比較復(fù)雜的文檔上就需要額外的預(yù)處理或后續(xù)處理步驟。
• 手寫(xiě)識(shí)別準(zhǔn)確度：Tesseract在識(shí)別機(jī)器打印文本方面表現(xiàn)出色，但在手寫(xiě)文本上的表現(xiàn)并不盡如人意，有時(shí)還不如一些專用手寫(xiě)識(shí)別工具準(zhǔn)確。

Ocrad - 一個(gè)輕量級(jí)的OCR解決方案，主要以識(shí)別印刷文本而聞名。

傳送門：https://www.gnu.org/software/ocrad/

Ocrad 官網(wǎng)

Ocrad以其簡(jiǎn)單性和識(shí)別速度而聞名，它提供了一個(gè)輕量級(jí)的OCR解決方案，主要以識(shí)別印刷文本而聞名。它旨在提供一個(gè)簡(jiǎn)單高效的OCR解決方案，側(cè)重文本識(shí)別提取的速度和易用性。

優(yōu)勢(shì)

• 易用性和識(shí)別效率：Ocrad簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì)和輕量級(jí)的特性有助于其易用性和識(shí)別效率。特別適合用于快速和簡(jiǎn)單的OCR解決方案需求。
• 打印文本識(shí)別：Ocrad擅長(zhǎng)從掃描圖像中識(shí)別打印文本，可以從清晰且格式良好的打印文檔中識(shí)別提取出可靠的結(jié)果。

缺點(diǎn)

• 缺乏高級(jí)功能：Ocrad的側(cè)重點(diǎn)在于基礎(chǔ)的OCR任務(wù)，它可能缺乏高級(jí)功能，例如布局分析或手寫(xiě)識(shí)別等。
• 復(fù)雜文本和低質(zhì)量圖像的準(zhǔn)確性：在處理復(fù)雜的文本結(jié)構(gòu)或低質(zhì)量的掃描圖像時(shí)，Ocrad的準(zhǔn)確性可能會(huì)降低。

GOCR- 是在GNU通用公共許可證下開(kāi)發(fā)的開(kāi)源OCR引擎。

傳送門：https://jocr.sourceforge.net/

GOCR 官網(wǎng)

GOCR是在GNU通用公共許可證下開(kāi)發(fā)的開(kāi)源OCR引擎。它能夠識(shí)別各種圖像文件格式中的文本內(nèi)容，并支持多種語(yǔ)言和操作平臺(tái)。

雖然它的準(zhǔn)確性可能無(wú)法超過(guò)其他OCR引擎，但GOCR的優(yōu)勢(shì)是非常簡(jiǎn)單易用。

優(yōu)勢(shì)

• 簡(jiǎn)單性：GOCR的主要優(yōu)勢(shì)在于它的簡(jiǎn)單性。該軟件提供了一個(gè)簡(jiǎn)單易用的界面，適合那些喜歡簡(jiǎn)單OCR解決方案而不需要大量配置或復(fù)雜設(shè)置的用戶。
• 多語(yǔ)言支持：GOCR支持多種語(yǔ)言，允許用戶從包含不同語(yǔ)言內(nèi)容的圖像中提取文本。

缺點(diǎn)

• 準(zhǔn)確性：雖然GOCR提供了基本的OCR功能，但其準(zhǔn)確性可能無(wú)法與其他更高級(jí)的OCR引擎相媲美。
• 高級(jí)功能：GOCR專注于簡(jiǎn)單的OCR任務(wù)，可能缺乏布局分析或?qū)I(yè)識(shí)別算法等高級(jí)功能。因此，如果您需要高級(jí)功能，這個(gè)工具并不是很適合。

Ocrad.js - 是一個(gè)基于Ocrad的瀏覽器的OCR軟件。

傳送門：https://antimatter15.com/ocrad.js/demo.html

Ocrad.js 官網(wǎng)

Ocrad.js是一個(gè)基于Ocrad的瀏覽器的OCR軟件。在JavaScript中使用它。支持的圖像格式包括JPEG、PNG、GIF、BMP、SVG、NetBPM等。

它非常簡(jiǎn)單易用，只需要通過(guò)調(diào)用OCRAD的函數(shù)即可實(shí)現(xiàn)對(duì)img標(biāo)簽的識(shí)別。雖然在識(shí)別精度方面比Tesseract.js遜色，但Ocard的優(yōu)勢(shì)是它的模型文件比Tesseract小30倍以上。

Capture2Text- 是一個(gè)基于命令行的Windows OCR軟件。

傳送門：https://capture2text.sourceforge.net/

Capture2Text 官網(wǎng)

Capture2Text是一個(gè)基于命令行的Windows OCR軟件。它支持多種語(yǔ)言，包括日語(yǔ)。它不僅能識(shí)別水平的字符，還能識(shí)別垂直的字符。可以在你需要的時(shí)候使用windows命令行調(diào)用OCR命令，識(shí)別出的文本將被保存進(jìn)剪貼板。

GImage Reader- 它能夠識(shí)別多種語(yǔ)言以及各種圖像文件格式的文本。

Github：https://github.com/manisandro/gImageReader

GImage Reader 官網(wǎng)

GImage Reader工具它能夠識(shí)別多種語(yǔ)言以及各種圖像文件格式的文本，使其適合從掃描的文檔、屏幕截圖或者照片中提取文本；并且它提供了一個(gè)簡(jiǎn)單直觀的用戶界面，允許您快速加載圖像并獲得文本結(jié)果。

優(yōu)勢(shì)

• 友好的用戶界面：GImage Reader的界面非常直觀易用，用戶可以輕松訪問(wèn)，能夠輕松加載圖像并獲取結(jié)果。
• 多語(yǔ)言支持：GImage Reader支持多種語(yǔ)言，允許您從包含不同語(yǔ)言內(nèi)容的圖像中提取文本。

缺點(diǎn)

• 缺乏高級(jí)功能：GImage Reader主要專注于比較基本的OCR任務(wù)，如果需要更加專業(yè)的內(nèi)容識(shí)別，它就不適合了。
• 準(zhǔn)確度和性能：雖然GImage Reader可用于基本的OCR任務(wù)，但其準(zhǔn)確性和性能可能會(huì)受到圖像質(zhì)量和文本復(fù)雜性的影響。

OCRmyPDF-是一個(gè)專門用于PDF的OCR識(shí)別軟件。

Github：https://github.com/ocrmypdf/OCRmyPDF

OCRmyPDF 官網(wǎng)

OCRmyPDF是一個(gè)專門用于PDF的OCR識(shí)別軟件，它能夠?qū)⒆R(shí)別到的文本信息作為透明的文本添加到PDF中。因此，您可以在PDF中搜索文本。

如果您將其用于沒(méi)有文本信息的PDF，則可以進(jìn)行搜索，從而增加了方便性。由于它基于Tesseract OCR引擎進(jìn)行文本識(shí)別，因此也支持中文。

PaddleClas - 是飛槳為工業(yè)界和學(xué)術(shù)界所準(zhǔn)備的一個(gè)圖像識(shí)別和圖像分類任務(wù)的工具集。

Github：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas

飛槳圖像識(shí)別套件PaddleClas是飛槳為工業(yè)界和學(xué)術(shù)界所準(zhǔn)備的一個(gè)圖像識(shí)別和圖像分類任務(wù)的工具集，助力使用者訓(xùn)練出更好的視覺(jué)模型和應(yīng)用落地。

特性

PaddleClas支持多種前沿圖像分類、識(shí)別相關(guān)算法，發(fā)布產(chǎn)業(yè)級(jí)特色骨干網(wǎng)絡(luò)PP-HGNet、PP-LCNetv2、 PP-LCNet和SSLD半監(jiān)督知識(shí)蒸餾方案等模型，在此基礎(chǔ)上打造PULC超輕量圖像分類方案和PP-ShiTu圖像識(shí)別系統(tǒng)。

kraken - 一個(gè)由Python開(kāi)發(fā)的OCR軟件，主要用于非拉丁字符的識(shí)別。

Github：https://github.com/mittagessen/kraken

kraken 官網(wǎng)

kraken是一個(gè)由Python開(kāi)發(fā)的OCR軟件，主要用于非拉丁字符的識(shí)別。它支持從右到左書(shū)寫(xiě)的語(yǔ)言，例如阿拉伯語(yǔ)，也支持從上到下書(shū)寫(xiě)的語(yǔ)言，例如日語(yǔ)。可以從命令行運(yùn)行OCR識(shí)別PDF、JPEG和TIFF等格式的文件。

它的特點(diǎn)包括：

• 支持自定義訓(xùn)練的布局分析和字符識(shí)別
• 支持從右到左, 自上而下的識(shí)別
• 提供ALTO、PageXML、abbyyXML和hOCR 格式輸出
• 能夠識(shí)別單詞邊界框，支持字符剪切
• 多腳本識(shí)別支持
• 模型文件的公共存儲(chǔ)庫(kù)
• 動(dòng)圖識(shí)別網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

EasyOCR- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)（CRNN）實(shí)現(xiàn)OCR功能。

Github ：https://github.com/JaidedAI/EasyOCR

EasyOCR基于機(jī)器學(xué)習(xí)（CRNN）實(shí)現(xiàn)OCR功能。它能夠識(shí)別超過(guò)80種語(yǔ)言的文字，包括簡(jiǎn)體中文和繁體中文。它是使用python開(kāi)發(fā)的，因此使用Python調(diào)用也非常簡(jiǎn)單。例如：

識(shí)別包含中文的圖片

import easyocr
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en']) # this needs to run only once to load the model into memory

reader.readtext('chinese.jpg', detail = 0)

識(shí)別結(jié)果為：

['愚園路', '西', '東', '315', '309', 'Yuyuan Rd.', 'W', 'E']

最后