昨天一個同事突然問我，說他在SQL 2000數據庫創建如下表的時候，突然碰到了下面一條警告信息。SQL腳本和警告信息如下：

IF OBJECT_ID(N'Log') IS NULL 
BEGIN 
CREATE TABLE Log  
(  
[Date] DATETIME,  
[Thread] NVARCHAR(255),  
[Level] NVARCHAR(50),  
[Logger] NVARCHAR(255),  
[Message] NVARCHAR(4000),  
[Exception] NVARCHAR(4000)  
)  
END 
ELSE 
PRINT('該表已經存在，請檢查數據庫');  
GO  
Warning: 
The table 'Log' has been created but its maximum row size (17159) exceeds the maximum number of bytes per row (8060). 
INSERT or UPDATE of a row in this table will fail if the resulting row length exceeds 8060 bytes. 

我以前也沒有遇見過這樣的警告信息，當時我在SQL SERVER 2000 下面執行這段腳本，果然有這個警告信息，還有就是為什么Maximun ROW SIZE 是17159?;當我在SQL SERVER 2005 下面執行這段腳本卻沒有警告信息出現，難道SQL SERVER 2005 與SQL SERVER 2000在存貯機制上面有什么不同?在搞清楚這些問題前，我們先來看看其它的一些相關問題，就是SQL SERVER 2000/2005中***數據行都是8060字節(對定長數據而言)， 其中SQL SERVER 2000中可以使用的大小為8039字節， 而SQL SERVER 2005可以使用的大小為8053字節。我們可以從下面的腳本中實驗一下(SQL SERVER 2005)

CREATE TABLE TEST  
(  
FIELD1 CHAR(4000),  
FIELD2 CHAR(4000),  
FIELD3 CHAR(53)  
)  
CREATE TABLE TEST1  
(  
FIELD1 CHAR(4000),  
FIELD2 CHAR(4000),  
FIELD3 CHAR(54)  
) 

最小行大小8061 = 4000 + 4000 + 54 + 7(內部開銷)。下面我們改變下上面腳本的數據類型，如下所示，看看在SQL SERVER 2005下的情況

IF OBJECT_ID(N'Log') IS NULL 
BEGIN 
CREATE TABLE Log  
(  
[Date] DATETIME,  
[Thread] CHAR(255),  
[Level] CHAR(50),  
[Logger] CHAR(255),  
[Message] CHAR(4000),  
[Exception] CHAR(4000)  
)  
END 
ELSE 
PRINT('該表已經存在，請檢查數據庫');  
GO 

那么最小行8575是怎么算出來的呢，我們先看這張經典數據行結構圖(引自Inside SQL SERVER)

其實就是8 + 255 + 50 + 255 + 4000 + 4000 = 8568 + 7 = 8575 其中的7個字節是這樣來的

Status Bits A 1  
Status Bits B 1  
Length of fixed-length ........ 2  
number of columns 2  
Null bitmap 1 bit for each column (6/8)1 

由于表里面沒有變長字段，所以其它與變長相關的字節為0 所以為7。 那么接下來我們看看開篇的問題為什么 maximum row size (17159)，

8 + 255* 2 + 50 * 2 + 255 * 2 + 4000 * 2 + 4000 *2 = 17128

1 + 1 + 2 + 2 + 1 + 2 + 2* 5 = 19

那么17128 + 19 = 17147 但是結果是17159，有點不明，查了很多資料也沒搞清楚，這個17159 是怎么算出來的，呵呵，希望高手來解答

原文鏈接：http://www.cnblogs.com/kerrycode/archive/2011/05/19/2050589.html

【編者推薦】

1. 思科推新數據中心解決方案支持SQL Server
2. 數據庫日常維護常用的腳本部分收錄
3. 云端數據庫:微軟SQL Azure及其應用場景
4. SQL點滴之收集SQL Server線程等待信息