創新不止,更新無限, 青云云易捷持續打造堅實云底座
原創數字時代最離不開哪些技術?或許你會脫口而出“云原生”。誠然,企業向數字化轉型離不開云原生,但是隨著人工智能技術的爆發,人工智能也成為 IT 技術重要的發展方向之一,推動社會發展。因此,云服務商都在思考,如何能將云原生與人工智能相結合,從而助力企業更好地與時俱進、提升效率?
青云科技是一家企業級云服務商與數字化解決方案提供商,堅持核心代碼自研,構建起端到端的數字化解決方案,持續打造云原生最佳實踐。
2015年,青云科技推出第一款超融合產品。經過一系列產品演變與整合,2019年正式推出超融合產品品牌——青云云易捷,形成了目前的超融合系列產品。而青云科技對其產品定位是:專為中小算力規模打造的輕量化私有云產品,通過“可靠、簡單、智能”的產品特性助力業務效率提升,成為新一代云基礎設施。經過多年發展,青云云易捷已有五個產品:云易捷超融合、云易捷一體機、云易捷 AI一體機、信創云易捷和云易捷虛擬化。
面對高速變化的行業,青云云易捷產品該如何與時俱進,未來的發展方向又在哪里?近日,青云科技舉辦了以“創新引領,高效同行,賦能企業數字基礎躍升之途”為主題的青云云易捷媒體溝通會。在本次溝通會中,云易捷產品經理曹振詳細介紹了青云云易捷的全新產品、全新功能以及落地應用的新場景。
以容器為核心,青云云易捷不斷迭代創新
要想與時俱進,首先要了解在如今的數字時代中,企業對云原生技術有哪些訴求。青云云易捷憑借多年服務眾多行業客戶的經驗,總結出企業在進行應用程序云原生架構改造時對容器云平臺的建設訴求:
- 能夠支撐激增的業務訪問;
- 應用程序開發能夠快速迭代上線;
- 降級信息系統運維成本和管理復雜程度;
- 跨平臺部署。
基于這四點訴求,青云云易捷在構建容器云集群時,也將其架構也分為了四層:
- 第一層是底層基礎。青云云易捷能夠提供計算、存儲、網絡三大穩定、可靠的能力。計算是指青云云易捷創建的虛擬機、GPU 主機;存儲是指青云云易捷自研的高性能分布式塊存儲 NeonSAN;而網絡則是青云云易捷提供 Hostnic 組件,實現容器網絡隧道直通。
- 第二層是核心層。當底層基礎提供相應的能力后,用戶可以在青云云易捷平臺通過可視化的操作步驟快速構建 K8s 集群。
- 第三層是針對 K8s 集群管理的基礎功能層,青云云易捷主要提供組件標準化和自服務化的供給以及容器工作集群的運維保障。例如,通過版本管理、資源管理等功能組,企業能夠實現管理大量的容器工作集群;同時通過對接云易捷底層的自動伸縮功能,企業可以通過配置策略自動實現增刪 Worker 節點。
- 應用層則是支撐業務應用改造。在實際的改造過程中,青云云易捷容器集群對接了Cloudsat 監控能力,能夠實現針對集群級別的監控告警,實時掌握容器工作集群的健康情況。除此之外,應用層還提供了資源分配自服務化和應用快速迭代、快速交付、快速部署的能力,滿足應用敏捷迭代的同時,為運行的應用提供保障。
容器云集群整體架構圖
總結而言,青云云易捷容器云集群的特性就是彈性、簡單、自由,能夠有效地幫助企業完成應用程序云原生改造工作。可以說,青云云易捷原生集成的容器集群最終實現了以容器為核心,全面推動應用架構的轉型,讓企業在改造應用程序時更加安全可靠,助力企業基礎數字架構的躍升。
智能時代,云易捷 AI 一體機助力企業釋放最大算力潛能
人工智能無疑是近兩年大熱的技術。但是根據麥肯錫的調研,目前中國 AI 使用率遠遠低于發達國家,仍有較大的提升空間,因此企業都在大力發展 AI 基建。青云云易捷也抓住了這一機遇,推出云易捷AI 一體機。
云易捷AI 一體機內置 AI 鏡像和 K8s 容器編排的能力,可以將 AI 算法和應用程序打包成容器,由 K8s 自動分配任務給可用的計算資源,實現資源的最優利用和任務的高效執行。
云易捷AI 一體機的架構共分為三層:
- 底層是云易捷 AI 一體機集群,能夠幫助用戶快速搭建支持 AI 或渲染的混合算力集群;
- 第二層是云易捷 AI 算力調度管理平臺,能夠支持虛擬機和 K8s 雙管理與調度。并且通過容器和虛擬機的“雙引擎”,用戶可以同時運行容器和虛擬機的異構負載,保證算力的多樣性。
- 頂層是 AI 開發平臺,集成 PyTorch、TensorFlow 等 AI 框架及 MASS 服務。在 MASS 服務中,青云云易捷內置了 GPT、GLM 和 LLaMA 大模型,并通過 MCCFlow 實現AI 應用生命周期管理。
基于云易捷 AI一體機的架構特點,其優勢也呼之欲出:
- 兼容性強。云易捷 AI 一體機支持 x86 架構通過芯片或信創芯片,也支持國產或進口 GPU 算力卡。
- 高效多能。除了內置的大模型外,云易捷 AI 一體機還支持國內外多種流行的大模型,包括國內的通義千問、盤古大模型、混元大模型,國外的 GPT-4、Claude、Falcon 等大模型,并且能進行高效的推理訓練。
- 數據安全。訓練模型的業務數據均存放在本地,且支持數據加密處理,從而保證業務數據的安全性。
在實際應用落地中,云易捷AI 一體機結合業務數據進行訓練并適配業務場景;同時借助調度平臺的節點管理,自動監測集群和容器運行狀態的管理能力,確保系統的穩定性和可靠性,幫助用戶直觀感知集群的健康情況。而集群底層也會實時根據負載情況自動調整運行資源數量,滿足不同規模的 AI 計算。
國產化替換路漫漫,信創云易捷助力行業加速改造
云原生和人工智能技術再強大,其核心技術終究掌握在他人之手。若想核心信息技術不受制于人,則必須將技術掌握在自己手中。因此,國產替換的改造工程正在如火如荼地進行。
但是在信創改造過程中,仍面臨重重難點:
- 信創替換的具體政策邀請;
- 信創產業鏈的上下游產品兼容性較差,項目進展不可控;
- 業務系統遷移可能會導致業務停機,且遷移流程復雜;
- 采購同類非信創產品時,采購流程與過程過于繁瑣。
基于上述痛點,青云云易捷推出了信創云易捷。信創云易捷是深度圍繞國產芯片、國產操作系統、云計算等核心技術,幫助用戶快速搭建完整、運維簡單的信創超融合平臺,助力用戶在技術層面減少漏洞。
信創云易捷對國產軟硬件適配度極高,能夠適配飛騰 2500/2000、海光 2 號/3 號、鯤鵬 920、兆芯 ZX-E/ZX-D 系列的芯片;還能適配麒麟 v10/統信 U20 等服務器 Host OS。并且 Guest OS支持麒麟、統信、紅旗、深度、歐拉等操作系統,幫助用戶快速創建對應操作系統的虛擬機。
除此之外,在信創生態伙伴側,青云科技成立了信創繁星聯盟,并與信創產業鏈的上下游產品進行聯合測試。例如數據庫與人大金倉、達夢、東方通等企業完成適配測試;而信創辦公系統則與金山 WPS 等國產應用完成適配測試。在一件件的適配測試工作中,信創云易捷不僅提升了信創產品兼容性,同時也讓信創項目交付具有可控性,從而解決信創改造所面臨的痛點。
青云云易捷賦能,加速行業智能化發展
隨著行業業務不斷擴大與經濟轉型的大趨勢,越來越多的行業正在全面向“智能化”加速轉型升級,從而順應數字化浪潮。
值得一提的是,我國“十四五”規劃多次提到了工業互聯網,這意味著要加速推動制造業優化升級,加快數字化轉型以及發展數字經濟,并通過工業互聯網 +5G 的落地方式,打造智能型制造業。那么青云云易捷如何幫助制造業實現智能化發展?在本次分享中,曹振以水泥廠為例,詳細介紹了云易捷超融合架構如何落地實踐,幫助制造業實現轉型。
湖南邵峰水泥集團的主營業務是水泥及水泥預制構件等。在數字化轉型過程中,如何選擇先進的基礎設施承載未來業務發展,成為亟待解決的問題。具體來說,問題主要集中在兩方面:
- IT 架構升級難。邵峰水泥集團需要能夠伴隨業務發展,平滑擴容以及自身具有升級特性的 IT 架構;
- 運維難。目前的 IT 平臺是將計算、存儲、網絡分開管理,一旦遇到運維故障,需要管理員分別登錄不同的管理平臺查找問題。
面對這兩個問題,邵峰水泥集團最終采用云易捷超融合架構。云易捷超融合具有高可用、熱遷移、多副本等功能特性,能夠幫助用戶承載關鍵業務系統,增強業務系統的穩定運行。
在改造過程中,邵峰水泥集團快速搭建了一套云就緒特性的超融合平臺,可以承載專家優化、生產數據連接、智能物流等業務系統。而針對 IT 架構升級難這一問題,云易捷超融合初始規模為三融合節點,后期可平滑升級擴展。并且底層 IT 架構具有升級特性,可穩定升級到全站企業云。與此同時,全棧企業云與分支云易捷還可以產生聯動,組建具有分布式云特性的產品形態。
除此之外,云易捷私有云平臺能夠對接機房 UPS 電源監控系統,并根據管理員設置的策略,有效地監控UPS剩余電量閾值;還能自動關閉集群內的虛擬化和物理機,讓業務數據在斷電時平滑落地,增大數據安全性。
總的來說,針對水泥廠面臨的問題,青云云易捷產品可以做到以下四點:
- 便捷交付。青云云易捷采用分布式架構部署,可以承載多類型的應用,實現高效敏捷的交付能力;并且底層高性能的 NeonSAN 能夠提供優秀的 IOPS 能力。
- UPS監控。針對 UPS外置電源,青云云易捷能夠實現有效監控,并根據用戶自定義策略實現整個集群自動關機,最大程度保證安全性。
- 運維統一管理。青云云易捷在產品側簡化其使用,盡可能更直觀地體現整個集群的健康狀況;另一方面,青云云易捷從邊緣云到中心云進行聯動,實現總部運維人員通過網絡訪問,巡檢每一個分布資源。
- 架構健壯。青云云易捷產品在極端的物理情況下具有強大的自愈能力,斷電后恢復成功率可以達到 99.99%。
青云云易捷已賦能醫療、金融、工業制造、教育等多個行業邁向智能化發展,其“穩定可靠、自主合規、簡單運維、多態進化”的產品價值為企業數字基礎架構的躍升打造了堅實的技術基底。
創新不息,更新無限。期待在未來,青云云易捷產品能夠覆蓋更多行業,支撐更多企業業務的創新需求。