隨著微服務架構復雜性的增加，在問題出現時確定問題的根本原因變得更具挑戰(zhàn)性。日志和指標為我們提供了有用的信息，但并不能提供系統的完整概況。這就是跟蹤的用武之地。通過跟蹤，開發(fā)人員可以監(jiān)控微服務之間的請求進度，從而使他們能夠更早地發(fā)現并解決問題。

在本文中，我將探討跟蹤的好處，并重點介紹七種可用的最佳跟蹤工具，包括 Helios、DataDog、Honeycomb、Jaeger、Zipkin、New Relic 和 Splunk。因此，讓我們深入研究并發(fā)現這些工具如何幫助我們更好地管理和監(jiān)控我們的微服務。

什么是追蹤？

跟蹤是分布式系統的重要組成部分，涉及監(jiān)視和收集不同服務和模塊之間的數據流和響應。在微服務架構中，一個請求會通過多個具有不同功能的服務傳遞。跟蹤允許開發(fā)人員跟蹤請求路徑，以識別潛在問題的根源并捕獲時間、延遲、性能洞察和服務依賴性等信息。

使用追蹤的好處

使用跟蹤可以為您的微服務架構帶來許多好處：

• 識別性能問題：跟蹤通過提供跨微服務的請求執(zhí)行路徑的詳細視圖來幫助識別性能問題。這使得程序員能夠找到并修復系統的瓶頸、緩慢的端點和其他性能問題。
• 調試：跟蹤提供微服務之間交互的詳細視圖，幫助開發(fā)人員更有效地調試和診斷問題。
• 監(jiān)控：跟蹤提供對微服務的實時監(jiān)控，有助于在問題變得嚴重之前發(fā)現問題。這使得開發(fā)人員能夠在問題影響用戶之前主動解決問題。
• 了解依賴關系：跟蹤有助于了解微服務之間的依賴關系，從而深入了解一項服務的更改如何影響其他服務。
• 擴展：跟蹤有助于識別性能瓶頸和低效率，從而更輕松地擴展和處理更多流量，而不影響性能。
• 端到端可見性：跟蹤提供整個系統的端到端可見性，從而可以全面了解系統的運行狀況和性能。這有助于開發(fā)人員和操作人員了解系統的功能并確定需要注意的區(qū)域。

7 個最佳微服務跟蹤工具

以下是您應該考慮的七個最佳微服務跟蹤工具：

1.Helios

Helios是一個開發(fā)人員平臺，可為您的端到端應用程序流程提供可操作的見解。它基于 OpenTelemetry 的上下文傳播框架，提供跨微服務、無服務器功能、數據庫和第三方 API 的端到端可見性。有關更多詳細信息，請查看他們的沙箱或在此處注冊免費使用它。

Helios的特點

• Helios 在完整上下文中提供微服務的分布式跟蹤信息。它可以被視為應用程序數據流的單一事實來源。
• 用戶可以通過分析有效負載和錯誤數據輕松識別性能瓶頸。
• 可以輕松地與現有工具集成。
• 允許重現精確的工作流程，例如 Lambda 調用。HTTP 請求、Kafka 和 RabbitMQ 消息。
• 支持多種語言，包括Python、JavaScript、Node.js、Java、Ruby、.NET、Go、C++和Collector。
• 支持基于跟蹤數據自動生成測試。

2.DataDog

DataDog是一種流行的基于云的監(jiān)控平臺，可讓您通過各種指標、日志和跟蹤來監(jiān)控微服務。它提供對系統行為的實時可見性，確保清楚地了解系統的運行狀況。

DataDog的特點

• 提供異常檢測，自動通知用戶異常行為。
• 支持可視化服務、服務依賴關系和位置。
• 用戶可以分析跟蹤并深入了解指標，以輕松識別問題的根本原因。
• 每個 APM 主機最多支持 50 條跟蹤。
• 支持多個可以支持的供應商，包括 AWS、Azure 和 GCP。

3. Honeycomb

Honeycomb是另一種流行的工具，為微服務提供分布式跟蹤。它提供實時分析以提供即時洞察，并支持異常檢測以顯示用戶體驗不佳的跨度。有關更多詳細信息，請查看他們的沙箱。

Honeycomb的特點

• 異常檢測支持。
• 用戶只需為他們使用的內容付費（即用即付定價）。
• 沒有供應商鎖定的儀器。
• 支持多種編程語言，包括Python、Java、Ruby和Go。

4. Jaeger

Jaeger是一個功能強大的開源分布式跟蹤系統，旨在監(jiān)控基于微服務的分布式系統并對其進行故障排除。它能夠借助其可擴展且靈活的架構處理大量數據，提供無與倫比的性能水平。

在此查找有關 Jeager 的更多詳細信息。

Jaeger的特點

• Jaeger 是一個開源解決方案，任何人都可以免費使用。
• 提供高級搜索和可視化功能，以了解請求流并識別系統中的瓶頸或問題。
• 支持Elasticsearch進行數據持久化。
• 默認提供 Prometheus 指標。
• 使用 Jaeger UI，用戶可以根據服務、持續(xù)時間和標簽輕松過濾跟蹤。

5.Zipkin

Zipkin是另一種流行的開源分布式跟蹤解決方案。它最初由 Twitter 開發(fā)，旨在收集計時數據以解決延遲問題，現在由 OpenZipkin 社區(qū)維護。

您可以使用 Docker 或 Java 輕松設置 Zipkin。

// Docker 
docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin 


// Java 
curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s 
java -jar zipkin.jar 


// From Source 
# 獲取最新的源代碼
git clone https://github.com/openzipkin/zipkin 
cd zipkin 
# 構建服務器并創(chuàng)建其依賴項
./mvnw -DskipTests --also -make -pl zipkin-server clean install 
# 運行服務器
java -jar ./zipkin-server/target/zipkin-server-*exec.jar

Zipkin的特點

• 提供基于 Web 的用戶界面，用于可視化跟蹤數據。
• 用戶可以根據服務名稱、時間范圍等過濾跟蹤記錄。
• 提供依賴圖和火焰圖等可視化效果。
• 支持與日志記錄和指標平臺等各種工具的集成。
• 開源。

6. New Relic

New Relic是一個一流的監(jiān)控平臺，提供了一整套監(jiān)控分布式微服務的工具。它不僅僅是監(jiān)控，還提供系統性能的實時可視化和深入分析。此外，其“New Relic Edge服務”專門用于分布式跟蹤，可以觀察100%的應用程序痕跡。

您可以免費開始使用 New Relic 。

New Relic的特點

• 支持所有主要云服務提供商，例如 AWS、Azure 和 GCP。
• 用戶可以深入研究指標和跟蹤來分析問題的根本原因。
• 通過收集、處理和分析來自多個資源的數據，提供日志的整體視圖。
• 支持開放遙測。
• 使用單個代理即可輕松設置，自動檢測整個應用程序。

7. Splunk

Splunk是一款功能強大且靈活的分布式跟蹤工具，用于監(jiān)控分布式系統中的問題并對其進行故障排除。無論您是跟蹤微服務的性能還是監(jiān)控復雜的網絡，利用 Splunk 都可以確保您的系統平穩(wěn)運行，同時最大限度地減少停機時間并優(yōu)化整體性能。

您可以免費開始使用 Splunk 。

Splunk的特點

• 使用人工智能驅動的服務來識別有錯誤的微服務。
• 提供跨應用程序的端到端可見性。
• 可以攝取多種格式，例如 JSON、XML 和非結構化數據。
• 提供有吸引力的儀表板，其中包含圖表、報告、數據透視表等。
• 對數據建立索引以提供更快的搜索和查詢功能。

結論

跟蹤已成為當今復雜的微服務架構的重要組成部分，用于實時監(jiān)控和解決問題。它提供了完整的系統概述，使開發(fā)人員能夠在潛在問題變得嚴重之前識別它們，優(yōu)化性能并提高整體可靠性。

本文討論了跟蹤的好處，并回顧了七種領先的跟蹤工具，包括 Helios、Splunk、Jaeger 和 Zipkin。盡管它們有著共同的目標，但每個工具都有自己獨特的功能和優(yōu)勢。因此，請務必選擇最適合您需求的工具。