數智化時代的來臨，不僅激發了行業對云計算的資源需求，也重構了云計算的技術架構及產品布局，給業務場景帶來更多可能性，讓云計算成為企業走向高效治理的一劑“良方”。隨著業務的多樣化、復雜化，企業應該如何借助云計算構建更高擴展性的IT架構，同時平衡成本與效率、應對治理和安全等挑戰？11月10日，在北京舉辦的“乘云·向未來”火山引擎公共云·城市分享會上，火山引擎給出了答案。

當前云計算市場的規模化態勢，讓眾多云計算廠商再次迎來新的拐點。字節跳動基礎架構負責人趙鵬偉表示，伴隨著字節跳動業務的多樣性和復雜性發展，火山引擎基于“敏捷迭代”、“數據驅動”、“體驗創新”三大云上增長要素，以“短時間內完成基礎設施產品三代演進”和“不斷追求規模、技術、運營極致性價比”兩大后發優勢，為業務增長構建了數字化基石。

多云之下開辟“坦途”

云服務經過多年的演進，已經發展出了多云、混合云、邊緣云等多種形態。字節跳動在發展過程中，伴隨著業務對底層架構需求的不斷增加，也逐漸走向“多云”模式。然而，多云下的云原生演進之路并非坦途，運維復雜度增加、互操作性難、數據管理難度大、成本控制復雜等挑戰浮出水面。

面對多云落地中的難點，火山引擎云原生平臺負責人沈健認為，“云原生始于對資源的需求，終于對資源效率、運維效率以及業務效率的釋放。”為此，火山引擎早在2019年就開始進行集群聯邦建設，到2021年正式實現了全場景應用編排和資源管理的標準化、統一化。2023年，火山引擎再次提出“多云管控+多云多活”的解決方案，打造了分布式云原生平臺和計算平臺體系兩大底層算力架構，從多個層面實現多云環境下的高效管理和運營。

業務增速下的大算力進化之道

火山引擎整體的大算力基礎設施在高性能計算和存儲集群、云原生和計算協同調度、資源池化和在離線融合等方面都具備一定優勢。火山引擎云基礎產品負責人羅浩表示，伴隨 AI 應用在不同行業生根落地的趨勢，火山引擎將以高性價比、高利用率、高開發體驗、低運維部署的大算力基礎設施，打造更貼合客戶場景的整體解決方案。

超大規模數據庫技術演進的可行性驗證

在基礎設施全面“云化”的今天，字節跳動的數據量迎來將近100倍的增長。面對增速如此迅猛的數據規模，火山引擎數據庫負責人張雷稱，字節數據庫團隊始終在思考更優秀的數據管理和數據治理之策。

基于字節跳動數據庫體系呈現產品多樣化、規模化、融合化、智能化特征，火山引擎提供了自研的veDB系列存算分離數據庫服務，以及開源托管產品和配套工具；同時，火山引擎通過產品技術創新，在內部打磨類似HTAP、圖、分布式KV等多款自研數據庫，未來希望把這些好的產品提供給廣大客戶，幫助其解決企業發展過程中的數據管理難題；也希望通過應用場景方面的融合和基礎設施層面的分離和整合，以橫縱雙融合的系統重塑應用緩存和數據庫，為用戶帶來便捷。

以可信賴的能力攜手伙伴邁向“智”高點

作為火山引擎在自動駕駛領域的重要伙伴，毫末智行亮相本次大會。毫末智行數據智能科學家賀翔分享了最新實踐成果。在中國智能輔助駕駛市場大爆發階段，毫末智行在乘用車輔助駕駛系統、末端物流自動配送車和智能硬件/機器人等多個領域均保持業內第一的優異成績。其中，面向末端物流自動配送行業打造的“小魔駝”已全新升級至3.0版本，以極致性價比迅速搶占市場。

為了進一步提升小魔駝無人配送的安全運營能力，毫末智行與火山引擎強強聯手，基于火山引擎視頻云打造了遠程駕艙和遠程運營平臺解決方案，提升末端物流自動配送規模化落地中的安全性和完整性，促進無人配送更安全、更快商業落地。

“內外統一”服務多用戶云上增長

經過多階段的演進，字節跳動基礎架構體系已在研發、技術、產品方面形成了完整的解決方案。據火山引擎云基礎解決方案負責人王佳毅介紹，字節跳動基礎架構核心技術體系包括池化存儲ByteStore、統一資源調度Godel等，具備實時推薦、實時計算等特征，并與火山引擎形成了業務無感、資源融合、技術一體的“內外統一”研發體系，更好地承載集團內外業務發展。

云計算規模化成為必然趨勢，企業IT架構需要更高可擴展性來承載核心業務快速增長。未來，火山引擎將持續為各行業領域的企業客戶提供優質的產品服務，幫助企業客戶更好地應對業務規模化之下的IT挑戰，助力企業客戶突破瓶頸、自由計算、自由增長。

接下來，火山引擎公共云·城市分享會還將陸續登陸上海和深圳，與更多行業伙伴共同探討高效用云之道，攜手“乘云·向未來”！