降低AIGC應(yīng)用開(kāi)發(fā)門檻，才能更快發(fā)現(xiàn)下一個(gè)AIGC現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用。

12月18日，騰訊云宣布推出高性能應(yīng)用服務(wù)(Hyper Application Inventor，HAI)，用戶無(wú)需復(fù)雜配置，最快10分鐘即可創(chuàng)建自己的AI應(yīng)用。

HAI能夠提供即插即用的算力與常見(jiàn)環(huán)境，可幫助中小企業(yè)、開(kāi)發(fā)者及個(gè)人用戶快速部署語(yǔ)言模型（LLM）、AI作畫、數(shù)據(jù)科學(xué)等高性能應(yīng)用，原生集成配套的開(kāi)發(fā)工具與組件，從而大幅提高應(yīng)用的開(kāi)發(fā)生產(chǎn)效率，并大幅降低開(kāi)發(fā)門檻。

AIGC浪潮為時(shí)代帶來(lái)了更多可能性，中小企業(yè)和開(kāi)發(fā)者希望簡(jiǎn)單、快速、低門檻地開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用，但算力選型、環(huán)境部署等問(wèn)題，占用開(kāi)發(fā)者了不少時(shí)間與精力；此外設(shè)計(jì)師、內(nèi)容創(chuàng)作者和學(xué)生等個(gè)人用戶，不具備復(fù)雜開(kāi)發(fā)能力，卻有部署私人模型來(lái)做更定制化的項(xiàng)目訴求，以實(shí)現(xiàn)更高靈活度的內(nèi)容，繪圖軟件與對(duì)話機(jī)器人等SaaS類工具無(wú)法完全滿足他們的需求。

HAI開(kāi)箱即用的特性可以很好地滿足這類人群的需求。常見(jiàn)的云服務(wù)器需要自行選擇CPU內(nèi)存配比、GPU卡型，這種模式更適合有明確分工的大型企業(yè)。但小型企業(yè)與開(kāi)發(fā)者等不熟悉底層硬件的用戶往往不知如何選擇。

HAI則可以根據(jù)應(yīng)用匹配推選GPU算力資源，實(shí)現(xiàn)最高性價(jià)比云資源自動(dòng)匹配，用戶無(wú)需在眾多GPU云服務(wù)器中選擇，還能通過(guò)“一鍵部署”快速自動(dòng)構(gòu)建依賴環(huán)境，讓開(kāi)發(fā)者輕松上手。

（HAI購(gòu)買界面，可以自動(dòng)匹配云資源）

HAI提供多種預(yù)裝模型環(huán)境，包括StableDiffusion、ChatGLM等熱門模型，用戶也可以根據(jù)自身需要最新的開(kāi)源模型下載部署到HAI之，實(shí)現(xiàn)更個(gè)性化的創(chuàng)作；同時(shí)，HAI通過(guò)“可視化界面”，為開(kāi)發(fā)者提供友好的圖形化交互視圖，支持JupyterLab、WebUI等多種算力連接方式。這樣一來(lái)，在幾分鐘之內(nèi)就能自動(dòng)構(gòu)建LLM、AI作畫等應(yīng)用環(huán)境。

（HAI提供圖形化的交互視圖，以Stable Diffusion為例）

為了進(jìn)一步提升易用性，HAI 還支持了"學(xué)術(shù)加速"能力，線路自動(dòng)擇優(yōu)，大幅提升對(duì)部分主流學(xué)術(shù)資源平臺(tái)的資源訪問(wèn)、下載速度。

未來(lái)，針對(duì)AI場(chǎng)景，HAI的整體思路是圍繞模型生態(tài)完善能力，要匹配模型的發(fā)展階段：在用戶最需要的時(shí)候，提供用戶最需要的產(chǎn)品能力。此外，HAI也能支持科學(xué)計(jì)算、視覺(jué)渲染等多種應(yīng)用場(chǎng)景。

面向AIGC時(shí)代，騰訊云已經(jīng)構(gòu)建了全棧生態(tài)，在IaaS層，提供了面向大模型訓(xùn)練的HCC高性能算力集群與通用GPU算力；在PaaS層面，提供云原生數(shù)據(jù)湖倉(cāng)和向量數(shù)據(jù)庫(kù)，以及面向大規(guī)模訓(xùn)練加速的TI平臺(tái)；在模型層，有自研的騰訊混元大模型，并為客戶提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服務(wù)，和行業(yè)模型解決方案。HAI的推出進(jìn)一步豐富了騰訊云面向開(kāi)發(fā)者側(cè)的AIGC產(chǎn)品矩陣，滿足大型企業(yè)與開(kāi)發(fā)者等不同用戶的場(chǎng)景需求。