隨著AI加速了云的采用和客戶的需求，云計算初創公司在2023年也火熱發展起來。

CoreWeave和Wiz等云初創公司今年的估值飆升至數十億美元，而Pulumi和Cast AI等其他云初創公司則籌集了數億美元的資金。

今年這些最熱門的云初創公司都專注于通過優化和自動化降低云計算成本、推動新的AI和機器學習用例、幫助企業通過云應用市場進行銷售等等，其中一些初創公司與云巨頭AWS、谷歌云以及微軟建立了新的合作伙伴關系或者加強了合作伙伴關系，而另一些初創公司則推出了產品來直接與公有云提供商展開競爭。

下面我們就詳細列出了每個投資者、解決方案提供商和云客戶都應該了解的、最酷的這10家云計算初創公司。

2023年第三季度云服務市場規模達到680億美元

2023年第三季度全球企業在云基礎設施服務上的支出（榜單中的很多云初創公司都提供這些服務）達到了創紀錄的680億美元。

這意味著全球同比增長105億美元，與此同時生成式AI需求和服務正在繼續抵擋著任何經濟低迷的影響。

Synergy Research Group首席分析師、董事總經理John Dinsdale表示：“與2022年相比，過去三個季度市場增長了約100億美元。第三季度，年增量達到105億美元，這要歸功于AI。隨著本來就已經相當龐大的云市場持續增長，同比增長率幾乎不可避免地會下降。但現在我們開始看到增長率趨于穩定，因為云提供商對生成式AI技術的投資有助于進一步增加企業在云服務上的支出。生成式AI還處于早期階段，但這項技術將有助于在未來幾年讓云計算保持強勁的增長。”

這些創新型的初創公司正在致力于滿足對新云平臺、AI驅動的云產品、網絡安全、公有云管理以及對服務不斷增長的需求，下面就讓我們來深入了解一下2023年最酷的這10家云計算初創公司：

• Aviatrix Systems
• Cast AI
• CoreWeave
• Impossible Cloud
• LucidLink
• Tackle.io
• Pulumi
• Privacera
• Wiz
• Yotascale

Aviatrix Systems 

總部：美國加利福尼亞州圣克拉拉

在2023年繼續保持增長的同時，Aviatrix Systems在今年7月聘請了前Splunk首席執行官Doug Merritt來接管這家云網絡初創公司的控制權。

Aviatrix打造了可重復的云網絡產品，旨在優化客戶的云運營模型，并為每個云提供商（例如微軟、AWS和谷歌云）提供自定義的自動化功能。Aviatrix提供了一個面向應用的云網絡主干，通過在云提供商內部和跨云提供商的環境中創建了簡化且一致的網絡架構，幫助客戶專注于分析云數據并持續了解使用情況和云優化選項。

今年5月，Aviatrix推出了Distributed Cloud Firewall，為應用流量路徑提供檢查和策略執行，從而無需將流量重定向到其他防火墻或安全服務。

Cast AI 

總部：美國邁阿密

Cast AI提供了一個Kubernetes自動化平臺，可以幫助團隊簡化AWS、微軟和谷歌云上的云成本管理、運營和安全性。

Cast AI的平臺不僅可以通過利用先進的機器學習算法監控集群和提供建議，而且還能分析集群以及自動優化集群。Cast AI表示，該平臺可以為客戶節省50%或更多的云支出，提高性能和可靠性，以及提高DevOps和工程生產力。

Cast AI在今年3月完成2000萬美元的融資之后，在11月份又融資了3500萬美元，用于增強它的云優化平臺。Cast AI的產品路線圖引入了季節性模型，以更好地預測不同時間周期的資源需求，進一步提高響應時間和可用性。

CoreWeave

總部：美國新澤西州羅斯蘭

CoreWeave是一家專業的云提供商，可在靈活的基礎設施之上按需提供大量的GPU計算資源。CoreWeave表示，它為AI和像素流等計算密集型用例打造的云產品，其速度比公有云快35倍，成本低80%。

CoreWeave今年加入了AI的潮流，通過大規模專用云基礎設施為大型語言模型和生成式AI提供支持。

2023年初，CoreWeave在B輪融資獲得超過4.21億美元。8月，CoreWeave獲得了23億美元的債務融資額度。CoreWeave將新的資金開設新的數據中心、增加員工數量、增加新的云功能。

Impossible Cloud

總部：德國漢堡

Impossible Cloud是一家云存儲專家，提供去中心化的多服務云產品。Impossible Cloud的平臺基于web3技術和去中心化基礎設施，使其具有可擴展性和成本效益。

Impossible Cloud憑借其獨特的web3功能提高計算能力、云成本以及安全性，支持幾乎無限的容量，并通過利用頂級數據中心未被充分利用的容量，實現了Kubernetes友好的、與S3兼容的異地抗災存儲。

Impossible Cloud表示，只需一行代碼，企業就可以訪問Impossible Cloud的存儲。今年，這家初創公司推出了合作伙伴計劃，以幫助合作伙伴實施、演示產品、將產品與Acronis和Comet Backup等合作伙伴進行集成。

LucidLink

總部：美國舊金山

LucidLink旨在通過減少應用和遠程存儲之間的流量來解決云計算環境存在的距離和延遲問題。LucidLink表示，通過大幅提高響應能力，可以高效地交付文件數據并按需進行流式傳輸。

LucidLink可以通過基于自適應算法的數據預取、并行傳輸控制協議流、本地回寫緩存和內聯壓縮來提高云性能，此外還提供了高級文件功能，例如從云直接讀/寫訪問、自動快照、用戶訪問控制和全局文件鎖定。

LucidLink的云產品可以立即將遠程團隊連接到任何大小和類型的項目文件。Thompson在共同創立LucidLink之前，曾在DataCore Software公司擔任了14年的高管職務。

Privacera

總部：美國加利福尼亞州弗里蒙特

Privacera是一家專業的云數據治理和安全公司，由Apache Ranger的創造者創立的。這家云初創公司今年在AI領域投入巨資，推出了Privacera AI Governance，提供對訓練數據的持續掃描和分類，以保護和審核AI模型、模型輸出和用戶請求。

Privacera基于云的SaaS數據安全和訪問治理平臺使團隊能夠簡化數據應用和分析工作負載的數據訪問、安全和隱私。Privacera提供了統一的視圖和控制，以保護跨多個云服務（例如AWS、Microsoft Azure、Databricks、Google Cloud Platform、Snowflake和Starburst）的敏感數據。

在共同創立Privacera之前，Ganesan曾是Hortonworks的企業安全高級總監。

Pulumi

總部：美國西雅圖

Pulumi已經籌集了約1億美元資金，同時又在2023年發布了新產品，目標是圍繞平臺工程和基礎設施即代碼的云基礎設施。

這家由風投支持的初創公司將目標瞄準了提高云基礎設施的安全性以及生成式AI等云應用的基礎設施。Pulumi表示，Pulumi Platform讓客戶能夠以低于傳統工具的成本管理10倍多的云資源，而Pulumi Insights產品則可以解鎖跨云基礎設施的分析和搜索，實現AI驅動的基礎設施自動化。

Pulumi的其他產品包括用于自動化合規性的Pulumi CrossGuard，以及在AWS、Microsoft Azure、Google Cloud和Kubernetes上執行規則的最佳實踐。Duffy本人在2018年創立Pulumi之前，曾在微軟擔任了12年的高級工程職位，以及在EMC工作了4年時間。

Tackle.io

總部：美國愛達荷州博伊西

越來越多的企業通過AWS Marketplace和Azure Marketplace等數字市場購買云計算解決方案，Tackle.io則致力于幫助企業通過這些市場創收。

Tackle.io提供了一個平臺，使各種類型和規模的公司都能夠全球最受歡迎的云市場上啟動、構建和擴展解決方案。Tackle.io的Cloud GTM平臺提供市場買家意向數據，并簡化通過主要云提供商進行交易的路徑，可以連接多個云市場、共同銷售門戶和Salesforce，以有效擴大收入。

今年7月，Tackle.io與AWS建立了合作關系，幫助ISV加速云上市之旅，以及通過共同銷售和AWS Marketplace推動完整的上市行動，為ISV提供與AWS一起擴展所需的軟件和服務。

Wiz

總部：美國紐約

Wiz是2023年全球最熱門的云初創公司之一，它幫助客戶在云中更快地構建，同時也確保了安全性以及讓開發人員能夠協同工作。在獲得數億資本融資后，該公司在今年估值達到了100億美元。

Wiz以一系列云安全產品聞名，此外還提供了云合規自動化、漏洞管理和集成平臺，以實現數據分析的雙向共享。Wiz在幾分鐘內即可提供AWS和Microsoft Azure工作負載的無代理全堆棧覆蓋。最近Wiz還擴大了對谷歌云Vertex AI的支持，包括支持客戶在云基礎設施上構建、部署和擴展AI模型。

Rappaport本人在2020年創立Wiz之前，曾在微軟擔任以色列研發部總經理。

Yotascale

總部：美國加利福尼亞州帕洛阿爾托

Yotascale專注于提供云服務來管理和計算企業的云支出，同時幫助云工程師優化利用率。

Yotascale專注于提供具有云可觀察性和可預測性的FinOps云成本管理軟件，讓客戶能夠全面了解多云基礎設施支出，包括容器和Kubernetes。Yotascale提供了工具用于自動化和維護作為云成本管理基礎的資源標簽和標簽，還提供了由機器學習支持的預測功能，可基于歷史支出趨勢進行預測分析。

Yotascale表示，其工具預測云支出的準確率超過95%，可以發送有關潛在預算超支和成本異常的詳細警報。