測試你的機器的 ML 工作負載能力！

在這一年里，我們看到了 新的人工智能聯盟 的成立，以及一些人對 人工智能模型的開源定義 的質疑，但我們仍然看到了大量的新發展。

其中一項進展就是人工智能基準測試領域，流行的 Geekbench ML 在其最新版本中做了一些非常酷的事情。

正在發生的事情： 在 最近的公告 中，Primate Labs 宣布發布 Geekbench ML 0.6 ，并提供一份早期的圣誕禮物，以支持 Linux。

此版本的 Geekbench ML 作為預覽版本發布，現已可用于 Linux、Windows 和 macOS。

可以期望什么：好吧，對于初學者來說，你可以期望所有平臺上的基準測試體驗都是相同的，因為它們都使用相同的模型和數據集。

順便說一下，由于實施了新的框架，Geekbeench 的內部版本 TensorFlow Lite 也得到了升級，因此這些功能得到了改進。

他們還在 Geekbench ML 0.6 版本中添加了三種新類型的工作負載：

• 深度估計，這是一項有助于模擬常見相機軟件效果的工作。
• 風格轉移，該工作負載將模擬生成式人工智能如何在常見用例中發揮作用，如復制照片風格以創建不同的照片。
• 圖像超分辨率，該工作負載將模擬人工智能驅動的圖像增強。

但是，有一件重要的事情需要注意。對于 Linux，Geekbench ML 0.6 沒有圖形用戶界面（GUI），用戶只能使用命令行工具。稍后會詳細介紹。

因此，盡管我們距離計劃于 2024 年某個時候發布的 Geekbench ML 1.0 版本還有一段距離，但這是一個不錯的版本，但也存在一些問題。但是，我很高興看到他們為 Linux 提供了一個移植。

就我們的主題而言，你想在 Linux 系統上運行 Geekbench ML 嗎？**

運行 Geekbench ML Benchmark 的方法

首先，你必須從 Geekbench 網站（鏈接如下）下載 tar.gz

此后，解壓它，在同一目錄中打開終端窗口，然后運行以下命令：

./banff

?? 在運行基準測試之前，請確保你有可用的互聯網連接。

然后它應該開始運行基準測試，你將看到正在實時運行的模型和數據集。

基準測試完成后，將顯示確認提示，引導你在線查看基準測試結果。

你可以在 Geekbench 瀏覽器 上查看我的基準測試結果，我承認這并不起眼，但這是我的系統的微不足道的分數??。

要在 Linux 上運行 Geekbench ML，開發人員建議滿足以下系統要求：

• CPU： AMD 或英特爾
• 內存： 至少 2 GB
• 操作系統： Ubuntu 18.04 LTS（64 位）或更高版本

你可以從 官方網站 獲取 tar.gz，只需解壓即可開始。

Geekbench ML

?? 我真的希望他們在未來的 Linux 版 Geekbench ML 中添加 GUI。你怎么認為？