在我們告別2023年這一技術突飛猛進的一年時，人工智能，特別是生成式人工智能，已成為一股變革力量，重塑行業、推動創新，并為充滿活力和互聯的未來鋪平道路。在這次回顧之旅中，我們重點揭示人工智能對業務增長和技術格局的深遠影響。

人們對人工智能在客戶體驗(CX)環境中，完全自動化解決方案的信任度會不斷提高。隨著人工智能和大型語言模型(LLM)的最新進展，機器人和人類代理之間將實現無縫融合。此外，我們預計與2023年相比，人工智能接觸的互動數量將至少增加10倍，使行業更接近完全數字化代理的現實。

隨著生成式人工智能的興起，技術格局發生的重大轉變。預計到2040年，生成式人工智能的廣泛采用每年將為全球經濟貢獻2.6萬億至4.4萬億美元。

隨著航空企業和旅游銷售商調整其業務和技術以適應多源航空的新世界，越來越多地采用新分銷能力(NDC)，導致了旅游業期待已久的范式轉變。可以利用人工智能等新技術，重新定義旅游分銷的可能性，創建一個更加互聯、更加高效的生態系統。

預計2024年將是變革性的，人工智能將對網絡安全格局產生重大影響。專業人士會提供網絡安全知識、尖端解決方案來應對日益增長的人工智能威脅。協作一直是人與人之間的協作，但現在是人與人工智能的協作。人工智能總結會議記錄、跟蹤更新和完整代碼的能力提高了個人生產力。一旦人工智能深入了解一家企業、其團隊及其運作方式，就會產生無限的可能性。這意味著員工可以在幾分鐘或幾小時內加快速度，人工智能協助解決復雜問題的可能性，凸顯了人工智能與人類協作的潛力。

到2024年，企業將面臨最大限度提高生產力的巨大壓力，因此需要對其技術堆棧進行嚴格評估。這將推動向智能、集成解決方案的轉變，從而簡化流程、消除冗余支出和技術，并通過更智能、更有洞察力的技術應用來提高生產力。

生成式人工智能會成為人們關注的焦點，它從理論概念演變為以商業為導向的實用現實。這種轉變將特別體現在企業對企業(B2B)領域，其中定制的、特定領域的人工智能應用占據中心舞臺。預測到2026年，企業中超過80%的生成式人工智能用例將轉向定制模型，這意味著從標準化解決方案轉向高度專業化的解決方案。這種轉變強調了數據安全和治理在開發和維護這些定制人工智能模型方面的至關重要性。

下一代技術將在來年對各個行業產生重大影響。它們將成為自動駕駛汽車和智能交通管理系統的關鍵。這些技術還將推動智能工廠和自主物流行業的發展，突破效率和敏捷性的界限。此外，隨著電動汽車的持續繁榮，綠色技術將繼續主導交通運輸業，并對制造業產生重大影響。

預測到2024年，可持續制造、加工和運輸實踐將會規模巨大，從而減少整個行業對環境的影響。在流程工業中，智能連接將成為主要的投資途徑。通過利用互聯設備和物聯網技術，該行業可以優化生產工作流程并提高運營彈性。隨著無人機不斷進軍各個領域，優先發展無人機行業的知識產權也至關重要。

展望2024年，對話式人工智能和生成式人工智能之間的協同作用將加深，通過開源運動和多語言語言模型增強人工智能的可及性。強有力的人工智能法規的推動，以及客戶支持中多模式人工智能的興起將標志著重大進步。到2024年，將繼續推動強有力的人工智能監管，這標志著國家和全球對道德和負責任的人工智能部署的承諾，甚至多模式人工智能將實現重大飛躍，特別是在客戶支持方面。聊天機器人將超越文本，擁抱動態的、類人的交互。用戶將利用視覺、聽覺和潛在的感官線索，豐富聊天機器人的溝通，以了解不同的輸入并推動客戶當今所尋求的超個性化體驗。

同時，在醫療旅游領域，今年的情況也呈現出微妙的變化。盡管出國尋求專業治療的吸引力依然存在，但全球格局正在經歷重新調整。現在，患者優先考慮安全、質量和整體護理體驗，而不是單純的成本套利，從而重塑了醫療旅游的結構。這些趨勢強調了一個變革階段，人工智能不僅成為催化劑，而且成為關鍵。

雖然人工智能對制藥和急癥護理的影響仍然很大，但它與家庭醫療保健和醫療旅游的融合正處于深刻變革的邊緣。人工智能技術的成熟有望提供實時洞察，賦予護理人員權力并改變患者體驗，確保更好的結果，并在2024年提高家庭護理和不斷發展的醫療旅游范式的滿意度。