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大家都需要什么樣的數(shù)據(jù)庫運(yùn)維工具

數(shù)據(jù)庫 其他數(shù)據(jù)庫
不管怎么樣,我們還是會沿著心中的夢想走下去,D-SMART社區(qū)版上開放自定義工具、自定義基線、自定義故障模型、健康模型等已經(jīng)在我們的考慮中,甚至全功能社區(qū)版也在我的考慮之中,也許不久后大家可以在3.0的社區(qū)版中體驗(yàn)到。

今天的文章是一個(gè)討論話題,希望朋友們不吝賜教,讓我們也了解一下各位DBA,各個(gè)企業(yè)對數(shù)據(jù)庫運(yùn)維工具的需求,從而讓給我們今年啟動的D-SMART 3.0的開發(fā)工作一些參考。本來這篇文章是2號準(zhǔn)備一上班就發(fā)的,不過還有些問題沒有思考清楚,因此寫了一半就擱置了。昨天和一個(gè)朋友聊了聊關(guān)于運(yùn)維工具的事情,把一些問題重新思考了一下,今天寫出來和大家一起探討一下。

做數(shù)據(jù)庫運(yùn)維工具已經(jīng)五年了,我一直在用“運(yùn)維知識自動化”的理念做一套數(shù)據(jù)庫運(yùn)維工具,把運(yùn)維知識作為工具的核心,因此從指標(biāo)采集,到各種模型再到各種診斷工具都是圍繞運(yùn)維知識開展的,想讓DBA能利用這個(gè)工具自動化完成以前靠人手工完成的一些監(jiān)控,診斷,分析,巡檢工作。一方面降低DBA的工作強(qiáng)度,一方面讓一些專家的思想能夠固化下來,幫助DBA完成一些分析工作。之前DBA都會收集一些比較有價(jià)值的腳本和工具,在自己的運(yùn)維工作中做輔助,我們希望把這項(xiàng)工作也幫助DBA做好了。

如果僅僅是用于數(shù)據(jù)庫監(jiān)控,遇到問題后的大部分分析診斷工作依然主要依靠人來完成,那么普羅米修斯、ZABBIX這樣的開源工具就已經(jīng)夠用了。對于絕大多數(shù)大企業(yè)來說,他們目前的數(shù)據(jù)庫運(yùn)維模式就是這樣的,他們也有足夠的資金來雇傭或者外包大量的DBA來保障系統(tǒng)的運(yùn)行。

知識自動化的能力對他們來說可能會有需求,但是針對不同的人群也可能存在一定的差異化的想法。作為一線DBA來說,可能他們需要一些比較好的工具來輔助工作,而對于二線、三線專家來說,他們可能會怕這些工具影響到自己的價(jià)值,因此可能會有些抵觸。

因此我一直有一種想法,就是構(gòu)建一個(gè)運(yùn)維知識自動化的協(xié)作生態(tài)。讓大家以我們的這個(gè)工具為平臺,共享運(yùn)維知識,共同積累運(yùn)維工具。2021年的8月份,我們發(fā)布了社區(qū)版。一年多過去了,社區(qū)版的下載激活量已經(jīng)超過了600套,商用版用戶也在不斷增加。不過運(yùn)維知識自動化的協(xié)作生態(tài)工作進(jìn)展緩慢。

而我的感覺是,運(yùn)維知識自動化工具想要獲得最終的成功,協(xié)作生態(tài)是關(guān)鍵。只有大量的用戶愿意分享運(yùn)維案例,分享運(yùn)維知識與工具,這個(gè)社區(qū)才算真正地活起來了,這個(gè)運(yùn)維工具才能真正發(fā)展好。如果僅僅依靠我們公司的這個(gè)研發(fā)小團(tuán)隊(duì),是很難做好的。一方面我們沒有那么多的工具開發(fā)工程師快速的開發(fā)大量的運(yùn)維工具,一方面我們甚至不清楚一線運(yùn)維人員到底需要什么樣的工具。

如何把運(yùn)維知識自動化的協(xié)作生態(tài)搞好,一直是我在思考的問題。不過在社區(qū)運(yùn)營方面,我并不擅長。這方面也十分需要朋友們給予指點(diǎn)。我們在2022年底推出了全功能免費(fèi)版的D-SMART OCEANBASE專版,這個(gè)版本比2021年推出的社區(qū)版更加開放,我們免費(fèi)開放了所有的功能,并且開放了所有的定制及開發(fā)接口。用戶可以在此基礎(chǔ)上完全自主定制,擴(kuò)展工具集、巡檢報(bào)告等功能。

不過我對此舉是否能夠促進(jìn)知識自動化社區(qū)協(xié)作依然心里沒底,DBA們似乎不是特別愿意分享工具和運(yùn)維案例,因此我們還需要采用一些其他的手段來推動這項(xiàng)工作的進(jìn)行,不知道怎么樣才能讓工具與運(yùn)維知識分享變得活躍起來。

也有朋友建議我們徹底開源D-SMART,這方面我以前也考慮過,不過一直不敢下決心。開源D-SMART是否能夠促進(jìn)知識自動化社區(qū)協(xié)作這個(gè)問題一直也困擾著我。如果D-SMART開源后只是讓一些搞商用運(yùn)維自動化工具的廠商拿去改進(jìn)他們的產(chǎn)品了,社區(qū)知識共享工作似乎也很難從中受益。另外一方面我們也沒有運(yùn)營開源項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn),不知道其商業(yè)價(jià)值如何兌現(xiàn),因?yàn)楣镜倪@個(gè)產(chǎn)品線至少要能保持收支平衡。我們不是大型互聯(lián)網(wǎng)公司,企業(yè)無法長期支撐一個(gè)完全不掙錢的業(yè)務(wù),因此開源后這個(gè)產(chǎn)品線能否長期發(fā)展下去,我們心里還是沒底。如果有朋友對此有經(jīng)驗(yàn),也可以多多賜教!

不管怎么樣,我們還是會沿著心中的夢想走下去,D-SMART社區(qū)版上開放自定義工具、自定義基線、自定義故障模型、健康模型等已經(jīng)在我們的考慮中,甚至全功能社區(qū)版也在我的考慮之中,也許不久后大家可以在3.0的社區(qū)版中體驗(yàn)到。

今年我們的版本將會升級到3.0,在3.0中我們會融合大語言模型,我們的目標(biāo)是在一塊16G或者24G的顯卡上可以運(yùn)行這個(gè)功能。我們會發(fā)布基于可獨(dú)立部署的基于國產(chǎn)大模型的LLMSERVER,用于輔助故障定位、報(bào)告生成等任務(wù)。當(dāng)系統(tǒng)捕獲到一些故障隱患的時(shí)候,自動通過LLMSERVER做推理分析,并調(diào)度自動化診斷工具去做分析,最終把分析結(jié)果匯總后由LLMSERVER自動生成分析報(bào)告,存儲在系統(tǒng)中供DBA使用,配置了企業(yè)微信告警的用戶就可以在微信群里自動收到分析報(bào)告了。


責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 白鱔的洞穴
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