設施管理行業(yè)在技術的推動下正在經(jīng)歷重大變革，這些技術趨勢共同推動了設施管理行業(yè)向更智能、更高效、更可持續(xù)的方向發(fā)展，提升了設施運營的效率和可靠性。以下是改變設施管理行業(yè)的四項技術趨勢。

1.物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是通過互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議連接的物理設備之間的數(shù)據(jù)收集和交換。更簡單地說，它指的是將事物(機械、傳感器)連接到互聯(lián)網(wǎng)上。傳感器現(xiàn)在更加經(jīng)濟實惠，互聯(lián)網(wǎng)連接比以往任何時候都更快、更可靠，使得物聯(lián)網(wǎng)變得更加容易訪問，預測到2020年全球聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量將突破500億。

物聯(lián)網(wǎng)使組織能夠收集更多信息，快速響應變化并根據(jù)新的商業(yè)智能采取行動。當我們進入一個萬物互聯(lián)的世界時，需要實施一種新的“智能基礎設施”，資產和設施管理工具，能夠處理分散但連接的物理資產的規(guī)模和生命周期。對于設施管理人員來說，這意味著在使用物聯(lián)網(wǎng)的設施中，問題和潛在問題將更容易識別。

2.機器學習和預測分析

使用人工智能來監(jiān)控物理資產并收集情報，可以更輕松地在資產性能受到影響，或資產發(fā)生故障之前預測資產的性能生命周期。這可以幫助設施管理團隊更有效地執(zhí)行預防性維護，并在潛在問題出現(xiàn)之前解決它們。

物聯(lián)網(wǎng)正在迅速擴張，因此決策者面臨的關鍵問題是：這種情報如何發(fā)揮作用？當物聯(lián)網(wǎng)捕獲、交換、并存儲大量信息，企業(yè)解決方案的人工智能驅動的分析功能將為這個問題提供答案。因此，如今，設施管理軟件不僅必須接受來自連接設備的傳入數(shù)據(jù)，還必須讓管理人員控制這些信息，并使他們能夠深入了解以確定行動方案。

機器學習的創(chuàng)新之處在于，與基于狀態(tài)的維護(CBM)不同，它不依賴于預編程算法。相反，它使機器能夠從大型聚合數(shù)據(jù)集中學習，以識別模式、趨勢和見解。此外，由于機器學習系統(tǒng)使用從支持物聯(lián)網(wǎng)的傳感器收集的數(shù)據(jù)，因此它們可以不斷完善用于對設施性能和效率進行分析預測的模型。

3.大數(shù)據(jù)

隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及，需要更具創(chuàng)新性的分析。輸入大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的高級分析使設施管理人員能夠從不斷從機械收集的信息中獲得有意義的信息。主要好處是設施管理團隊可以挖掘這些數(shù)據(jù)集，并在惡化成為真正的問題之前輕松檢測到它。

4.移動技術

移動技術對企業(yè)行業(yè)產生了重大影響，改善了通信、現(xiàn)場訪問計算功能以及準確的數(shù)據(jù)記錄。

設施管理行業(yè)已加入移動技術革命。借助設施經(jīng)理可以在智能手機和平板電腦上使用的軟件解決方案，檢查員、技術人員和設施經(jīng)理可以將軟件隨身攜帶，無論工作地點在哪里。實施移動技術軟件解決方案的好處是顯而易見的：它可以減少停機時間，并使管理人員能夠更好地控制項目，并能夠實時跟蹤工作。

結論

這些技術正在顯著改變設施管理行業(yè)，看到這些技術將如何發(fā)展將令人興奮。當涉及到實物資產的質量、生產和壽命的改進時，數(shù)字化轉型是一場正在展開的革命。