隨著國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)在各行業(yè)應(yīng)用規(guī)模不斷增大，并開(kāi)始進(jìn)入深水區(qū)。國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)從之前的不能用、不敢用逐漸過(guò)渡到如何用好。特別是以分布式數(shù)據(jù)庫(kù)為代表的新架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的出現(xiàn)，顛覆了原有架構(gòu)產(chǎn)品，之前很多的知識(shí)不能復(fù)用，如何用好這些成為很多用戶(hù)所關(guān)注的問(wèn)題。近期，筆者也觀(guān)察到部分國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)廠(chǎng)商經(jīng)過(guò)階段性實(shí)踐后，開(kāi)始將使用心得形成行業(yè)解決方案，這無(wú)疑對(duì)用戶(hù)會(huì)帶來(lái)積極影響，加速行業(yè)推廣使用。本文將結(jié)合近期發(fā)布的兩家廠(chǎng)商的行業(yè)解決方案為基礎(chǔ)，說(shuō)明下數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)解決方案都應(yīng)包括什么內(nèi)容。

1、場(chǎng)景：讓用戶(hù)判斷是否適合自己

用戶(hù)的場(chǎng)景千差萬(wàn)別，沒(méi)有一款產(chǎn)品是可以通吃所有場(chǎng)景的，因此明確的場(chǎng)景描述尤為重要。通過(guò)這部分描述，用戶(hù)可以快速判斷是否適合自己。這其中場(chǎng)景分為兩種：

（1）技術(shù)場(chǎng)景

一種方式是描述技術(shù)場(chǎng)景，如常見(jiàn)的 OLTP、OLAP、HTAP 等，但這些還是比較寬泛的，需要更進(jìn)一步的細(xì)化。如處理的數(shù)據(jù)規(guī)模大小、計(jì)算邏輯怎樣、延遲要求如何等等。如下面這段描述：這是一款分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，可滿(mǎn)足百TB以下的關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，可提供數(shù)萬(wàn)的高并發(fā)支持，適用于數(shù)據(jù)計(jì)算邏輯簡(jiǎn)單，支持簡(jiǎn)單點(diǎn)查、范圍查詢(xún)及數(shù)據(jù)變更，在高并發(fā)下情況下可提供百毫秒級(jí)別的響應(yīng)時(shí)間等。上述技術(shù)場(chǎng)景描述，會(huì)給用戶(hù)一個(gè)較為直觀(guān)的印象。如果用戶(hù)也整理有自己的數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景地圖（如下圖），就可以很容易的找到結(jié)合點(diǎn)。

（2）業(yè)務(wù)場(chǎng)景

另一種方式是描述業(yè)務(wù)場(chǎng)景，這種方式對(duì)用戶(hù)而言會(huì)更加簡(jiǎn)單直觀(guān)，畢竟用戶(hù)是最了解自有業(yè)務(wù)的。用戶(hù)在第一時(shí)間就明確了這一產(chǎn)品是否適合自己。如在金融行業(yè)，可以通過(guò)類(lèi)似下面的一段話(huà)進(jìn)行描述：某分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品適合于銀行核心系統(tǒng)分布式改造，過(guò)去此業(yè)務(wù)多是通過(guò)集中式架構(gòu)、通用硬件來(lái)支撐，無(wú)法滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)規(guī)模、業(yè)務(wù)連續(xù)性也較差。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品具備海量規(guī)模、高性能處理、強(qiáng)一致事務(wù)保證、數(shù)據(jù)高可靠及服務(wù)連續(xù)性保證等，并已通過(guò)多年實(shí)踐在很多銀行系統(tǒng)核心改造中落地。通過(guò)上述一段描述，用戶(hù)可以很容易產(chǎn)生共鳴。用戶(hù)對(duì)自身業(yè)務(wù)是有著明確認(rèn)知的，例如銀行業(yè)業(yè)務(wù)分類(lèi)參考下圖。

2、架構(gòu)：讓用戶(hù)了解產(chǎn)品是什么

數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品是由多組件構(gòu)成，對(duì)于分布式架構(gòu)產(chǎn)品來(lái)說(shuō)尤為如此。如何讓用戶(hù)快速了解產(chǎn)品，可通過(guò)架構(gòu)部分進(jìn)行描述。這里可通過(guò)一張架構(gòu)圖進(jìn)行說(shuō)明，包括哪些組件、組件有何功能、如何與周邊生態(tài)協(xié)作、高可用實(shí)現(xiàn)機(jī)理等等。通過(guò)這部分可以讓用戶(hù)快速了解產(chǎn)品構(gòu)成、工作原理等內(nèi)容，也為后面進(jìn)一步展開(kāi)功能說(shuō)明做個(gè)鋪墊。下面通過(guò)一個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)示意圖說(shuō)明下

注意這里不是技術(shù)架構(gòu)、也不是部署架構(gòu)。前者更強(qiáng)調(diào)技術(shù)原理及實(shí)現(xiàn)，后者則為實(shí)施規(guī)劃設(shè)計(jì)階段需考慮。這里就是簡(jiǎn)單的產(chǎn)品功能架構(gòu)，讓用戶(hù)有個(gè)概括性了解即可。

3、功能：讓用戶(hù)了解我能干什么

（1）現(xiàn)狀描述

第一部分，重點(diǎn)是讓用戶(hù)了解現(xiàn)在產(chǎn)品能做什么。這里不是產(chǎn)品的功能手冊(cè)，因此無(wú)需對(duì)功能做很詳細(xì)的說(shuō)明，但需要將一些重點(diǎn)的能力及用戶(hù)比較關(guān)注的部分都說(shuō)到。這里可包含但不限于這些內(nèi)容：

• 基本能力：ACID、SQL引擎等
• 存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)：行存、列存、索引結(jié)構(gòu)
• 高可用：?jiǎn)螜C(jī)、主備、雙活、多活
• 容災(zāi)：?jiǎn)螜C(jī)房、同城多機(jī)房、異地等
• 擴(kuò)展性：接入、計(jì)算、存儲(chǔ)擴(kuò)展等
• 數(shù)據(jù)集成：導(dǎo)入導(dǎo)出、遷移同步等
• 安全能力：用戶(hù)、權(quán)限、加密、審計(jì)等
• 運(yùn)維相關(guān)：管理、監(jiān)控、優(yōu)化、備份等
• 生態(tài)兼容：協(xié)議、語(yǔ)法、接口等
• 部署方式：物理機(jī)、虛擬化、容器、云
• 國(guó)產(chǎn)化：軟硬件、上下游

（2）歷史與發(fā)展

第二部分，是描述產(chǎn)品功能的發(fā)展歷史及未來(lái)路標(biāo)。產(chǎn)品功能發(fā)展是有一定傳承關(guān)系的，用戶(hù)可從演進(jìn)版本中找到發(fā)展脈絡(luò)，更好地了解產(chǎn)品。同時(shí)，產(chǎn)品未來(lái)發(fā)展也有助于用戶(hù)判斷產(chǎn)品未來(lái)發(fā)展策略及方向。下圖以 MySQL 為例，做個(gè)簡(jiǎn)單說(shuō)明。

4、規(guī)劃：解決用戶(hù)產(chǎn)品上線(xiàn)問(wèn)題

當(dāng)用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品有了初步了解后，并有意愿后，該如何上手就是急需解決的問(wèn)題。首當(dāng)其中就是上線(xiàn)，需做如下一些工作。

（1）硬件評(píng)估

數(shù)據(jù)庫(kù)，特別是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，通常有多個(gè)組件組成，不同組件的資源消耗模型不同，有的是 CPU 密集、有的是 IO 密集不等。這里需根據(jù)不同組件，給出硬件推薦的配置，方便用戶(hù)快速上手。如考慮國(guó)產(chǎn)化問(wèn)題，還需列明對(duì)應(yīng)的國(guó)產(chǎn)化軟硬件產(chǎn)品列表，供用戶(hù)參考。此外，還和部署方式有一定關(guān)系，如云、容器化部署也有著特殊要求。可參考下表

這里需要注意的是，資源配置不僅與角色有關(guān)，也與負(fù)載有關(guān)系。上面硬件配置通常只是最低配置，實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境可根據(jù)用戶(hù)負(fù)載進(jìn)行精確評(píng)估，這部分會(huì)在資源評(píng)估中詳述。

（2）資源評(píng)估

在做資源評(píng)估時(shí)，會(huì)情況比較復(fù)雜，需要考慮多重因素。很多廠(chǎng)商都提供了一個(gè)評(píng)估模版，用戶(hù)可如實(shí)填入后，給出相關(guān)評(píng)估結(jié)果。下表簡(jiǎn)單說(shuō)明下需考慮的因素。

這其中會(huì)有一些閾值，是根據(jù)廠(chǎng)商產(chǎn)品長(zhǎng)期實(shí)踐后所得出的，是與產(chǎn)品自身架構(gòu)、功能有關(guān)。以負(fù)載維度為例，較大負(fù)載是需要更高的資源配置，可以簡(jiǎn)單根據(jù)一些指標(biāo)做下分列，這樣方便用戶(hù)選擇或內(nèi)置到資源評(píng)估小工具。當(dāng)然，如果能根據(jù)業(yè)務(wù)指標(biāo)做相應(yīng)的資源評(píng)估，無(wú)疑是更好的。

（3）容災(zāi)方式

很多行業(yè)都對(duì)業(yè)務(wù)連續(xù)性有一定的要求，因此需要確定具體應(yīng)用的業(yè)務(wù)連續(xù)性目標(biāo)、設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的高可用方案。很多數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品也都支持了如單數(shù)據(jù)中心高可用、同城雙中心、兩地三中心、多地多中心等容災(zāi)架構(gòu)模式。技術(shù)上基于多副本冗余技術(shù)、一致性復(fù)制技術(shù)和靈活高可用策略實(shí)現(xiàn)多種容災(zāi)方案，單臺(tái)服務(wù)器故障自動(dòng)切換到本數(shù)據(jù)中心其他機(jī)器的副本上；雙中心以上的機(jī)房故障時(shí)，可快速切換到其他機(jī)房或者城市災(zāi)難中心，最大程度保證業(yè)務(wù)連續(xù)性。

5、開(kāi)發(fā)：解決用戶(hù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)問(wèn)題

產(chǎn)品上線(xiàn)后，下一步的問(wèn)題就是如何開(kāi)發(fā)對(duì)接，這里需要將開(kāi)發(fā)所關(guān)心的問(wèn)題一一說(shuō)明。

（1）快速入門(mén)

首先可以通過(guò)一個(gè)DEMO，讓用戶(hù)快速入門(mén)。選擇最主流的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的 CRUD 即可。目的是使得用戶(hù)能夠快速上手。國(guó)內(nèi)很多產(chǎn)品都提供了一定的兼容性，例如兼容 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等，其目的正是降低用戶(hù)使用門(mén)檻。

（2）開(kāi)發(fā)接入

開(kāi)發(fā)者使用此產(chǎn)品，需要關(guān)注的一些問(wèn)題。包括如：連接池配置、應(yīng)用高可用、負(fù)載均衡、字符集選擇、事務(wù)控制等。此外，還包括適配一些主流的開(kāi)發(fā)框架、日志跟蹤工具等，對(duì)于開(kāi)發(fā)一開(kāi)始關(guān)注的問(wèn)題都可在此處說(shuō)明。

（3）數(shù)據(jù)建模

主流的數(shù)據(jù)建模方法，是否適用于本數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，需要有哪些注意事項(xiàng)。

（4）結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象設(shè)計(jì)上，有哪些注意事項(xiàng)。對(duì)于分布式數(shù)據(jù)庫(kù)而言，對(duì)象設(shè)計(jì)上需要做一些調(diào)整以適應(yīng)分布式架構(gòu)，包括如數(shù)據(jù)分片策略、索引設(shè)計(jì)、自增類(lèi)型、庫(kù)內(nèi)計(jì)算（存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器等）。特別是數(shù)據(jù)分片策略，尤為重要。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)就是將數(shù)據(jù)“大而化小”，但不是所有數(shù)據(jù)對(duì)象都需要做分片。哪些做分片，哪些不做？選擇怎樣的分片算法？分片的粒度如何？如何規(guī)避熱點(diǎn)？如何解決關(guān)聯(lián)對(duì)象的分片問(wèn)題等等。上述問(wèn)題都是需要解決的，有些數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品結(jié)合在行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，將常規(guī)的分片策略抽象出來(lái)給出一定的最佳實(shí)踐，這對(duì)于用戶(hù)來(lái)講無(wú)疑會(huì)大大降低使用難度。通常有如下一些建議：

• 數(shù)據(jù)分片應(yīng)盡量均衡
• 盡量減少跨節(jié)點(diǎn)事務(wù)
• 集合業(yè)務(wù)特點(diǎn)，梳理主題場(chǎng)景
• 同一主題選擇相同分片鍵
• 分片鍵字段保持穩(wěn)定

（5）語(yǔ)句開(kāi)發(fā)

制定一套應(yīng)用開(kāi)發(fā)遵循的開(kāi)發(fā)規(guī)范，有利于避免重復(fù)觸及數(shù)據(jù)庫(kù)使用常見(jiàn)問(wèn)題，提高可閱讀性和問(wèn)題定位速度。包括但不限于：命名規(guī)范、事務(wù)控制、語(yǔ)句寫(xiě)法，問(wèn)題常見(jiàn)于索引、排序、函數(shù)、分組、關(guān)聯(lián)等。

（6）性能優(yōu)化

將常用的性能優(yōu)化手段，加以說(shuō)明。可能包括如：性能分析手段、參數(shù)優(yōu)化、模型優(yōu)化、SQL調(diào)優(yōu)等。

6、遷移：解決用戶(hù)數(shù)據(jù)上線(xiàn)問(wèn)題

如何將用戶(hù)數(shù)據(jù)平穩(wěn)遷移上線(xiàn)，很多產(chǎn)品都提供了獨(dú)立工具實(shí)現(xiàn)對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的遷移。這里可分為三個(gè)步驟：

（1）事前評(píng)估

完成遷移動(dòng)作，涉及到數(shù)據(jù)對(duì)象結(jié)構(gòu)遷移、數(shù)據(jù)自身的遷移以及負(fù)載評(píng)估。前者需要支持異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的映射，這其中包括很多細(xì)節(jié)（如字符集、空值等），很多廠(chǎng)商都內(nèi)置于工具中來(lái)完成；數(shù)據(jù)遷移則涉及對(duì)遷移速度、斷點(diǎn)續(xù)傳、異常處理等問(wèn)題；最后則是數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載能否在新產(chǎn)品中得以支撐。除此之外，還包括可能得回退步驟。

（2）事中遷移

正式的數(shù)據(jù)遷移，一般都包括全量數(shù)據(jù)遷移、增量數(shù)據(jù)遷移及數(shù)據(jù)比對(duì)三個(gè)階段。很多產(chǎn)品都內(nèi)置于工具中，提供一整套遷移方案。

（3）事后割接

當(dāng)都完成后，需完成最后的割接動(dòng)作，一般是通過(guò)流量重定向到新庫(kù)來(lái)完成。此時(shí)，如果需要后備，可一并提供回流能力，保證可回切。

7、運(yùn)維：解決用戶(hù)日常管理問(wèn)題

運(yùn)維部分，包括的比較龐雜，如備份恢復(fù)、監(jiān)控報(bào)警、擴(kuò)縮容、升降級(jí)、日志分析等。很多產(chǎn)品都提供了運(yùn)維平臺(tái)來(lái)輔助完成上面這些管理動(dòng)作。

8、安全：解決用戶(hù)的后顧之憂(yōu)

安全部分，范圍也比較廣，包括主機(jī)安全、賬戶(hù)安全、傳輸安全、存儲(chǔ)安全、安全審計(jì)等。

9、案例：實(shí)踐出真知，效果案例見(jiàn)

很多用戶(hù)非常關(guān)心同行業(yè)的案例情況，一方面這些案例都是經(jīng)過(guò)實(shí)踐，具備一定的可參考性；另一方面同行業(yè)案例，往往還能反映出很多共性的問(wèn)題。這其中需重點(diǎn)描述出場(chǎng)景、架構(gòu)、效果即可。讓用戶(hù)有直觀(guān)印象即可，也勾起用戶(hù)嘗試使用的興趣。