大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)有時被有些人混淆，特別是因為它們經(jīng)常被放在一起討論。但實際上，它們代表著兩個截然不同的技術領域，而且經(jīng)常重疊。

大數(shù)據(jù)包含大量的信息。這些數(shù)據(jù)隨后被社交媒體網(wǎng)絡等組織和其他公司收集，并用于各種項目，如預測分析和機器學習項目。它使用支持大數(shù)據(jù)分析的工具進行處理。數(shù)據(jù)科學家使用“4V”來幫助我們概念化大數(shù)據(jù)：規(guī)模性、高速性、多樣性和準確性。

規(guī)模性(Volume)

規(guī)模性指的是數(shù)據(jù)集的大小。通常這些數(shù)據(jù)可以達到TB規(guī)模，甚至更大。由于龐大的數(shù)據(jù)量，需要以非常特定的方式處理和分析。

傳統(tǒng)的存儲技術無法存儲這些數(shù)據(jù)。這意味著大數(shù)據(jù)集無法采用普通計算機進行處理。

高速性(Velocity)

高速性指的是生成數(shù)據(jù)的速度。高速增長的數(shù)據(jù)需要專業(yè)的處理技術。例如，社交媒體每天都被令人難以置信的大量帖子轟炸。

人們必須用先進的工具對大容量、高速和多樣化的數(shù)據(jù)進行分析和處理，以揭示可以在未來使用的信息。

多樣性(Variety)

大數(shù)據(jù)可以以多種多樣的形式出現(xiàn)，從社交媒體帖子和網(wǎng)站等在線數(shù)據(jù)，到更傳統(tǒng)的個人數(shù)據(jù)，如電話號碼和地址。

大數(shù)據(jù)來源的多樣性通常可以分為三類:結構化、半結構化或非結構化數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)類型的多樣性通常需要專門的算法和不同的處理需求。

準確性(Veracity)

準確性指的是數(shù)據(jù)的質量。“高準確性數(shù)據(jù)”是有分析價值的記錄，它們在整體結果中發(fā)揮著至關重要的作用。然而，低準確性的數(shù)據(jù)通常包含大量無意義或低效用的數(shù)據(jù)。這意味著，首先要對其進行篩選，以提取有用的信息。

什么是物聯(lián)網(wǎng)?

物聯(lián)網(wǎng)是關于互聯(lián)網(wǎng)連接和數(shù)據(jù)處理和分析的。它描述了物理對象(也被稱為“事物”)的網(wǎng)絡，它們使用特殊的軟件和傳感器通過互聯(lián)網(wǎng)與其他設備和系統(tǒng)交換數(shù)據(jù)。想想智能冰箱、亞馬遜Alexa、游戲機和智能鎖。這些工具也包括工業(yè)工具。

在過去的幾年里，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為現(xiàn)代最重要的技術之一。這些聯(lián)網(wǎng)傳感器提供了豐富的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以在全球范圍內使用。它可以幫助企業(yè)提高操作的安全性和效率，跟蹤資產(chǎn)，并減少人工流程。

來自這些機器的數(shù)據(jù)可以用來預測事件，例如設備何時發(fā)生故障。這給了制造商足夠的時間來恢復和運行設備，減少停機時間。

物聯(lián)網(wǎng)設備也可以被想要收集更多客戶行為信息的研究人員使用。然而，這必須在法律范圍內，因為保護客戶的隱私和安全是至關重要的。像視頻游戲和主機公司這樣處理客戶數(shù)據(jù)需要利用安全的游戲解決方案，這樣他們的客戶才能安全地、有信心地享受他們的娛樂服務。

物聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)有很多好處，例如：

?他們可以監(jiān)督自己的商業(yè)方法

?提高員工生產(chǎn)力

?分析客戶行為

?改善客戶體驗

?分析ESG性能

?做出更充分的商業(yè)決策

?創(chuàng)造更多收益

物聯(lián)網(wǎng)如何影響大數(shù)據(jù)?

人們可能想知道物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)是如何連接的。就大數(shù)據(jù)而言，物聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是有價值的數(shù)據(jù)。這是因為它與物理設備相連，這意味著企業(yè)可以訪問有關其設備及其使用方式的更詳細信息。

如果以“智能家居”為例，它包括帶有這些數(shù)據(jù)的設備和技術，那么可以被監(jiān)控的東西包括:

?家里的溫度，包括濕度。

?室內空氣質量。

?家庭設備之間的能源使用情況。

?活動水平和行為模式。

所有這些數(shù)據(jù)對企業(yè)都很有價值，因為它們是自動收集和分析的，因此浪費的數(shù)據(jù)更少。

更重要的是，許多物聯(lián)網(wǎng)平臺也使用機器學習來收集數(shù)據(jù)流。然后它將把這些數(shù)據(jù)集聯(lián)系起來并進行分析。物聯(lián)網(wǎng)實時收集和分析數(shù)據(jù)。這意味著洞察可以更快地獲得，而且往往更準確。

能夠使用收集到的所有數(shù)據(jù)，可以為企業(yè)提供更有用的、可操作的見解。反過來，這可以幫助產(chǎn)生更高的投資回報率(ROI)。

企業(yè)如何利用物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)?

那么，企業(yè)如何利用物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)呢?重要的是要記住，為了從大數(shù)據(jù)的洞察中獲益，大多數(shù)企業(yè)將不得不適應和發(fā)展他們的技術，以便能夠整理大量的數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)設備將能夠向企業(yè)發(fā)送信息，包括活動和行為等信息。一旦業(yè)務接收到這些數(shù)據(jù)，就需要將其存儲在能夠處理如此龐大而復雜的數(shù)據(jù)的平臺上。

然后，企業(yè)可以在開發(fā)產(chǎn)品、分析客戶行為、反思產(chǎn)品發(fā)布和其他很多事情時引用這些數(shù)據(jù)。

最重要的是，這些信息是安全存儲的，業(yè)務可以在需要時隨時訪問。

物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)開展業(yè)務

現(xiàn)在是開始用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)收集和分析數(shù)據(jù)的時候了。如果企業(yè)想深入了解其客戶基礎和行為，那么答案可能在于收集準確的數(shù)據(jù)，而物聯(lián)網(wǎng)肯定有所幫助。

人們已經(jīng)開始看到數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)在使用專業(yè)技術和技術高效、有效地分析大量數(shù)據(jù)集方面的巨大影響。在收集和分析數(shù)據(jù)方面，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)集成似乎是前進的方向。