Kubernetes集群由Master節點和多個Node節點組成，Node節點是集群中的工作單元。每個Node節點都運行一個Kubelet進程，負責與Master節點通信，執行Pod中的容器。Ready狀態是指Node節點是否準備好接收和執行工作負載。在大規模集群中，確保Node節點保持Ready狀態至關重要。

那有什么方法監控Node節點狀態呢？

一、監控Node狀態方法

Kubernetes 云原生集群監控主要涉及到如下三類指標：node 物理節點指標、pod & container 容器資源指標和Kubernetes 云原生集群資源指標。針對這三類指標都有比較成熟的方案，見下圖：

架構圖

1.kubectl命令

使用kubectl命令可以方便地查看Node節點的Ready狀態。通過以下命令可以列出所有Node節點以及它們的Ready狀態：

kubectl get nodes

2.Kube-state-metrics

Kube-state-metrics是一個開源的Kubernetes監控工具，可以通過Prometheus進行數據采集。使用Kube-state-metrics，可以輕松獲取Node節點的Ready狀態指標，并創建相應的監控儀表板。

3.Prometheus監控

Prometheus是一種開源監控和報警工具，支持Kubernetes集成。通過使用Prometheus進行監控，可以定義查詢和報警規則，確保及時發現并解決Node節點Ready狀態的問題。

在Kubernetes集群中，Node節點的Ready狀態對于保持應用程序的可靠性和穩定性至關重要。通過使用kubectl命令、Kube-state-metrics和Prometheus等工具，結合自動化監控和報警系統，可以有效地統計和處理Node節點的Ready狀態，確保集群的健康運行。在管理K8s集群時，定期檢查Ready狀態并及時響應任何異常情況，將有助于提高整個集群的可用性。

二、CKA真題

1.真題截圖

2.中文解析

切換 k8s 集群環境：kubectl config use-context k8sTask：檢查集群中有多少節點為 Ready 狀態(不包括被打上 Taint: NoSchedule 的節點)，之后將數量寫到 /opt/KUSCO0402/kusc00402.txt。

3.做題解答

(1) 切換答題環境（考試環境有多個，每道題要在對應的環境中作答）

kubectl config use-context k8s

(2) 獲取Ready的節點數量(a)

kubectl get nodes | grep -w  Ready | wc -l

例如，我們在killercoda模擬環境上操作如下：

controlplane $ kubectl get nodes | grep Ready | wc -l
2
controlplane $

(3) 獲取有污點和沒有調度的節點數(b)

kubectl describe nodes | grep Taints | grep -I NoSchedule | wc -l

在killercoda模擬環境上操作如下：

controlplane $ kubectl describe nodes | grep Taints | grep -I NoSchedule | wc -l
0
controlplane $

(4) 將a-b的結果寫入目標文件

echo 1 > /opt/KUSC00402/kusc00402.txt

例如在killercoda上操作的結果如下

controlplane $ mkdir -p /opt/KUSC00402/  #在考試中不需要創建
controlplane $ touch /opt/KUSC00402/kusc00402.txt  #在考試中不需要創建
controlplane $ echo 2 >> /opt/KUSC00402/kusc00402.txt 
controlplane $ cat /opt/KUSC00402/kusc00402.txt