寫(xiě)原生SQL的麻煩之處主要包括以下幾個(gè)方面：

• 語(yǔ)法繁瑣： 原生SQL語(yǔ)句通常比較復(fù)雜，語(yǔ)法繁瑣，尤其是對(duì)于復(fù)雜的查詢或者涉及多個(gè)表關(guān)聯(lián)的操作，需要考慮到各種條件、連接方式、排序規(guī)則等，編寫(xiě)起來(lái)相對(duì)困難。
• SQL注入風(fēng)險(xiǎn)： 當(dāng)使用原生SQL時(shí)，需要手動(dòng)拼接SQL語(yǔ)句，如果不注意輸入數(shù)據(jù)的驗(yàn)證和過(guò)濾，可能會(huì)導(dǎo)致SQL注入攻擊，從而造成嚴(yán)重的安全問(wèn)題。
• 不可移植性： 不同的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)對(duì)SQL語(yǔ)法的支持和實(shí)現(xiàn)有所不同，寫(xiě)好的原生SQL語(yǔ)句在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中可能無(wú)法通用，需要針對(duì)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)做適配。
• 維護(hù)困難： 當(dāng)應(yīng)用程序中存在大量的原生SQL語(yǔ)句時(shí)，維護(hù)起來(lái)會(huì)比較困難。如果需要修改某個(gè)SQL語(yǔ)句或者調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，可能需要在多個(gè)地方進(jìn)行修改，容易出現(xiàn)遺漏或者錯(cuò)誤。
• 性能優(yōu)化困難： 編寫(xiě)高效的SQL語(yǔ)句需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的底層實(shí)現(xiàn)和性能優(yōu)化技巧有一定的了解，而對(duì)于普通的開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，可能并不具備這方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，因此很難編寫(xiě)出性能優(yōu)異的SQL語(yǔ)句。

綜上所述，雖然原生SQL是與數(shù)據(jù)庫(kù)交互的基礎(chǔ)方式之一，但在實(shí)際開(kāi)發(fā)中，為了提高開(kāi)發(fā)效率、降低安全風(fēng)險(xiǎn)、增強(qiáng)代碼的可維護(hù)性和可移植性，通常會(huì)選擇使用ORM（對(duì)象關(guān)系映射）工具或者ORM框架，如SQLAlchemy、Django ORM等，來(lái)代替直接編寫(xiě)原生SQL語(yǔ)句。這些ORM工具可以將數(shù)據(jù)庫(kù)表映射為對(duì)象，通過(guò)面向?qū)ο蟮姆绞絹?lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作，簡(jiǎn)化了開(kāi)發(fā)過(guò)程，提高了代碼的可讀性和可維護(hù)性。

當(dāng)使用SQLAlchemy進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作時(shí)，你可以遵循以下步驟：

1. 安裝SQLAlchemy：首先，你需要安裝SQLAlchemy庫(kù)。你可以通過(guò)pip或conda來(lái)安裝。

bash
pip install sqlalchemy

2. 導(dǎo)入SQLAlchemy模塊：在Python代碼中導(dǎo)入SQLAlchemy模塊。

python
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

3. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)連接引擎：使用create_engine函數(shù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)連接引擎，指定數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型和連接信息。

python
# 創(chuàng)建一個(gè)SQLite內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)引擎
engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=True)

4. 定義數(shù)據(jù)模型：使用declarative_base創(chuàng)建一個(gè)基類(lèi)，并定義數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)。

python
Base = declarative_base()


class User(Base):
    __tablename__ = 'users'


    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

5. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)表：通過(guò)Base.metadata.create_all(engine)語(yǔ)句創(chuàng)建數(shù)據(jù)表。

python
Base.metadata.create_all(engine)

6. 創(chuàng)建會(huì)話：使用sessionmaker創(chuàng)建一個(gè)會(huì)話類(lèi)。

python
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

7. 執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作：使用創(chuàng)建的會(huì)話對(duì)象執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作，如添加、查詢、更新、刪除等。

user1 = User(name='Alice', age=25)
user2 = User(name='Bob', age=30)
session.add(user1)
session.add(user2)
session.commit()
# 查詢數(shù)據(jù)
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user.name, user.age)


# 更新數(shù)據(jù)
user = session.query(User).filter_by(name='Alice').first()
user.age = 26
session.commit()
# 刪除數(shù)據(jù)
user = session.query(User).filter_by(name='Bob').first()
session.delete(user)
session.commit()

通過(guò)以上步驟，你可以輕松地使用SQLAlchemy進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作。SQLAlchemy提供了面向?qū)ο蟮姆绞絹?lái)操作數(shù)據(jù)庫(kù)，使得數(shù)據(jù)庫(kù)操作更加靈活和方便。