眾所周知，我們處理信息的方式一直在經(jīng)歷一系列重大變革，而且這種變革必將繼續(xù)下去。那么，想象一下，數(shù)據(jù)可以在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方進(jìn)行分析和處理，而不是在龐大的企業(yè)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)中心。

用一種寬泛的解釋方式來說，這代表了邊緣計(jì)算的力量。它將繼續(xù)改變世界各地的企業(yè)，無論是在以物聯(lián)網(wǎng)為中心的領(lǐng)域還是其他領(lǐng)域。

預(yù)計(jì)2024年全球邊緣計(jì)算支出將達(dá)到2320億美元，比2023年增長(zhǎng)15.4%。IDC認(rèn)為，企業(yè)和服務(wù)提供商的支出習(xí)慣，涵蓋硬件、軟件、專業(yè)服務(wù)和配置的邊緣服務(wù)將至少在2027年保持強(qiáng)勁增長(zhǎng)，達(dá)到近3500億美元。這是一筆巨大的綠色增長(zhǎng)，而且肯定不會(huì)一無所獲，邊緣計(jì)算正在真正興起。

為什么這很重要？讓我們看看IDC如何定義邊緣，在集中式數(shù)據(jù)中心之外執(zhí)行的信息和通信技術(shù)(ICT)操作，其中邊緣是連接端點(diǎn)和核心IT環(huán)境之間的中介。其價(jià)值應(yīng)該在無數(shù)工作場(chǎng)所環(huán)境中得到注意。我們談?wù)摰氖窃鰪?qiáng)業(yè)務(wù)流程、決策和可操作情報(bào)的能力，而不局限于傳統(tǒng)類型的物理位置。更快的響應(yīng)時(shí)間、更少的不必要停機(jī)情況和更高的效率都是很難拒絕的。

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，制造業(yè)、零售業(yè)和專業(yè)服務(wù)業(yè)處于邊緣計(jì)算應(yīng)用的最前沿。這些行業(yè)利用邊緣計(jì)算來完成諸如優(yōu)化生產(chǎn)線、增強(qiáng)客戶體驗(yàn)和簡(jiǎn)化大規(guī)模運(yùn)營(yíng)等任務(wù)。

將人工智能與邊緣計(jì)算相結(jié)合，這兩者是彼此的理想選擇，即邊緣為人工智能應(yīng)用提供動(dòng)力。通過在本地處理數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)可以做出更快、更準(zhǔn)確的決策，在預(yù)測(cè)性維護(hù)、供應(yīng)鏈彈性、生產(chǎn)資產(chǎn)管理、人工智能增強(qiáng)的IoMT（醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)）診斷系統(tǒng)、店內(nèi)情境化營(yíng)銷和其他以客戶個(gè)性化為特色的途徑等領(lǐng)域發(fā)掘新的可能性。

從地理角度來看，北美目前是邊緣支出的領(lǐng)先者，但中國(guó)和歐洲、中東和非洲等地區(qū)正在迎頭趕上。這反映了邊緣計(jì)算改變行業(yè)的全球潛力，不受國(guó)界限制。

總結(jié)

過去24個(gè)月，企業(yè)投資繼續(xù)轉(zhuǎn)向基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)張和綠地部署。各企業(yè)正在制定計(jì)劃，以構(gòu)建更強(qiáng)大的本地計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施功能。而這一切，面向客戶的新服務(wù)和產(chǎn)品以及支持新業(yè)務(wù)流程是企業(yè)發(fā)展的首要驅(qū)動(dòng)力。在未來兩年內(nèi)，計(jì)劃投資的份額將適度偏向邊緣產(chǎn)品。但總體而言，企業(yè)正在尋求合理化服務(wù)提供商的總支出。這將建立一個(gè)充滿活力的邊緣產(chǎn)品市場(chǎng)，爭(zhēng)奪2027年的投資資金。

邊緣計(jì)算不再是一個(gè)未來概念，它是一種賦能技術(shù)，可以使我們處理信息的方式現(xiàn)代化，并推動(dòng)幾乎無數(shù)行業(yè)的創(chuàng)新。隨著企業(yè)采用這種分散式計(jì)算方法，我們很可能可以期待一波新的應(yīng)用和機(jī)遇，這些應(yīng)用和機(jī)遇將重塑數(shù)字領(lǐng)域的方方面面。