物流物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)可視化的力量

消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)在幫助人們導(dǎo)航世界方面已經(jīng)變得非常好。像谷歌地圖、蘋果地圖和Waze這樣的網(wǎng)絡(luò)地圖應(yīng)用程序?yàn)槁眯姓咛峁┘磿r(shí)路線指引。它們也反映了現(xiàn)實(shí)世界的交通狀況和基本的路線規(guī)劃。這些系統(tǒng)做了兩件事來為消費(fèi)者帶來這種功能:它們收集地理空間數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)地顯示給用戶。有分析后端和用戶界面。

兩者都至關(guān)重要，但在用戶界面，尤其是地理空間數(shù)據(jù)的可視化描述，信息成為消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)的可操作洞察。

當(dāng)然，物流供應(yīng)商需要比普通通勤者更多的洞察力。導(dǎo)航app無法追蹤多輛車;優(yōu)化復(fù)雜的配送路線;或者考慮盜竊風(fēng)險(xiǎn)、天氣或公民事件等變量。

為了優(yōu)化您的供應(yīng)鏈，您需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，而不僅僅是消費(fèi)者導(dǎo)航應(yīng)用程序。但原則是一樣的:你需要知道正在發(fā)生什么，你需要通過實(shí)時(shí)可視化實(shí)時(shí)了解物流信息。

這涉及使用來自 GPS 傳感器的原始數(shù)據(jù)來繪制興趣點(diǎn)的地圖，例如帶有地理圍欄的車站、碼頭和顧客場所; 并在適用的情況下確定新的興趣點(diǎn)。 然后，您希望允許對事件和地理圍欄進(jìn)行自動(dòng)分析，為用戶提供交互式儀表板，以便第一眼了解數(shù)據(jù)并輕松解釋事件。

換句話說，你需要一目了然的實(shí)時(shí)智能。以下是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化如何幫助優(yōu)化您的供應(yīng)鏈。

數(shù)據(jù)可視化如何改善物流決策

二進(jìn)制代碼和有組織的圖形可能都包含相同的數(shù)據(jù)。但是它們不一定對組織中的同一批人有吸引力。

可視化展示將您的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一個(gè)故事，您可以使用這個(gè)故事來更好地選擇如何運(yùn)行您的供應(yīng)鏈。以下是地理空間圖形和地圖如何在不斷變化的物流環(huán)境中支持快速?zèng)Q策的幾個(gè)例子:

? 了解您的運(yùn)營中發(fā)生了什么。尋找一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)物流平臺(tái)，根據(jù)收集的數(shù)據(jù)即時(shí)呈現(xiàn)表格和圖形。這使您可以立即了解關(guān)鍵指標(biāo)，如資產(chǎn)在倉庫中閑置多長時(shí)間。

? 查明異常發(fā)生的位置。地圖能做的遠(yuǎn)不止導(dǎo)航。為了擴(kuò)展我們之前的示例，強(qiáng)大的可視化可以在地圖上顯示處理時(shí)間最長的站點(diǎn)，從而揭示資產(chǎn)最有可能被耽擱的位置。

? 看看地面情況如何及時(shí)變化，以便為您的貨物重新安排路線。某條路線沿線的威脅風(fēng)險(xiǎn)最近是否激增?示威游行正沿著你的卡車運(yùn)輸路線行進(jìn)嗎?分包商是否要繞過收費(fèi)公路?所有這些問題的答案都會(huì)以圖層的形式實(shí)時(shí)顯示在您的地圖上，因此您可以及時(shí)做出響應(yīng)，做出改變。

當(dāng)然，最后一點(diǎn)依賴于實(shí)時(shí)更新的動(dòng)態(tài)可視化。在物流行業(yè)，事情總是在變化。您的物聯(lián)網(wǎng)智能平臺(tái)需要跟上物流的實(shí)時(shí)可視化。

幸運(yùn)的是，有一種方法可以用實(shí)時(shí)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)更新可視化。

實(shí)現(xiàn)物流物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)可見性

許多物流物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)只是每隔一段時(shí)間才發(fā)送數(shù)據(jù)。位置更新和狀態(tài)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)可能會(huì)晚幾個(gè)小時(shí)到達(dá)。它們甚至可能會(huì)無序出現(xiàn)，導(dǎo)致您的運(yùn)營決策方面出現(xiàn)大量混亂。

解決方案是構(gòu)建一個(gè)支持流數(shù)據(jù)和批量更新的智能平臺(tái)。流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新您的可視化效果，因此您可以立即看到事物的變化情況，并且借助強(qiáng)大的圖形和映射功能，輕松了解這些信息。

為了最大化數(shù)據(jù)的價(jià)值，在數(shù)據(jù)到達(dá)地圖、圖表或表格之前，系統(tǒng)集成許多數(shù)據(jù)源也至關(guān)重要。這種數(shù)據(jù)集成是多層地圖的關(guān)鍵，它可以告訴您路線周圍的當(dāng)前狀況(以及更多信息)。

那么，如何使用預(yù)先集成的數(shù)據(jù)獲得最新的可視化效果呢?它始于一個(gè)支持流式和批量更新的引擎，同時(shí)在整個(gè)過程中處理數(shù)據(jù)，理想情況下使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

像這樣的工具不僅可以獲取優(yōu)化供應(yīng)鏈流程所需的數(shù)據(jù)。它不只是將數(shù)據(jù)處理成可操作的情報(bào)。物流的實(shí)時(shí)可視化也以直觀和動(dòng)態(tài)的形式展示了這種智能:地圖或圖表。換句話說，一個(gè)強(qiáng)大的可視化。