隨著數字化轉型浪潮不斷推進，企業和個人在享受數字業務系統帶來的便捷與高效的同時，也面臨著日益嚴峻的網絡欺詐威脅。網絡釣魚、惡意軟件、勒索軟件等欺詐手段層出不窮，并且隨著人工智能技術的濫用，欺詐行為愈發難以識別和防范。

近日，IDC發布《AI助力下的中國在線反欺詐市場洞察（2024）》報告，深入分析中國在線反欺詐市場的現狀和未來發展趨勢，并特別關注了人工智能技術在反欺詐領域的應用。瑞數信息憑借以動態安全+AI人工智能為基石的全方位反欺詐能力和手段，被IDC列為中國在線反欺詐市場代表性廠商。這是瑞數信息繼入選《IDC Innovators：中國業務安全之反欺詐，2019》《IDC Perspective：中國金融行業反欺詐市場研究》后獲得的再度肯定。

IDC《AI助力下的中國在線反欺詐市場洞察（2024）》

IDC報告指出，中國在線反欺詐市場當前正迎來重要的發展契機，但同時也面臨著一些噬待解決的問題和挑戰：

1. 在線反欺詐應用場景持續演變、在線交易數據量劇增、欺詐團伙逐步智能化等多重因素的推動下以及政策法規不斷完善的推動下最終用戶對于反欺詐技術需求越來越迫切。
2. 現階段，AI安全大模型的應用已在一定程度上為在線反欺詐技術帶來了新的價值，通過提升多維數據分析能力、威脅識別準確度、有效應對攻擊升級等方面，AI技術為反欺詐領域注入了新的活力。
3. 反欺詐技術更新換代的時效性、數據隱私和安全、欺詐行為識別的算法和模型的準確性、跨平臺技術整合以及全球化和跨境欺詐等挑戰不容忽視。

在用戶需求和技術發展的推動下，未來中國在線反欺詐市場將會呈現以下幾個趨勢：

1. 在線反欺詐市場需求持續增長：隨著互聯網的普及和電子商務、網絡金融的迅速發展，中國在線反欺詐市場需求呈現持續向好的增長趨勢，預計未來幾年，在線反欺詐市場規模將進一步擴大。
2. 技術提供商領航反欺詐時代：未來，中國市場上將涌現出眾多在線反欺詐技術提供商，憑借先進的技術和豐富的實戰經驗，為企業提供全面的反欺詐解決方案。
3. 行業聯手，數據共享防欺詐：為了實現更有效的反欺詐，各行業之間開始嘗試建立反欺詐數據共享機制，通過共享黑名單、風險信息、交易數據等，不同行業的企業可以共同應對跨行業的欺詐風險。
4. AI助力，反欺詐更智能：人工智能技術在在線反欺詐領域的應用日益廣泛。借助AI技術，反欺詐系統可以實現自動化學習、自我優化和智能決策。
5. 專業團隊，反欺詐新需求：隨著在線反欺詐市場的快速發展和技術的不斷升級，企業對專業反欺詐運營團隊的需求也在不斷提升。預計未來幾年內，專業反欺詐運營團隊將成為網絡安全領域的一大熱門需求。

瑞數信息：中國在線反欺詐代表廠商

作為在線反欺詐領域代表廠商之一，瑞數信息通過建立全方位的反欺詐能力和手段，為企業提供功能全面的反欺詐產品和服務，將欺詐風險扼殺在“鋼鐵防線”之中。瑞數信息的動態安全技術徹底變革了傳統安全基于攻擊特征與行為規則的被動式防御技術，防護范圍不只是增加目標系統的不可預測性而迷惑攻擊，還從功能角度更能根據威脅態勢對各類網站應用及業務交易的全過程進行動態感知、分析與預測，即時追溯與阻斷惡意攻擊來源，打擊偽裝正常交易的業務作弊、利用合法賬號竊取敏感數據及假冒合法終端應用的各類網絡欺詐與攻擊行為，有效保護在線交易與企業網站的安全。

傳統反欺詐系統將關注點更多集中在客戶賬號、欺詐交易信息以及業務邏輯異常，而如今的在線欺詐，攻擊者都采用真實的身份和信息，通過自動化工具實現批量業務操作。因此，傳統風控透視出這種自動化方式的高度擬人操作需要后臺做大量的數據分析，識別相對滯后，對前瞻性的風控系統的一個重要訴求就是需要實現風控前置和精準采集、即刻識別是工具還是真實人的操作行為。

“風控前置”是瑞數信息在業務反欺詐領域一直所不斷強調的思想之一。面對業務和網絡威脅相混合、應用防護和業務反欺詐相交疊的安全現狀，瑞數信息提供的動態安全技術，能夠在傳統服務端風控響應之前就實現對惡意工具行為的前置識別和威脅感知，從而最大限度地主動透視風險，更高效準確地實現業務風險防護。

通過將風險控制前置，企業將不依賴傳統風控規則的實時人機識別和攔截，不依賴定制的業務邏輯欺詐識別以及漏洞與無漏洞的業務異常行為的實時識別和阻攔。企業在業務防護方面將更靈活，不拘泥于固定的規則來面對越來越多樣的攻擊以及保護自身更豐富的商業邏輯。

通過對數據的有效采集，企業可以依賴JS 的強抗逆向能力來確保數據的采集，給安全威脅數據與人機識別數據提供重要的補充，并且提供最佳決策判斷。從海量數據中有效采集關鍵數據能幫助企業及時應對到來的攻擊。

瑞數信息將動態安全和人工智能作為重要技術基石，在欺詐攻擊愈演愈烈的環境中，瑞數動態安全解決方案恰恰就是在欺詐攻擊對企業產生負面影響之前實現快速檢測、響應和阻擋，充分保護企業網絡、業務、應用和數據的安全。